- •Дисциплина «статистика» Тесты для 080507.65 Менеджмент организации
- •Раздел: «теория статистики. Описательная статистика»
- •Тема «Предмет, метод и основные категории статистики как науки»
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Сводка и группировка статистических данных»
- •Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
- •Раздел: «теория статистики. Аналитическая статистика»
- •Тема «Метод средних величин и вариационный анализ»
- •Тема «Индексный метод»
- •Тема «Анализ рядов динамики»
- •Тема «Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов»
- •Раздел: «социально-экономическая статистика»
- •Тема «Статистика рабочей силы и рабочего времени»
- •Тема «Статистика национального богатства»
- •Тема «Методы исчисления показателей продукции основных отраслей экономики»
- •Тема «Статистика издержек производства и обращения»
- •Литература
- •Дисциплина «статистика» Тесты для 080109.65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит
- •Раздел: «Теория статистики»
- •Тема «Предмет, метод и основные категории статистики как науки»
- •Тема «Статистическое наблюдение»
- •Тема «Сводка и группировка статистических данных»
- •Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
- •Тема «Метод средних величин и вариационный анализ»
- •Тема «Индексный метод»
- •Тема «Анализ рядовой динамики»
- •Тема «Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений»
- •Раздел: «Социально-экономическая статистика
- •Тема «Статистика населения»
- •Тема «Статистика рынка труда»
- •Тема «Методы исчисления показателей продукции основных отраслей экономики»
- •Тема «Статистика уровня жизни населения»
- •Раздел: «Система национальных счетов»
- •Тема «Понятие, содержание и общие принципы»
- •Тема «Группировки и классификации в системе национальных счетов»
- •Тема «Система макроэкономических показателей и методы их определения»
- •Тема «Методология построения и анализа сводных счетов системы»
- •Раздел: «Статистика финансов»
- •Тема «Статистика государственных финансов и налогов»
- •Тема «Система статистических показателей финансовой деятельности пре
- •Тема «Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен»
- •Тема «Статистика банковой, биржевой деятельности, страхового и финансового рынка»
- •Литература
Тема «Абсолютные и относительные статистические показатели»
N ВОПРОСА
ТЕМА
ВОПРОС
ВАРИАНТЫ ОТВЕТА
ТИП ВОПРОСА*
ОТВЕТ
РЕШЕНИЕ
1
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Единицей измерения абсолютного показателя не является ________ единица измерения.
Независимая
Натуральная
Стоимостная
трудовая
1из многих?
независимая
Статистическая величина выражается в определенных единицах измерения: килограммах, штуках, гектарах, метрах, кубометрах и т.д. Все эти единицы измерения принято называть натуральными. Стоимостные единицы используются для характеристики многих экономических показателей: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы. Трудовая – используется для определения затрат труда (человеко-дни, человеко-часы). Таким образом, абсолютные величины всегда имеют определенную размерность, единицы измерения, которые могут измеряться при изменении масштабов явления. Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С. 86–87.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой, в статистике называется ……… величиной
Относительной
Абсолютной
Прямой
Обратной
один вариант ответа
относительной
Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Харченко, Н.М. Статистика: учеб. / Н.М. Харченко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дашков и Ко, 2008. – С. 46.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Статистические величины, выражающиеся в определенных единицах измерения (килограммах, штуках, центнерах, тоннах, гектарах, литрах, метрах, кубометрах) принято называть __________.
1.натуральными
2. условными
3. относительными
4. трудовыми
один вариант ответа
натуральными
Статистическая величина, выражающаяся в определенных единицах измерения: килограммах, штуках, гектарах, метрах, кубометрах и т.д. Все эти единицы измерения принято называть натуральными.
Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С. 86-87.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Показатели, выражающие размеры, объем, уровни социально-экономических явлений и процессов, являются ___________ величинами.
Абсолютными
относительными
средними
выборочными
один вариант ответа
абсолютными
Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, то есть имеют какую-либо единицу измерения.
Ефимова, М. Р. Общая теория статистики : учеб. / М. Р. Ефимова [и др.]. – М. : ИНФА-М, 2007. – С. 78.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Плотность населения равна ____, если учесть, что численность Российской Федерации – 147602 тыс. чел., территория Российской Федерации – 17075,4 тыс. км².
