Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
отчет по инф..doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
27.09.2019
Размер:
204.8 Кб
Скачать

Ответы на контрольные вопросы

  1. Трансцендентные уравнения – уравнения, которые имеют трансцендентные функции.

,

,

.

  1. Методы определения интегралов:

2.1Метод прямоугольников:

При использовании метода прямоугольников (рис. 1) для вычисления суммы S1 используются формулы:

S1 = h[f(X1) + f(X2) + ... f(Xn)], где X1 = A + h/2, X1 = Xi-1 + h.

2.2 Метод трапеций:

При использовании метода трапеций (рис. 2) для вычисления суммы S1 используются формулы:

S1 = 0.5 h {f(A) + f(B) + 2[f(X1) + f(X2) + ... + f(Xn-1)]},

где X1 = A + h, X1 = Xi-1 + h.

2.3 Метод парабол (Симпсона):

При использовании метода Симпсона для вычисления суммы S1 используется формула:

S1 = {f(A) + f(B) + ... + 2[f(A+h) + f(A+3h) + ... + f(A+(n-1)h] + 4[f(A+2h) + f(A+4h) + ... + f(A+(n-2)h)]},

где n - четное число.

Для вычисления суммы S2 используются те же формулы, только при измененных значениях шага аргумента h и количества интервалов n. 4.

  1. Метод итераций (последовательных приближений):

Преобразование уравнения к итерационному виду:

Перепишем уравнение F(x) = 0 в виде

x = f(x) (1)

Это преобразование можно сделать различными способами. Например, если

F(x) = x2c = 0,

то можно прибавить к правой и к левой частям х:

x = x2 +x -c

или можно разделить все выражение на х:

.

В некоторых случаях, помимо вышеуказанных преобразований, используют следующий прием:

а) уравнение F(x) = 0 преобразуем к виду

x = x - m F(x),

где m – отличная от нуля константа. В этом случае:

f(x) = x - m F(x)

Продифференцируем это уравнение:

f'(x) =1 - m F'(x)

Для того, чтобы выполнялось условие (3) теоремы 1 (см. теорему ниже):

f'(x)=1mF'(x)  q < 1, достаточно подобрать m так, чтобы для всех х отрезка [a; b] значение mF'(x) 1;

б) пусть уравнение F(x) = 0 записано в виде x = f(x), однако при исследовании функции f(x) на отрезке [a; b] оказалось, что для всех х из этого отрезка f'(x) > 1. Тогда вместо функции y = f(x) рассматривают функцию g(x), обратную для f(x). По свойству производных обратных функций теперь на отрезке [a; b] будет иметь место:

,

так что для уравнения x = g(x), равносильного исходному, условие (3) теоремы 1 оказывается выполненным.

Метод простой итерации

Заменим уравнение F(x) = 0 равносильным уравнением x = f(x). Пусть  - корень этого уравнения, а х0 - полученное каким-либо способом нулевое приближение к корню . Подставляя х0 в правую часть нашего уравнения получим некоторое число x1 = f(x0). Проделаем то же самое с x1, получим х2 = f(x1) и т.д. Применяя шаг за шагом соотношение xn = f(xn-1) для n = 1, 2, …, получим числовую последовательность

x0, x1, …, xn, …,

которую называют последовательностью приближений или итерационной последовательностью (от лат. iteration - повторение).

Последовательность приближений может быть как сходящейся, так и расходящейся. Если последовательность сходится, а функция f(x) непрерывна, то предел последовательности является корнем уравнения x = f(x).

Достаточные условия сходимости итерационного процесса определяются следующей теоремой.

Теорема 1. Пусть уравнение x = f(x) имеет единственный корень на отрезке [a; b] и выполнены условия:

  1. f(x) определена и дифференцируема на [a; b];

  2. f(x)  [a; b] для всех х  [a; b];

  3. существует такое вещественное q, что f’(x) q <1 для всех х  [a; b].

Тогда итерационная последовательность xn = f(xn-1) (n = 1, 2, …) сходится при любом начальном члене х0  [a; b].

Заметим, что условия теоремы 1 не являются необходимыми, т.е. итерационная последовательность может оказаться сходящейся и при невыполнении этих условий.