- •Расчетно-графическая работа №1 Тема: Первичная обработка данных. Расчет статистических характеристик
- •Часть I. Дискретный признак
- •Вариант 12
- •Часть II. Непрерывный признак
- •3. Найти средние характеристики:
- •4. Найти характеристики вариации:
- •5. Сделать вывод. Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вопросы к отчёту расчетно-графической работы №1 (по материалам лекции «Основы математической статистики»)
- •5. Сделать вывод.
- •Плавание 100м
- •Плавание 100м
- •Плавание 50м
- •Плавание 50м
- •Вопросы к отчёту расчетно-графической работы №2 (по материалам лекции «Проверка статистических гипотез»)
- •Вариант №1
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №2
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №3
- •Вариант №4
- •Вариант №5
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №6
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг.
- •Вариант №7
- •Вариант №8
- •Вариант №9
- •Вариант №9
- •Вариант №10
- •Вариант №14
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №17
- •Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •И спортивным результатом прыгунов в высоту (y, см)
- •Вариант №26
- •Вариант №27
- •Вариант №28
- •(X в млн.) и содержанием гемоглобина (y в %) в крови
- •Вариант №29 Корреляционная таблица зависимости между длиной ног (X в см) и спортивным результатом прыгунов в высоту (y в см)
- •Вариант №30 Корреляционная таблица зависимости между длиной ног (X в см) и спортивным результатом прыгунов в высоту (y в см)
- •Вопросы к отчёту расчетно-графической работы №3 (по материалам лекции «Элементы корреляционного и регрессионного анализа»)
- •Приложение Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Критические значения 2 критерия Пирсона
- •Приложение 4
- •Критические значения t- критерия Стьюдента
Вопросы к отчёту расчетно-графической работы №2 (по материалам лекции «Проверка статистических гипотез»)
Какие вопросы решаются с помощью приёмов проверки гипотез?
Статистическая гипотеза (определение). Привести примеры.
В чем состоит задача проверки гипотезы?
Уровень значимости (определение, распространенные значения).
Доверительная вероятность (определение, распространенные значения).
Статистический критерий (определение).
Основные этапы проверки гипотез.
Суть критерия согласия Пирсона.
Формулировка гипотезы, проверяемой критерием согласия Пирсона.
Этапы проверки гипотезы критерием согласия Пирсона.
Условие принятия гипотезы.
Условие отвержения гипотезы.
В чем состоит задача оценки параметров генеральной совокупности?
Доверительный интервал (определение).
расчетно-графическая работа №3
Тема: Элементы корреляционного и регрессионного анализа
Часть I. Элементы корреляционного анализа
Задание:
1. Вычислить коэффициент корреляции для сгруппированных данных методом условных вариант.
2. Вычислить ошибку коэффициента корреляции.
Часть II. Элементы регрессионного анализа
Задание:
1. Составить уравнения регрессии y(x) и x(y).
2. Построить корреляционное поле и линию регрессии y(x).
3. Сделать общий по двум частям вывод.
Вариант №1
Корреляционная таблица зависимости между
Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
-
X
Y
150-160
160-170
170-180
ny
40-50
1
1
2
50-60
3
4
7
60-70
3
2
5
70-80
1
1
nx
4
8
3
n=15
Вариант №2
Корреляционная таблица зависимости между
Ростом женщин (X, см) и весом (y, кг)
X Y |
150-160 |
160-170 |
170-180 |
ny |
40-50 |
1 |
|
|
1 |
50-60 |
2 |
2 |
|
4 |
60-70 |
2 |
5 |
4 |
11 |
70-80 |
|
1 |
3 |
4 |
nx |
5 |
8 |
7 |
n=20 |
Вариант №3
Корреляционная таблица зависимости между
ростом мужчин (X, см) и весом (Y, кг)
X Y |
160-170 |
170-180 |
180-190 |
ny |
50-60 |
1 |
|
|
1 |
60-70 |
5 |
4 |
|
9 |
70-80 |
|
6 |
2 |
8 |
80-90 |
|
|
2 |
2 |
nx |
6 |
10 |
4 |
n=20 |