- •Теория вероятностей
- •1. Случайные события
- •2. Действия над событиями
- •3. Классическое определение вероятности события
- •4. Аксиоматическое определение вероятности
- •5. Статистическое определение вероятности
- •6. Геометрическое определение вероятности
- •Условная вероятность и её свойства
- •1. Условная вероятность
- •2. Независимость событий
- •3. Вероятность суммы событий
- •4. Вероятность появления хотя бы одного события
- •5. Формула полной вероятности
- •6. Формула Байеса (теорема гипотез)
2. Независимость событий
Событие А называется независимым от события В, если вероятность наступления события А не зависит от того, произошло событие В или нет, т.е. если условная вероятность события А равна его безусловной вероятности: Р(А/В)=Р(А).
Пример 1:
Лемма: (о взаимной независимости событий) Если событие А не зависит от события В, то и событие В не зависит от события А.
Доказательство:
Можно дать новое определение независимости событий.
Два события называются независимыми, если появление одного из них не меняет вероятность появления другого.
Для независимых событий правило умножения вероятностей ((2) п.1) принимает вид:
Р(АВ)=Р(А)∙Р(В), (3)
т.е. вероятность произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий. (Это равенство можно рассматривать как теорему о произведении независимых событий.)
На практике о независимости тех или иных событий часто судят исходя из интуитивных соображений и анализа условий опыта, считая независимыми события, «между которыми нет причинно-следственных связей». Понятие независимости может быть распространено на совокупность нескольких событий.
Пример 2:
3. Вероятность суммы событий
Рассмотрим 2 события А и В. Надо найти вероятность того, что наступит в результате опыта хотя бы одно из них, т.е. вероятность события С=А+В.
Как известно, вероятность суммы 2-х несовместных событий определяется аксиомой аддитивности: Р(А+В)=Р(А)+Р(В), АВ=Ø.
Теорема: Вероятность суммы 2-х совместных событий равна сумме их вероятностей без вероятности их произведения, Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ) . (1)
Можно получить формулу вероятности суммы 3-х и большего числа совместных событий; для 3-х событий она имеет вид:
Р(А+В+С)=Р(А)+Р(В)+Р(С)–Р(АВ)–Р(АС)–Р(ВС)+Р(АВС).
Проще, однако, найти вероятность суммы нескольких совместных событий , используя равенство , где – противоположно событию S. Тогда .
Пример:
4. Вероятность появления хотя бы одного события
Пусть в результате испытания могут появиться п независимых событий, причем вероятности появления каждого из событий известны. Надо найти вероятность того, что наступит хотя бы одно из этих событий?
Теорема: Вероятность появления хотя бы одного из событий А1,А2,...,Аn, независимых в совокупности с вероятностями , равна разности между 1 и произведением вероятностей противоположных событий : , где .
Доказательство:
Частный случай: Если события А1,А2,...,Ап имеют
одинаковую вероятность, равную р, то
вероятность появления хотя бы одного из
этих событий .