- •Введение
- •Тема 1. Понятие, метод и отрасли статистической науки
- •1.1. Статистика как наука
- •1.2. Предмет изучения статистики. Задачи статистики
- •1.3. Уровни статистики
- •1.4. Закон больших чисел
- •Контрольные вопросы по теме 1
- •7. Уровни статистики.
- •Тема 2. Правовая статистика – отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •2.1. Понятие, предмет и задачи правовой статистики
- •2.2. Отрасли правовой статистики
- •Уголовно-правовая статистика
- •Гражданско-правовая статистика
- •Административно-правовая статистика
- •Контрольные вопросы по теме 2
- •Тема 3. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования
- •3.1. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения
- •3.2. Программа статистического наблюдения
- •3.3. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •3.4. Выборочный метод статистического наблюдения
- •3. 5. Ошибки статистического наблюдения
- •Контрольные вопросы по теме 3
- •2. Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.
- •Тема 4. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения – второй этап статистического исследования
- •4.1. Статистическая сводка и группировка
- •Следы преступлений
- •Характеристика личности преступников
- •Характеристика времени совершения грабежей и разбойных нападений на открытой местности
- •4.2. Основные этапы построения группировок
- •4.3. Статистические ряды распределения
- •4.4. Графическое представление данных в правовой статистике
- •Контрольные вопросы по теме 4
- •4. Основные этапы построения группировок.
- •Тема 5. Анализ статистической информации – третий этап статистического исследования
- •5.1. Абсолютные и относительные величины и их применение в правовой статистике
- •5.2. Средние величины и показатели вариации в правовой статистике
- •Виды средних величин и методы их вычисления
- •Показатели вариации и методы их вычисления
- •5.3. Статистическое изучение динамики
- •Изучение тенденции развития
- •Прогнозирование в рядах динамики
- •5.4. Статистическое изучение взаимосвязи социально-правовых явлений
- •Контрольные вопросы по теме 5
- •Список основной литературы
- •Приложение
- •Статистика
- •Правовая статистика
- •Классификация уголовно-правовых признаков
3.4. Выборочный метод статистического наблюдения
Одним из наиболее распространенных методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод.
Выборочный метод - метод статистического исследования, при котором обобщающие характеристики всей совокупности устанавливаются по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются не все, а отдельные единицы, отобранные с соблюдением определенных условий. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть изучаемой совокупности (обычно до 5 - 10%, реже до 15 - 25%). Изучаемая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой.
Основные преимущества выборочного метода:
1) значительно экономит силы и средства, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);
2) значительно ускоряется получение необходимых данных. Ведь при обследовании 10-15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и будут более актуальными (фактор времени);
3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).
Основные недостатки выборочного метода:
1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности;
2) для его проведения требуются квалифицированные кадры.
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей. Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная.
Случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц всей (генеральной) совокупности N, то есть
Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. ( ), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. ( ) и т.д.
Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица ( ), при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица ( ) и т.д.
Типическая выборка состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Например, типическая выборка может производиться при выборочном обследовании условий труда сотрудников ОВД различной квалификации.
Комбинированная выборка состоит в том, что генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Например, исследование преступлений против личности включает анализ состояния преступности по областям, а внутри областей – по районам.
Выборочная совокупность должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.
Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.
Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.