- •1.1.1. Наименование помехи, которая перемножается с сигналом:
- •1.2.5. Евклидова норма вектора (2, 2, 2, 2)
- •1.2.7. Евклидова норма вектора (1, 1, 1, 1)
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
- •Правильные ответы отмечены Знаком *
Правильные ответы отмечены Знаком *
1.6.1. Корреляционная функция обозначается следующим образом:
* B(t1 ,t2 ); * B(t1-t2 ); * B(τ);
1.6.2. Корреляционная функция характеризует:
* степень статистической связи двух значений случайного процесса;
1.6.3. Энергетический спектр случайного процесса - это:
* зависимость энергии составляющих процесса от частоты;
1.6.4. Корреляционная функция и энергетический спектр случайного процесса связаны преобразованием:
* Винера-Хинчина
1.6.5. Ширина энергетического спектра и интервал корреляции случайного процесса:
* обратно пропорциональны друг другу;
1.6.6. Спектральная плотность белого шума на единичном сопротивлении равна 2 вт/Гц. Дисперсия белого шума в полосе частот 628р/с равна:
*200 вт
1.6.7. Соответствие мощности белого шума в полосе частот 628р/с (справа) спектральной плотности белого шума на единичном сопротивлении (слева):
*3 вт/Гц; *300вт.;
*15 вт/Гц; * 1500 вт;
*0,11 вт/Гц; * 11 вт;
1.6.8. Дисперсия белого шума в полосе частот 628р/с равна 1000 вт. Спектральная плотность белого шума на единичном сопротивлении равна ______ вт/Гц:
*10;
1.6.9. Спектральная плотность белого шума – это мощность шума, приходящаяся на полосу частот:
* 1 Гц
1.6.10. Спектральная плотность белого шума на единичном сопротивлении равна 2 вт/Гц. Полоса частот, в которой дисперсия белого шума равна 1000 вт, составляет
*3140 рад/с;
1.6.11. Корреляционная функция случайного процесса равна:
B(τ)=5*ехр(-4 τ)
Дисперсия процесса на единичном сопротивлении равна :
*5 вт1.6.12. Корреляционная функция случайного процесса равна:
B(τ)=16*ехр(-2 τ)
Средняя мощность процесса на единичном сопротивлении равна:
*161.6.13. Корреляционная функция случайного процесса при τ=0 - это
__________ процесса :
* дисперсия; * средняя мощность переменной составляющей;
1.6.14. Интервал корреляции случайного процесса __________ пропорционален ширине энергетического спектра:
* обратно1.6.15. Энергетический спектр случайного процесса – это зависимость энергии составляющих процесса от:
* частоты
1.6.16. Интервал корреляции можно определить как интервал времени, в течение которого корреляционная функция:
B(τ)=24*sin 6.28τ/6.28τ;
изменяется от максимального значения до 0. Интервал корреляции для
данной функции B(τ) равен:
* 0.5 с
1.6.17. Интервал корреляции можно определить как интервал времени, в течение которого корреляционная функция:
B(τ)=4*sin 628τ/628τ;
изменяется от максимального значения до 0. Интервал корреляции для
данной функции B(τ) равен :
* 0.005 с
1.6.18. Интервал корреляции уменьшился в 3 раза. Следовательно, ширина энергетического спектра этого процесса :
* увеличилась в 3 раза
1.6.19. Интервал корреляции уменьшился в 4 раза. Следовательно, ширина энергетического спектра этого процесса :
* увеличилась в 4 раза
1.6.20. Интервал корреляции увеличился в 2 раза. Следовательно, ширина энергетического спектра этого процесса :
* уменьшилась в 2 раза
1.6.21. Постоянная составляющая процесса х равна 2. Процесс y=2x. Среднее значение процесса y равно:
* 4
1.6.22. Среднее значение процесса х равно 1. Процесс y=2x -1. Постоянная составляющая процесса y равна ____.
* 1 ;
1.6.23. Дисперсия процесса х равна 2, а среднее значение равно 0. Процесс y=2x. Дисперсия процесса y равна :
* 8
1.6.24. Средняя мощность переменной составляющей процесса х равна 3, а среднее значение равно 0. Процесс y=2x. Дисперсия процесса y равна:
* 12
1.6.25. На входе линейной цепи действует нормальный случайный процесс. Процесс на выходе этой цепи :
* нормальный
1.6.26. Нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
подвергается нелинейному преобразованию y=x2 . ФПВ процесса y имеет вид:
1.6.27. Нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
подвергается нелинейному преобразованию y=|x| . ФПВ процесса y имеет вид:
1.6.28. Нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
подвергается преобразованию y=x +1 . ФПВ процесса y имеет вид:
1.6.29. Нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
подвергается преобразованию y=2x . ФПВ процесса y имеет вид:
1.6.30. Нормальный случайный процесс, имеющий ФПВ вида :
подвергается преобразованию y=2x+2 . ФПВ процесса y имеет вид:
Тесты по теме 2.1: Аппроксимация характеристик.
Тесты по теме 2.2: Метод кратных дуг.
Тесты по теме 2.3: Метод угла отсечки.
Тесты по теме 2.4: Метод трех и пяти ординат
Тесты по теме 2.5: Бигармоническое воздействие
Автор: Санников Владимир Григорьевич