В) Основные типы: Реляционные olap (rolap), Star Schema основаны

Считается самым быстрорастущим OLAP технологий стиля, ROLAP или "реляционные" OLAP-системы работают в основном из данных, которые находятся в реляционных базах данных, где базы данных и таблиц измерений хранятся в виде реляционных таблиц. Эта модель позволяет многомерного анализа данных, так как это позволяет пользователям выполнять функции эквивалентна традиционного OLAP нарезки и перетасовки функцию. Это достигается тщательной использование любого инструмента отчетности SQL для извлечения или "запрос" данные непосредственно из хранилища данных. В чем указание: «Где пункт" равно выполняет определенный кусочек кости и действия.

Одним из преимуществ ROLAP по сравнению с другими стилями OLAP инструменты аналитической том, что он считается более масштабируемым в обработке огромных объемов данных. ROLAP сидит на вершине реляционных баз данных, поэтому она позволяет использовать несколько функций, которые реляционных баз данных способен. Другой прирост инструмент ROLAP является то, что эффективное управление в числовые и текстовые данные. Он также позволяет пользователям "развернуть" на листе детали или самого низкого уровня иерархии структуры.

Тем не менее, ROLAP приложения отображают снижение производительности по сравнению с другими стиль инструменты OLAP, так как, зачастую, вычисления выполняются на сервере. Другим недостатком орудия ROLAP является то, что она зависит от использования SQL для работы с данными, она не может быть идеальным для выполнения некоторых вычислений, которые не легко переводимый на запрос SQL.

Многомерного olap (molap)-Cube основанной

Многомерного OLAP, с популярной аббревиатурой MOLAP, широко рассматривается как классическая форма OLAP. Одним из основных отличий MOLAP против ROLAP инструментом является то, что данные предварительно суммируются и хранятся в оптимизированном формате многомерного куба, а не в реляционной базе данных. В этом типе модели, данные структурированы в проприетарных форматах в соответствии с изложенными требованиями клиента с расчетом предварительно созданные на кубики.

Это, вероятно, безусловно, лучший OLAP инструмент для использования в создании аналитических отчетов, так как это позволяет пользователям легко реорганизовать или вращать куб структуры для просмотра различных аспектов данных. Это делается путем нарезки и перетасовки. MOLAP аналитический инструмент также способны выполнять сложные расчеты. Поскольку расчеты предопределены на куб создание, это приводит к более быстрому возврату расчетных данных. MOLAP системы также предоставляют пользователям возможность быстро записать обратно данные в наборе данных. Кроме того, по сравнению с ROLAP, MOLAP значительно меньше тяжелых аппаратных из-за сжатия. В двух словах, MOLAP более оптимизирован для быстрого выполнения запросов и поиска информации суммируются.

Есть определенные ограничения на внедрение системы MOLAP, одна основная слабость которой является то, что MOLAP инструмент менее масштабируемым, чем ROLAP инструментом, как бывший способен обрабатывать лишь ограниченное количество данных. Подход MOLAP также вводит избыточность данных. Есть также определенные продукты MOLAP, которые сталкиваются с трудностями при обновлении модели с размерами с очень высокой мощности.