Задачи в условиях неопределенности

Принимая решения, следует руководствоваться соответствующими правилами:

1. На первом этапе определяется цель, принимающий решения сам выбирает каким правилом ему воспользоваться, так как для каждого случая применимо свое правило. Данные правила будут делиться на 2 группы:

   1. Правила принятия решений без использования численных значений вероятности исходов

(НОВЕРНОПОТОМУШТА ВСЕ ЭТА МАИ ЧУВЧУВЧУВСТВА АДНАВРИМЕННА РАДАСНА И ПАЧИМУТА ГРУСТГРУСТГРУСТНА)

2. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятности исходов

Для первого правила есть следующие варианты решения:

1. Максимаксное решение – максимизация максимума доходов

2. Максимильное решение – максимизация минимума дохода

3. Минимаксное решение – минимизация максимума потерь

Пример максимаксного решение:

Вы – владелец кондитерской

В начале каждого дня вам нужно решить вопрос сколько пирожных нужно иметь, чтобы удовлетворить спрос. Каждое пирожное обходится вам в 7 рублей, а вы продаете его за 13 рублей. Продать невостребованные пирожные на следующий день невозможно, поэтому остаток продается в конце дня по 3 рубля.

Спрос на пирожные в день (шт)	1	2	3	4	5
Частота	5	10	15	15	5
Относительная частота (вероятность)	0,1	0,2	0,3	0,3	0,1

Необходимо определить сколько пирожных будет закуплено в начале каждого дня (можно закупать от 1 до 5 пирожных).

Возможные исходы (j)	Число закупленных пирожных
	1	2	3	4	5
1	6	2	-2	-6	-10
2	6	12	8	4	0
3	6	12	18	14	10
4	6	12	18	24	20
5	6	12	18	24	30

Количество закупленных пирожных	Максимальный доход в день
1	6
2	12
3	18
4	24
5	30 <- max

Z = max * min * d_ij = j * i * d_ij = 6

Пример минимаксного решения:

Возможные исходы	Число закупленных пирожных
	1	2		3	4	5
1	0	4		8	12	16
2	6	0		4	8	12
3	12	6		0	4	8
4	18	12		6	0	4
5	24	18		12	6	0
Количество закупленных пирожных			Максимальный убыток в день
1			24
2			18
3			12 <- min
4			12 <- min
5			16

Z = min * max * R_ij

Z = {3, 4}

Курсивом выделена упущенная прибыль.