- •Програма навчальної дисципліни для студентів вищих медичних навчальних закладів
- •7.110101 «Лікувальна справа»
- •«Медико-профілактична справа»
- •Пояснювальна записка
- •2. Мета вивчення навчальної дисципліни
- •3. Зміст програми модуль і
- •Тема 1. Методичні основи організації статистичних досліджень в системі охорони здоров'я.
- •Тема 6. Характеристика та аналіз статистичної сукупності середні величини та показники варіації
- •Тема 7. Параметричні методи оцінки та аналізу статистичних гіпотез.
- •Тема 8. Непараметричш методи оцінки та аналізу статистичних гіпотез.
- •Тема 9. Аналіз взаємозв'язку мгж досліджуваними параметрами статистичних сукупностей.
- •4. Тематичний план лекцій
- •5. Тематичний план практичних занять
- •7. Види самостійної роботи студентів (срс) та її контроль
- •8. Форми контролю
- •9. Перелік рекомендованої літератури
9. Перелік рекомендованої літератури
Альбом А., Норелл С. Введение в современную эпидемиологию. - Таллин, 1996.-122 с. :
Белицкая Е.Я. Проблемы социальной гигиены. Изд. «Медицина». Ленинградское отд. 1970. - 399 с.
Биометрические аспекты изучения целостности организма. Под ред. Б.С. Шорникова. Изд. Московского университета. 1987. - 151 с.
Боярский А.Я. Курс демографической статистики. Учебник. Госпланиздат. М.: 1945.-263 с.
Власов В.В. Введение в доказательную медицину. - М: Медиа Сфера, 2001.-.392 с.
Воблый К.Г. Статистика. Пособие к лекциям. Третье издание, перераб. и доп. - Киев, 1912. - 400 с.
Двойрин В.В., Клименков А.А. Методика контролируемых клинических испытаний. -М. : Медицина, 1985. - 144 с.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник /Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой.- 4-е изд, перераб. и доп. - М.: Финансы и Статистика, 2000. - 480 с.: ил.
Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. - СПб: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2003.-432 с.
Измеров Н.Ф., Гурвич Е.Б., Лебедева Н.В. Социально-гигиенические и эпидемиологические исследования в гигиене труда. -М.: Медицина, 1985. - 192 с.
Крейнин Г.С. Курс статистики в кратком изложении. Госпланиздат. 1946.-176 с.
Лакин Г.Ф. Биометрия: Учеб. пособие для биол. спец. вузов - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1990. - 352 с: ил.
Мерков А.М. Общая теория и методика санитарно-статистического исследования. Пособие для врачей. МЕДГИЗ - МОСКВА. 1960 - 205 с.
Основи епідеміології: Вступ до прикладної епідеміології та біостатистики / Наук. ред. пер. Солоненко І. - К: Основи, 1997. - 501 с.
Основи доказової медицини / За редакцією М.П. Скакун 2005. - 244 с. Тернопіль, Укрмедкнига.
Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ SТАТІSТІСА. - М.: Медиа Сфера, 2002. - 312 с.
Теория статистики: Учебник / Под ред.проф. Р.А. Шмойловой. - 3-є изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 560 с: ил.
Тиллингаст С. Руководство по повышению качества клинической работы в рамках преобразования российской системы здравоохранения. - Новосибирск, 1996. - 95 с. :
Томилин С.А. Материалы по заболеваемости населения Украины. Випуск 1.
Тульчинский Т.Г., Варавикова Е.А. Новое общественное здравоохранение: введение в современную науку. - Иерусалим:, 1999. – Amutah for edication and Helth, 1999. - 1049 с.
Флеминг Т.Р., ДеМетс Д.Л. Использование косвенных критериев оценки в клинических испытаниях: не ошибаемся ли мы? // Межд.журн.мед.практики. – 1997 - №3. – с.11-18.
Глетчер Р., Глетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. – М.: Медиа Сфера, 1998. - 352 c.
Altaian D., Bland J. Improving doctors' understanding of statistics. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 1991;154:223-67.
Altman D.G. Confidence intervals in research evaluation. ACP J Club 1992; Suppl 2:A28-9.
AltmanD.G., Goodman S.N. Transfer of technology from statistical journals to the biomedical literature. Past trends and future predictions. JAMA 1994;272:129-32.
Anscombe F. Sequential medical trials. Journal of the American Statistical Association 1963;58:365-83.
Bailar J.C. 3d, Mosteller F. Guidelines for statistical reporting in articles for medical journals. Amplifications and explanations. Ann Intern Med 1988;108:266-73.
Barnett M.L., Mathisen A. Tyranny of the p-value: the conflict between statistical significance and common sense [Editorial]. J Dent Res 1997;76:534-6.
Barnett V. Comparative Statistical Inference. New York: Wiley; 1982.
