- •I. Информационная система автоматизации обработки данных
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных.
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Анализ результатов с помощью Мастера функций.
- •II. Самостоятельная работа
- •II. Информационная система определения тенденции изменения экономических показателей
- •I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
- •Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
- •Определение прогнозируемого дохода с помощью операции автозаполнения (линейной интерполяции).
- •Определение прогнозируемого дохода на примере модели экспоненциального приближения
- •Представление данных в графическом виде.
- •Определение тенденции изменения экономических показателей
- •II. Самостоятельная работа
- •III. Автоматизация операционных задач
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации операционных задач.
- •Автоматизация количественного анализа регулярных потоков Рассмотрим применение финансовых функций на конкретном примере.
- •Подготовка исходных данных.
- •Обоснование выбора кредита.
- •Определение периода выплат кредита
- •Анализ финансовой ренты
- •II. Самостоятельная работа
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации вычисления амортизационных отчислений и методами начисления налогов.
- •Подготовка исходных данных.
- •Вычисление амортизационных отчислений при линейном уменьшении стоимости имущества.
- •Составление таблицы амортизационных отчислений при равномерной амортизации
- •Правило суммы лет
- •Метод фиксированного процента
- •Метод ускоренной амортизации
- •Использование диаграммы для исследования стратегии амортизации
- •Использование команды Подбор параметров для оптимизации процесса амортизации
- •Начисление налога
- •2.1 Начисление налога с корпораций
- •2.1.1 Создание исходной таблицы данных.
- •2.2 Начисление налога на доходы частного лица.
- •2.2.1 Подготовка исходных данных и вычисление налога.
- •II. Самостоятельная работа
- •V. Информационная система расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •I. Ознакомление с методами автоматизации расчета эффективности неравномерных капиталовложений
- •Расчет эффективности неравномерных капиталовложений.
- •Оценка экономической эффективности планируемых капитальных вложений.
- •Расчет показателей эффективности проекта рассмотрим на следующем примере.
- •Подготовка исходных данных
- •Расчет показателей эффективности проекта.
- •II. Самостоятельная работа
- •VI. Информационная система оптимального выбора в процессах управления
- •I. Ознакомление c возможностями программы Excel по автоматизации решения задач оптимального выбора в процессах управления
- •Решение задачи максимизации прибыли
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Решение транспортной задачи.
- •Подготовка исходных данных
- •Решение задачи
- •Графическое отображение полученных результатов
- •II. Самостоятельная работа
I. Ознакомление с автоматизацией статистической обработки данных
Автоматизация статистической обработки данных. Рассмотрим некоторые примеры применения статистических функций на конкретном примере.
Пример 1. Определить прогноз дохода от продажи книг.
Подготовка исходных данных.
Создайте на рабочем столе с помощью контекстного меню новую рабочую папку под своим именем.
Скопируйте в созданную папку файл Доходы.xls (файл находится на жестком диске, например на диске Е: в папке 1550\ПТ_1550_05).
Запустите программу Microsoft Excel.
Откройте файл Доходы.
Дважды щелкните на ярлычке листа 2 и введите новое имя листа Прогноз дохода.
Щелкните на ярлычке листа Продажа книг для его активизации.
Скопируйте значения суммарного дохода за 2000-2003 на лист Прогноз дохода для этого:
Выделите ячейки С8, С14, С20 (при выделении примените клавишу CTRL)
Скопируйте выделенные значения в буфер обмена
Щелкните на ярлычке листа Прогноз дохода. Откроется новый лист рабочей книги
Активизируйте ячейку С2 и вставьте содержимое буфера обмена.
Отформатируйте ширину столбца (Формат – Столбец – Автоподбор ширины).
Преобразуйте денежный форма ячеек С2:С4 в числовой (Формат – Ячейки).
В ячейку В1 введите слово – Год, в ячейку С1 – слово Доход.
В интервал ячеек В2:В4 введите соответственно – 2000, 2001, 2002.
В ячейку D2 – 2003.
В ячейку А8 – Прогноз на 2003 г.
|
Год |
Доход |
|
|
2000 |
920 115,00 |
2003 |
|
2001 |
1 090 374,00 |
|
|
2002 |
1 163 799,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Прогноз на 2003 г. |
|
|
|
Определение прогнозируемого дохода с помощью Мастера функций.
Для определения прогнозируемого значения применяется статистическая функция ТЕНДЕНЦИЯ. (изв_знач_у; изв_знач_х; новые_знач_х; конст),
Где:
изв_знач_у – это множество значений у, которые уже известны для соотношения y=mx+b (выходные значения;
изв_знач_х – это необязательное множество значений х, которые уже известны для соотношения y=mx+b (входные значения;
новые_знач_х – это новые значения х, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения у;
конст – это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 0.
Прогноз определяется на основе линейной модели y=mx+b с помощью метода наименьших квадратов.
Активизируйте ячейку С8 и вызовите Мастера функций. На экране появится первое окно Мастера функций.
Из списка Категории выберите Статистические, а из списка Функции – ТЕНДЕНЦИЯ. Нажмите кнопку ОК. Появится следующее окно Мастера функций.
В первое поле введите С2:С4, во второе – B2:B4, в третье поле D2. Нажмите кнопку ОК. В ячейке С8 появится результат 1301780.