Вопрос 2. Статистическая совокупность. Однородность совокупности. Основные понятия и классификации. Признаки и их классификация. Статистический показатель. Система статистических показателей.

Статистика позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Познание закономерностей возможно только в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений — ведь закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе явлений.

Объекты конкретного статистического исследования образуют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов, явлений) общественной жизни, объединенных единой закономерностью (общей связью), но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

Под единицей совокупности понимается первичный неделимый элемент, являющийся носителем признаков, подлежащих изучению.

Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если все её единицы обладают изучаемыми существенными признаками.

Совокупность оказывается однородной именно с точки зрения этих признаков. Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями.

Выделение однородных совокупностей необходимо для расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна — в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками.

Признак — качественная особенность единицы совокупности, характеризующая его некоторые свойства.

Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, вес, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, экономическая эффективность его деятельности и т.д.

Значение каждого признака отдельных единиц совокупности называет его вариантой.

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Различия в значениях признака одной и той же совокупности возникают в результате того, что индивидуальные значения подвержены различным случайным факторам, которые действуют на него в разнообразных сочетаниях.

Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируются их значения.

Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основание для классификации признаков.

Классификация признаков в статистике

Основы классификации
По характеру выражения	По способу измерения	По отношению к характеризуемому объекту	По характеру вариации	По отношению ко времени
Описательные (атрибутивные) Количественные	Первичные (учитываемые) Вторичные (расчетные)	Прямые (непосредственные) Косвенные	Альтернативные Дискретные Непрерывные	Моментные Интервальные

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал стен здания. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые. Эти термины взяты из теории измерений. Отличия между ними в том, что номинальные — это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать (упорядочивать) данные, а порядковые — это признаки, по которым можно ранжировать данные. Например, пользуясь оценками экспертов, ранжируют фигуристов по технике и артистичности исполнения программы или работников — по мастерству, студентов — по успеваемости и т.д.

Количественные признаки выражаются числами. Они играют главенствующую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата рабочих, население города, доход кооператива и т.д.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительности труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает себестоимость т.д. Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него.

Практически деление признаков на прямые и косвенные совпадает с их делением на первичные и вторичные.

Признаки различаются в статистике и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяются альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или не обладания чем-то. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки вишни и не имеющие их. Альтернативным признаком являются пол человека, место проживания (город, село), ходовая система трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным относятся количественные признаки, которые могут принимать только целочисленные значения, без промежуточных значений между ними. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее непрерывно варьирующиеся, признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относятся расчетные вторичные признаки. Ведь их значения — результат деления, а оно может приводить к любым числам — целым, дробным, иррациональным. На практике нередко значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности, так что они становятся квазидискретными. С другой стороны, дискретные по существу признаки, например число работников предприятия на 1 января, поголовье коров на ту же дату, имеют такое громадное число возможных значений, что на практике статистика вынуждена обращаться с ними, как с квазидискретным.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, количество скота, размеры жилой площади.

К интервальным относятся признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени. Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, надой молока, сумма полученной прибыли. Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублей, а объем продукции за январь — в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения. Если же изменения изучаемого явления происходят в разные периоды времени и при этом носят характер закономерности, то говорят уже не о вариации признака, а о его динамике.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность взаимосвязаны между собой, выделяются факторные признаки и результативные признаки.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие связанные с ними признаки.

Результативные признаки – зависимые признаки, значения которых изменяются под влиянием факторных признаков.

Квалификация, стаж работы – факторные признаки, производительность труда - результативный признак.

Задача статистики – установить общие свойства единиц совокупности, изучить имеющиеся взаимосвязи и закономерности функционирования процесса. Достигается это с помощью расчета статистических показателей и их анализа.

Статистический показатель — это, количественно, качественная характеристика какого – то свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом.

Этим он отличается от индивидуальных значений, которые называются признаками.

Объем продукции предприятия за месяц - показатель, производительность труда рабочего за месяц – признак.

Статистические показатели рассматриваются как обобщающие значения признака.

Статистические показатели определяются путем суммирования абсолютных значений признака (численность населения, безработных, трудовых ресурсов), вычисления средних значений признаков (средняя заработная плата, средний доход на душу населения), относительных величин (индекс себестоимости, темпы прироста).

Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Статистические данные — это конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.

Статистические показатели делятся на первичные, вторичные.

Первичные характеризуют: общее число единиц совокупности, сумму значений какого – либо признака. Вторичные выражаются средними и относительными величинами

Задачи статистики:

• правильно определить содержание статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т. п.);

• разработать методологию подсчета и расчета статистического показателя.

Так как отдельные свойства совокупности связанны между собой, то и статистические показатели, характеризующие эти свойства, не являются обособленными и образуют определенную систему показателей.

Система статистических показателей — совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).

Системы статистических показателей имеют следующие особенности:

• они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества — меняются и системы статистических показателей;

• методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.