Beaglehole R., Bonita R., Kjellsrom T. Basic epidemiology. - Geneva, WHO, 1993.-175 p.
Begg C. On inferences from Wei's biased coin design for clinical trials. Biometrika 1990;77:467-84.
Berger J. The frequentist viewpoint and conditioning. In: LeCam L, Olshen R., eds. Proceedings of the Berkeley Conference in Honor of Jerzy Neyman and Jack Kiefer. vol. 1. Belmont, CA: Wadsworth; 1985; 15-43.
Berry G. Statistical significance and confidence intervals [Editorial], Med J Aust 1986; 144:618-9.
Braitman L.E. Confidence intervals extract clinically useful information from data [Editorial], Ann Intern Med 1988;108:296-8.
Brophy J.M., Joseph L. Placing trials in context using Bayesian analysis. GUSTO revisited by Reverend Bayes. JAMA 1995;273:871-5.
Browner W., Newman T. Are all significant P values created equal? The analogy between diagnostic tests and clinical research. JAMA 1987;257:2459-63.
Chia K.S. «Significantitis» - an obsession with the P-value. Scand J Work Environ Health 1997;23:152-4. :
Clarke M., Chalmers I. Discussion sections in reports of controlled trials published in general medical journals: islands in search of continents? JAMA 1998;280:280-2.
Clinical epidemiology: a basic science for clinical medicine: Second edition. / Sackett David L., Haynes R. Brian, Guyatt Gordon H., Tugwell Peter.-Boston: Little, Brown, 1991.-256 p.
ColtonT. Statistics in Medicine; Boston: Little, Brown; 1974.
Concato J., Feinstein A.E., Holford T.R. The risk of determining risk with multivariable models. Ann Intern Med 1993; 118:201 -10.
Cornfield J. The bayesian outlook and its application. Biometrics 1969;25:617-57.
Cornfield J., Greenhouse S. On certain aspects of sequential clinical trials. Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics, and Probability. Berkeley, CA: Univ of California Pr, 1977;4:813-29.
Cox D., Hinckley D. Theoretical Statistics. New York: Chapman and Hall; 1974.
Cox D.R. Statistical significance tests. Br J Clin Pharmacol 1982; 14:325-31.
Dar R., Serlin R.C., Omer H. Misuse of statistical tests in three decades of psychotherapy research. J Consult Clin Psychol 1994;62:75-82.
Diamond G.A., Forrester J.S. Clinical trials and statistical verdicts: probable grounds for appeal. Ann Intern Med 1983;98:385-94.
Dupont W.D. Sequential stopping rules and sequentially adjusted P values: does one require the other? Controlled Clin Trials 1983;4:3-10.
Etzioni R.D., Kadane J.B. Bayesian statistical methods in public healtfi and medicine. Annu Rev Public Health 1995;16:23-41.
Evans S.J., Mills P., Dawson J. The end of the p-value? Br Heart J 1988,60:177-80.
Feinstein A.R. Clinical Biostatistics. St. Louis: Mosby; 1977.
Feinstein A.R. P-values and confidence intervals: two sides of the same unsatisfactory coin. J Clin Epidemiol 1998;51:355-6O.
Feinstein A.R., Horwitz R.I. Problems in the «evidence» of «evidence-based medicine». Am J Med 1997;103:529-35.
Fisher L., Moyft L. Carvedilol and the Food and Drug Administration (FDA) approval process: an introduction. Control Clin Trials 1999;20:l-15.
Fisher R. Statistical Methods and Scientific Inference, 3d ed. New York: Macmillan; 1973.
Freedman L. Bayesian statistical methods [Editorial]. BMJ 1996;313:569-70.
Freeman P.R. The role of p-values in analysing trial results. Stat Med 1993;12:1442-552.
Gigerenzer G., Swijtink Z., Porter T., Daston L., Beatty J., Kruger L. The Empire of Chance. Cambridge, UK: Cambridge Univ Pr; 1989.
Goodman S. Multiple comparisons, explained. Am J Epidemiol 1998;147:807-12.
Goodman S.N. p-Values, hypothesis tests, and likelihood: implications for epidemiology of a neglected historical debate. Am J Epidemiol 1993;137:485-96.
Goodman S.N. Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor. Ann Intern Med 1999;130:1005-13.
Goodman S.N., Royall R. Evidence and scientific research. Am J Public Health 1988;78:1568-74.
63. Greenland S., Robins J.M. Empirical-Bayes adjustments for multiple comparisons are sometimes useful. Epidemiology 1991;2:244-51.
Hacking I. The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference. Cambridge, UK: Cambridge Univ Pr; 1975.
Hayden G. Biostatistical trends in pediatrics: implications for the future. Pediatrics 1983;72:84-7.