9. Свойства знаний

Знание является центральным для многих систем основанных на логическом подходе к разработке систем искусственного интеллекта(интеллектуальных элементов). Знания получаются в результате применений к исходным данным или декларативной информации некоторых методов обработки или подключения внешних процедур, их еще называют присоединенными процедурами или процедурными информациями. Итаку основа работы логической программы ИИ заключается в выводе на знаниях или выводе новых знаний. То есть в процессе получения такой информации содержательный смысл, которая напрямую не содержится ни в исходной информации, ни в базе знаний, хранящейся в системе.

Для знаний характерны следующие свойства:

1. Внутренняя интерпретируемость, то есть каждая информационная единица должна иметь уникальное имя и однозначно определяться.

2. Структурируемость, означает что между единицами должны быть установлены некоторые возможно рекурсивные отношения.

3. Знания образуют некоторое пространство, которое может оказаться как метрическим так и нет.

10. Виды знаний.

Знание является центральным для многих систем основанных на логическом подходе к разработке систем искусственного интеллекта(интеллектуальных элементов). Знания получаются в результате применений к исходным данным или декларативной информации некоторых методов обработки или подключения внешних процедур, их еще называют присоединенными процедурами или процедурными информациями. Итаку основа работы логической программы ИИ заключается в выводе на знаниях или выводе новых знаний. То есть в процессе получения такой информации содержательный смысл, которая напрямую не содержится ни в исходной информации, ни в базе знаний, хранящейся в системе.

Часто выделяют три типа знаний, которые взаимно дополняют друг друга.

1. Фактическая оно же единичное знание. Представляет собой просто утверждение свойство об объектах.

2. Концептуальное знание или знание об отношениях. Содержит сведения о взаимосвязях реальных или виртуальных объектов например разнообразные правила шаблоны

3. Процедурное оно же алгоритмическое знание. От знания данного типа понимают как способы обработки и интерпретации знаний предыдущих типов так и последовательности действий активируемые по результатам вывода или в его процессе.

11. Деятельность инженера по знаниям.

Инженер по знаниям признан как раз таки адекватно подобрать а при необходимости доработать или разработать модель представления знаний, соответствующую конкретной области, для которой разрабатывается прикладная система. Одна из первых задач инженера по знаниям состоит в том чтобы формализовать правила деятельности квалифицированных специалистов в данной области. При этом эксперты часто обладают только интуитивным видением проблемы и не способны обосновать свою точку зрения. Для них являются очевидными вещи с первого взгляда непонятные для стороннего человека и как правило требующие объяснения и обоснования при внесении в базу знаний будущей программной системы. Попытки инженера по знаниям восполнить личные проблемы в очевидных для эксперта вещах могут натолкнуться на его непонимание и недоверие, которое в дальнейшем может быть распространено и на будущую систему в целом. При формировании знаний следует учитывать особенности психологии эксперта. Например при выборе функции адекватно свертывающей оценки например по паре показателей нужно быть готовыми к тому что во-первых эксперт не будет готов рассуждать абстрактно и ему потребуется предъявить пару конкретных показателей, во вторых он не будет готов рассматривать эти показатели как равнозначные. Тогда как человеку, или инженеру по знаниям, желательно получить максимально гибкое формальное представление, в которое можно будет подставить любую пару показателей и настроить их значимость весовыми коэффициентами. Кроме того не редки случаи, когда эксперты не готовы дать описание обстановки или значимых показателей или факторов, на основании которых принимают решение. Поскольку в экстремальных ситуациях решение часто принимаются интуитивно, без фиксации всех значимых признаков сознательной области. Например, проводились исследования по попытке формализовать логику принятия решений командирами подводных лодок. В результате оказалось, что были нередки случаи, когда во внешне похожих ситуациях один и тот же человек принимал разные при чем каждый раз эффективные решения. В чем различались ситуации он объяснить не мог. Поскольку решение могло быть принято на основании внешне незначительных признаках. В связи с этим при формировании базы знаний на основе экспертного опроса следует предусматривать процедуры проверки экспертной информации. На противоречивость, полноту, что требует определенных методик опроса информации.