- •Краткий конспект по дисци плине «статистика»
- •1. Понятие статистики как общественной науки.
- •2. Предмет и задачи статистики. Стадии статистического исследования
- •3. Организация статистики в Республике Беларусь
- •4. Категории, используемые статистикой
- •5. Понятие статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •6. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •8. Статистические графики
- •9. Абсолютные статистические показатели. Единицы измерения абсолютных величин, способы их получения.
- •10. Относительные величины статистики. Виды относительных величин.
- •11. Средние величины статистики. Виды средних: степенные, хронологические, описательные (структурные) средние.
- •13. Понятие вариации признака и ее значение
- •14. Показатели вариации признака: размах колебаний, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •15. Анализ вариационных рядов.
- •16. Ряды динамики и их виды. Интервальные и моментные динамические ряды
- •17. Показатели динамики: абсолютный прирост, темп (коэффициент) роста, темп (коэффициент) прироста, абсолютное значение одного процента прироста
- •18. Средние показатели динамического ряда и способы их расчета
- •20. Понятие сезонной неравномерности. Методы измерения сезонных колебаний: метод абсолютных разностей, метод относительных разностей, построение индексов сезонности
- •21. Сопоставление рядов динамики
- •22. Элементы прогнозирования и интерполяции
- •23. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие (сводные) индексы
- •Iфизического объема продукции ;
- •Iцен средний арифметический ;
- •Iцен средний гармонический
- •24. Цепные и базисные индексы физического объема продукции
- •25. Цепные и базисные индексы цен
- •26. Индексный метод анализа динамики среднего уровня (индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •27. Понятие о корреляционной связи между факторным и результативным признаками
- •28. Статистические методы выявления наличия корреляционной связи: сопоставление параллельных рядов, построение корреляционной таблицы, построение групповой таблицы, графический метод
- •30. Содержание корреляционно-регрессивного анализа и его этапы
- •31. Определение параметров линейного уравнения регрессии
- •32. Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная и выборочная совокупности
- •33. Виды выборочного наблюдения: простая случайная выборка, типическая выборка, серийная выборка, механическая выборка, комбинированная выборка, малая выборка, метод моментных наблюдений
- •34. Расчет ошибки случайной бесповторной и повторной выборки
- •35. Определение необходимой численности выборки
- •36. Методы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
Статистическая таблица – форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и их составных частей. Статистическое обобщение информации и представление ее в виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать размеры, структуру и динамику изучаемых явлений.
Таблицы включают 3 составляющие:
общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы, время и место, к которым относятся приводимые в ней данные и единицы измерения, если они одинаковы для всех данных;
подлежащее таблицы – единицы статистической совокупности или их группы;
сказуемое таблицы – отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных.
В зависимости от строения подлежащего статистические таблицы можно разделить на 3 группы:
1) простые таблицы, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или перечню хронологических дат или территориальных подразделений;
2) групповые таблицы, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;
3) комбинационные таблицы, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.
Соблюдения правил построения таблиц делает их наглядными и рациональными.
8. Статистические графики
Статистический график представляет собой чертеж, на котором при помощи геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.
Графики классифицируются: по способу построения, по форме графических образов, характеру решаемых задач. Они бывают: линейные, плоскостные, объемные, диаграммы, статистические карты.
9. Абсолютные статистические показатели. Единицы измерения абсолютных величин, способы их получения.
Абсолютные показатели предназначены для выражения объемов (размеров) изучаемых явлений в конкретных границах времени и места. Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют единицу измерения.
Натуральные единицы измерения применяются в тех случаях, когда единица измерениия соответствует потребительским свойствам продукта (т, кг, м, шт.).
Условно-натуральные единицы измерения могут применяться в случае, когда некоторые разновидности продукции обладают общностью основного потребительского свойства (например, т условного топлива). В этом случае одна из разновидностей применяется в качестве единого измерителя, а другие приводятся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета, исчисленных на основе длительности производственного цикла, нормативной трудоемкости, себестоимости, отпускной цены.
Трудовые единицы измерения применяются для определения уровня производительности труда и измерения затрат труда (человеко-часы, человеко-дни).
Стоимостные (денежные) единицы измерения широко используются при обобщении учетных данных на уровне предприятий, отраслей и народного хозяйства.
Существуют 2 способа получения абсолютных величин:
получение абсолютных величин путем непосредственного подсчета (сводки) данных первичного наблюдения;
получение абсолютных величин на дальнейших ступенях обобщения данных, путем производства различного рода расчетов.
В практике статистического исследования наиболее часто используется три варианта расчетов с целью получения абсолютных величин:
- балансовый метод получения абсолютных величин;
- расчет абсолютных величин по данным несплошного наблюдения;
- определение объема (или общего результата) протекающей во времени или пространстве производственной работы.