- •Часть 3
- •Содержание
- •1. Планирование маркетинговой политики. Методы оптимизации маркетинговых затрат (реклама, товародвижение и сбыт)
- •1.1. Основные элементы маркетинга.
- •1.2. Игровая модель управления конкурентоспособностью продукции.
- •1.2.1. Прямая задача.
- •1.2.2. Обратная задача.
- •1.3. Марковская модель управления затратами на рекламу.
- •1.3.1. Типовой пример.
- •1.3.2. Марковские цепи с доходами (платежами).
- •1.3.3. Рекуррентный алгоритм поиска решения мцп.
- •1.3.4. Итерационный алгоритм поиска решения мцп
- •1.3.5. Модели частоты рекламных воздействий
- •2. Модели планирования уровня жизни
- •2.1. Система моделей уровня жизни
- •2.1.1. Группы моделей уровня жизни
- •2.1.2. Индикаторы дифференциации доходов населения
- •3. Модели размещения производства
- •3.1. Задача размещения без ограничений
- •3.2. Задача размещения с ограничениями по мощности предприятий
- •3.3. Многостадийная задача размещения
- •4. Моделирование инвестиций
- •4.1. Элементы диверсификации
- •4.1. Модель одношагового распределения средств
- •2.1. Вычисление весов по мпс
- •2.2. Вычисление весов непосредственно по ранжировкам.
- •Литература
2.2. Вычисление весов непосредственно по ранжировкам.
В отличии от предыдущего алгоритма здесь применяется мера расстояния между ранжировками в следующем виде:
. (4)
В данном алгоритме ранжировкам ставится в соответствие сортировка.
В ранжировке – места соответствуют номерам объектов, а значения рангов на этих местах соответствует важности данного объекта.
В сортировке – места соответствуют важности объекта, а значения на этих местах – номеру объекта (на первом месте – самый важный объект).
П р и м е р (продолжение).
Ранжировке соответствует сортировка , а - сортировка .
▲
Представление ранжировок сортировками позволяет рассмотреть задачу выбора МК (по ранжировкам, а не МПС), как задачу о назначениях объектов на места в сортировке.
Эта задача также может быть решена полным перебором, однако возможно и аналитическое решение как стандартной оптимизационной задачи о назначениях (транспортная задача с булевыми переменными).
Искомыми переменными здесь являют элементы квадратной матрицы , принимающие булевы значения, где означает, что i–й объект назначается на j–е место в сортировке.
После поиска оптимальной сортировки строится соответствующая ей ранжировка, по которой и вычисляются веса.
Задача о назначениях имеет вид:
. (5)
при ограничениях:
(6)
(7)
(8)
Здесь матрица потерь формируется на основе вычисления расстояний Кемени между ранжировками (4) в следующем виде:
, (9)
где - i-й элемент k–й ранжировки (показателя); - элемент ранжировки, в которой i–й объект стоит на j–м месте.
П р и м е р (продолжение).
▲
…
Литература
Бережная Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2008.
Ильченко А.Н. Практикум по экономико-математическим методам: Учебное пособие / А.Н. Ильченко, О.Л. Ксенофонтова, Г.В. Канакина. – М.: Финансы и статистика, 2009.
Колемаев В.А. Математическая экономика: Учеб. для вузов/ В.А. Колемаев. – М.: ЮНИТИ, 2002.
Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование: Учебник. – М.: Дашков и К, 2010.
Просветов Г.И. Математические методы в экономике: Учебно-методическое пособие. – М.: РДЛ, 2005.
Экономико-математические методы и прикладные модели. / Под ред. В.В.Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2005.