1. 8,6 чел.
2. 1,08%
3. 11,6%
4. 14,2 чел.
один вариант ответа
8,6 чел.
Относительные величины интенсивности, в отличие от других видов относительных величин, всегда выражаются именованной величиной. Одним из основных вопросов построения относительных величин интенсивности является выбор базы сравнения. Для расчета показателей интенсивности часто выбирается население. К относительным величинам интенсивности также относится плотность населения. Плотность населения равна
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Выпуск товаров и услуг фирмы «Колорит» в 1 квартале 2010 г. составил 116,1 млрд. рублей при плане 108,0 млрд. рублей. Степень выполнения плана выпуска товаров и услуг в 1 квартале 2010 г. фирмой «Колорит» составила _____%.
1. 3,5
2. 2,5
3. 6,5
4. 7,5
один вариант ответа
7,5
Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) позволяет не только осуществлять планирование, но и сравнивать реально достигнутые результаты работы с намеченными ранее работами. Для этой цели исчисляют относительный показатель выполнения плана отношением фактически достигнутого уровня в текущем периоде (Ф1) к уровню планируемого показателя на этот же период (П):
Следовательно, решение следующее:
План выполнения выпуска товаров и услуг выполнен на 107,5%, то есть перевыполнение плана составило 7,5.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Относительный показатель выполнения плана производства продукции составил 103%, при этом объем производства по сравнению с предшествующим периодом вырос на 5%. Планом предусматривался (-ось)…
1. сохранение объема производства без изменений
2. рост объема производства
3. снижение объема производства
4. частичное изменение объема производства
один вариант ответа
рост объема производства
Между относительным показателем плана и реализацией плана существует взаимосвязь
в данном случае
Теория статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 192.
Абсолютные и относительные статистические показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Товар имеет стоимость 230 у.е. На момент реализации за условную денежную единицу магазином принят евро, курс которого составляет 39,6 рублей за 1 евро. Тогда цена товара составит …
8096р
5800р
269,6 р.
190,4 р.
один вариант ответа
8096р
При анализе финансовой деятельности наибольшее распространение получили стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы. Аналитическая ценность стоимостных единиц заключается в том, что они позволяют суммировать, либо сравнивать показатели, которые не сопоставимы в натуральных единицах измерения. Та как цена товара в задаче дана в условных единицах, а цена реализации товара должна иметь денежное выражение, то необходимо произвести перерасчет условных единиц в соответствующую валюту: 230 ∙ 39,6 = 8096 (рублей). Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М. : Финансы и статистика, 2004. – С. 190–191.
Абсолютные и относительные статистические показатели
показатели
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
По отношению к характерному свойству статистический показатель «объем реализованной продукции предприятия» классифицируется как…
абсолютный
относительный
прямой
обратный
один вариант ответа
прямой
Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С. 85.
Теория статистики/Абсолютные и относительные статистические показатели ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
При сопоставлении показателей каждого последующего уровня с принятым за базу, показатели динамики определяется .........методом
1.Базисным
2.Цепным
3.Базовым
4.Остаточным
один вариант ответа
базисным
При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым. Показатель же, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения.
Теория статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С.192.
Теория статистики/Абсолютные и относительные статистические показатели ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Розничный товарооборот компании Фаворит за год составил 1230,7 тыс. р., в том числе товарооборот продовольственных товаров — 646,1 тыс. р., товарооборот непродовольственных товары — 584,6 тыс. р. Структура розничного товарооборота фирмы Фаворит_____.
(непродоволь. товар.+продоволь. товар.)
1.39,5%+60,5
2.60,5%+39,5%
3.47,5%+52,5%
4.52,5%+47,5%
один вариант ответа
47,5% + 52,5%
Относительная величина структуры характеризует отношение отдельных частей к целому; она дает возможность изучить состав совокупности. Расчет относительной величины структуры сводится к исчислению удельных весов отдельных частей во всей статистической совокупности, или к определению доли от целого, принимаемого за единицу.
