Группировка статистических данных

Группировка – это разделение единиц совокупности на группы, однородные по определенному признаку и характеристика этих групп системой показателей, в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей в совокупности.

Группировка – это разделение единиц изучаемой совокупности на качественно однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.

При проведении группировки решаются след задачи:

• Отбор группировочных признаков

• Определение числа групп и величины интервалов

• При наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой.

• Установление системы показателей, которыми должны характеризоваться группы

Классификация группировок проводится по различным критериям:

• По решаемым группировками задачам:

• Типологические – это разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов. Например: группировка хозяйств объектов по формам собственности населения по общественным группам)

• Структурные ( вариационные) – характеризуют структуру явлений и структурные сдвиги в совокупности однородных единиц, осуществляют разделение однородно совокупности по величине варьирующего признака. Например: изучение состава населения по полу и возрасту.

Структурные группировки – изучение состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности, близких друг к другу по величине группированного признака.

• Аналитические - выделяются, изучаются связи между явлением и основами факторных признаков, осуществляющих изменение явлений и результирующих признаков, которые изменяются под влиянием факторов.

• Комбинированные группировки – в них производятся разделение совокупности на группы по двум и более признакам. При этом группы, образованные по одному признаку развиваются на подгруппы и группы.

По числу сгруппированных признаков:

Группировочный признак – (основные группировки) это признак, по которому единицы совокупности делятся на группы. Простые – по одному признаку. Миаломерные – по нескольким признакам.

По временному критерию

• Статистические. Характеризуют потребности на определенный момент времени за определенный период

• Динамические. Показывают переход единиц из одних групп в другие.

По виду признаков:

• Атрибутивые (качетсвенные)

• Количественные

• Пространственные

• Временные

По требованиям анализа

• Первичные группировки

• Вторичные группировки - на основе перегруппирования первичных группировок

Выбор ( отбор) группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы изучаемого явления и осуществляться по след признакам.

• Следует брать типичные признаки изучаемого явления в соответствии с целями исследования

• При выборе признаков учитываются конкретные условия места и времени

• При изучении сложных явлений необходимо проводить группировку по нескольким признакам

Основные стадии отбора признаков:

• Определение цели группировки

• Установление числа групп и количественных границ признаков

• Отбор атрибутивных качественных признаков. Учитывает признаки, характеризующие свойства данного явления без количественного выражения. При этом совокупность разбивается на несколько групп, сколько разновидностей имеют признаки.

• Отбор количественных признаков осуществляется по величине (объему) совокупности, что дает возможность разделить ее на группы в соответствии с индивидуальными значениями (или уровнями) группировочного признака. Количественные признаки имеют цифровое выражение (стаж работы, размер дохода)

При классификации группировочные признаки устанавливаются заранее на длительный период для решения многих задач в то время, как группировки выполняются для целей конкретного исследования.

Классификатор – это система классификации и кодирования данных, предоставленных в виде документально оформленного перечня наименований и кодов, множество показателей

Существует международная классификация входящих в состав системы международных экономических стандартов обязательных при передаче информации между организациями различных стран мира (штрих код и тд)

При группировке по количественному признаку число групп определяется от характера изменения признака и задач исследования если признаки меняются дискретно (прерывно) т.е. может принимать только отдельные значения, чаще целые значения (например численность рабочих), число групп должно соответствовать количественному значению признака при непрерывном изменении признака, он принимает новые значения из заданного множества (например стаж работы и возраст рабочих) поэтому группы ограничиваются значениями от и до.

Интервалом называется разница между max и min значениями признака в каждой группе

Величина интервала – это разность между max и min значениями признака.

На практике бывают:

Равные интервалы. Имеют один размер во всех группах, когда группировочный признак изменяется равномерно в небольших пределах и можно охарактеризовать количественную разницу в величине признака внутри группы одинакового качества (например при группировке рабочих определенных профессий по проценту выполнения норм выработки)

величина равного интервала определяется по формуле:

I = X max – X min : m

Где X max X; X min – это наибольшее и наименьшее значение признака в изучаемой совокупности.

m – принятое число групп, т.е. для расчета по этой формуле необходимо заранее установить число групп ( Например при числе наблюдений более 200 используют 10-15 групп)

чтобы предварительно не устанавливать число групп используется формула Стерджеса

I = X max – X min: 1-3/322 lgn

n – число наблюдений

При расчете следует знаменатель предварительно округлить до целого большего числа, т.к. число групп не может быть дробным

Величину интервала округляют до целого (всегда большего) числа, кроме случаев, когда изучаются малейшие колебания признаков.