Контрольні запитання

1. Пояснити практичну суть застосування методу підбору апроксимуючих кривих.

2. Які задачі вирішують методи регресійного та кореляційного аналізу при проведенні апроксимації експериментальних даних?

3. Назвати послідовність кроків при підборі кривої під час проведення апроксимації.

4. Які основні типи кривих використовують при проведенні апроксимації?

5. Пояснити основну ідею застосування методу найменших квадратів.

6. Дати узагальнене означення регресійного аналізу.

7. Навести основне рівняння моделі лінійної регресії.

8. Записати основні співвідношення для визначення коефіцієнтів регресії.

9. Пояснити, які основні задачі вирішуються кореляційними методами при проведенні апроксимації?

10. Що характеризує коефіцієнт кореляції при аналізі експериментальних даних?

11. Навести приклади графічних залежностей експериментальних даних, що відповідають:

а) сильній позитивній кореляції;

б) сильній негативній кореляції;

в) слабкій позитивній кореляції;

г) повній відсутності кореляції.

Л І Т Е Р А Т У Р А

1. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и его приложения. – М.: Наука, 1971. – 379 с.

2. Румшиский И.С. Математическая обработка результатов эксперимента. – М.: Наука, 1973. – 235 с.

3. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. - М.: Мир, 1978. - 418 с.