Сумма удельных весов должна составлять 100%, так как удельные веса приведены к общему основанию; сумма простых отношений должна быть равна единице. Следовательно, решение следующее:
· удельный вес товарооборота непродовольственных товаров
· удельный вес товарооборота продовольственных товаров
Сумма удельных весов составит 100% (47,5% + 52,5%).
Теория статистики. Абсолютные и относительные статистические показатели. ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Оборот торговой фирмы в текущем году составит 2 млн. р. Исходя из проведённого анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. Следовательно, относительный показатель плана равен…
- 92,9%
- 140%
- 56%
- 71.42%
один вариант ответа
140%
планируемый на последующий период времени; - уровень показателя, достигнутый в текущем периоде времени).
Теория статистики: учеб. / под ред. Р. А. Шмойловой [и др.]. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С.193.
Абсолютные и относительные статистические показатели ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН
Если именованная величина измеряется в натуральных единицах, то она называется……
Относительным показателем, показателем динамики, коэффициентом прироста, абсолютным показателем.
один вариант ответа
абсолютным показателем
Статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели, как правило, выражаются именованными величинами в натуральных единицах измерения, в условных единицах измерения и в стоимостных единицах.
Общая теория статистики / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С.86-87.
Раздел: «теория статистики. Аналитическая статистика»
Тема «Метод средних величин и вариационный анализ»
N ВОПРОСА |
ТЕМА |
ВОПРОС |
ВАРИАНТЫ ОТВЕТА |
ТИП ВОПРОСА* |
ОТВЕТ |
РЕШЕНИЕ |
||||||||||||
1 |
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Для измерения вариации значения признака не вычисляют… |
|
один вариант ответа |
медиану |
Для измерения вариации значения признака вычисляют размах вариации, дисперсию, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, а медиана является структурной средней величиной.
Статистика: учеб пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2006. – С. 110-111. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ Встречается У КБА И КМЕН |
При условии, что численность тридцатилетних составляет 160 человек, а двадцати и сорокалетних по 20 чел, то размах вариации равен … |
10
120
140
20 |
один вариант ответа |
20 |
Размах вариации (R) равен разности между наибольшей и наименьшей вариантами признака:
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 65. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Квартиль – значение признака, делящее ранжированную совокупность на __ равновеликие части. |
1.4 2.2 3.100 4.10 |
один вариант ответа |
4 |
Квартили – это варианты признака, делящие упорядоченный (ранжированный) ряд распределения на четыре равные части. Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 70. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Если условную совокупность составляют лица в возрасте 20, 30 и 40 лет, то величину вариации признака можно оценить показателем… |
|
один вариант ответа |
размаха вариации |
Оценить величину вариации признака можно только показателем размаха вариации, поскольку в приведенных данных нет указания на численность или долю лиц разных возрастов. Это не позволяет вычислить средний возраст, а на его основе показатели: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 65–67. |
||||||||||||
|
Метод средних величин ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Наилучшей характеристикой для сравнения вариации различных совокупностей служит... |
1.Среднее квадратичное отклонение 2.Коэффициент вариации 3.Дисперсия 4.Размах вариации |
один вариант ответа |
коэффициент вариации |
Основные показатели, характеризующие вариацию: размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Размах вариации, дисперсия и среднее квадратическое отклонение позволяют получить абсолютное значение вариации, то есть оценить ее в единицах измерения исследуемой совокупности. В отличие от них коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня, что во многих случаях предпочтительнее. Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по рассматриваемому признаку можно считать однородной.
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 67–69. |
||||||||||||
|
Теория статистики/Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Средняя величина — это... |
1.Обобщённая количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени 2.Показатель, характеризующий величину изучаемого явления или процесса в определённом месте и времени. 3.Количественная хор-ка социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определённости 4.Последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке. |
один вариант ответа |
обобщенная количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени |
Средняя величина представляет собой обобщенную характеристику уровня значений признака, которая получена в расчете на единицу совокупности. Средняя величина отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.
Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С. 49. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Две автомашины прошли один и тот же путь: одна – со скоростью 70 км/ч, а вторая – 90 км/ч. Средняя скорость составит __________км/час. |
|
один вариант ответа |
78,75 |
Средняя скорость автомашин рассчитывается по формуле средней гармонической:
|
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Асимметрия считается значительной при относительном показателе асимметрии… |
|
один вариант ответа |
выше 0,5 |
Если коэффициент асимметрии выше 0,5 (независимо от знака), то асимметрия считается значительной; если коэффициент меньше 0,25, то незначительной. Теория статистики: учеб. / Р. А. Шмойлова [и др.]; под ред. Р. А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2007. – С. 264. |
||||||||||||
|
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Количественный признак принимает два значения: 10 и 20. Часть первого из них равна 30%. Средняя величина равна … |
17 15 37,5 50 |
один вариант ответа |
17 |
В данном случае следует воспользоваться формулой средней арифметической взвешенной:
Статистика: учеб. / под. ред. И. И. Елисеевой. – М. : Высшее образование, 2007. – С. 50–51. |
||||||||||||
|
ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Для измерения вариации значения признака не вычисляют … |
Медиану размах вариации среднее линейное отклонение дисперсию
|
один вариант ответа |
медиану |
Для измерения вариации значения признака вычисляют размах вариации, дисперсию, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, а медиана является структурной средней величиной. Статистика : учеб пособие / Л. П. Харченко, В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : ИНФРА-М, 2006. – С. 110-111. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ |
Медианой в статистике называется … |
1. значение признака, которое занимает центральное положение в ряду распределения 2. наиболее часто встречающееся значение признака в упорядоченном ряду распределения 3. максимальное значение признака в упорядоченном ряду распределения 4. минимальное значение результативного признака в вариационном ряду распределения |
один вариант ответа |
значение признака, которое занимает центральное положение в ряду распределения |
Метод средних величин и вариационный анализ |
||||||||||||
|
Теория статистики. Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
По данным о среднем бале успеваемости и количестве студентов в каждой из академических групп факультета средний балл успеваемости студентов по факультету в целом определяется по средней… |
1. гармонической взвешенной 2. арифметической взвешенной 3. арифметической простой 4. гармонической простой |
один вариант ответа |
арифметической взвешенной |
Средний балл успеваемости по группам является признаком, а количество студентов по каждой академической группе – частотой, поэтому средний балл успеваемости по факультету рассчитывается по средней арифметической взвешенной. Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Имеются данные о распределении 100 семей по количеству детей в семье:
Мода равна… |
|
один вариант ответа |
1 |
Мода в дискретном ряду распределения представляет собой значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Самая большая частота 28, и ей соответствует значение признака – 1 ребенок в семье. Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.59. |
||||||||||||
|
Теория статистики. Метод средних величин и вариационный анализ. У КБА И КМЕН |
Имеется следующее распределение 20 заводов по производству цемента за год.
Среднее производство цемента на один завод составляет… |
- 260 - 263 -278 - 280 |
один вариант ответа |
278 |
Дан ряд распределения заводов по количеству производства цемента. Одни и те же значения признака повторяются, поэтому средняя определяется по средней арифметической взвешенной. Для этого нужно перемножить (взвесить) варианты признака на число единиц, соответствующих каждому варианту, то есть на их частоты:
Ряд распределения является интервальным, потому нужно определить середину каждого интервала признака. Она вычисляется как полусумма нижних и верхних границ интервалов. Середина открытых интервалов, первого и последнего, определяется по величине интервалов соответственно последующего и предыдущего. Статистика: учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.51-54. |
||||||||||||
|
Метод средних величин и вариационный анализ ВСТРЕЧАЕТСЯ У КБА И КМЕН |
Если каждое значение признака увеличить на 10 единиц, то средняя… |
1. Уменьшится на 10 2. Не изменится 3. Увеличится в 10 раз 4. Увеличится на 10 раз |
один вариант ответа |
увеличится на 10 |
Средняя арифметическая обладает рядом свойств, которые могут быть использованы для упрощения ее вычисления. В данном случае применяется следующее свойство средней: если от каждого значения признака отнять или к каждому его значению прибавить одно какое-либо число А, то новая средняя соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число. Статистика : учеб. / под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – С.55. |