2.2.3. Построение доверительных интервалов числовых характеристик случайных величин.
Построение доверительных интервалов математического ожидания и/или среднеквадратичного отклонения нормально распределенной случайной величины осуществляется в разделе главного меню "Describe", пункте "Numeric Data" подпункт "One-Variable Analysis", выбирая различные соответствующий режим в окне диалога Анализ данных (Tables and graphs). Значения обоих параметров считаются неизвестными. По умолчанию значение доверительной вероятности равно 0,95. Указанное значение можно менять, используя меню Pane Option, которое вызывается правой кнопкой "мыши".
Для построения доверительных интервалов любых параметров в различных условиях и разных законов распределений необходимо обратиться к разделу главного меню Plot пункту Probability Distribution, где выбирается интересующий исследователя закон распределения вероятностей. В меню Tables and graphs выбирается пункт Inverse CDF (функция обратная функции распределения вероятностей). Здесь по заданному уровню можно определить соответствующий квантиль выбранного закона распределения вероятностей. Уровни квантиля можно задавать, используя меню Pane Option, которое вызывается правой кнопкой "мыши". При этом параметры закона распределения устанавливаются через меню Analysis Option, которое вызывается правой кнопкой "мыши".
2.2.4. Проверка статистических гипотез.
2.2.4.1. Проверка гипотез о значении параметра случайной величины.
Раздел
главного меню "Describe",
пункт "Numeric
Data", подпункт "One-Variable
Analysis", позволяет
проверить основную гипотезу
при неизвестном значении дисперсии.
Для этого в окне диалога
Анализ данных (Tables and
graphs) выбирается пункт
Hypothesis tests.
В режиме "Pane Option"
(вызывается правой кнопкой мыши) можно
задать уровень значимости, значение
математического ожидания при справедливости
основной гипотезы и вид альтернативной
гипотезы.
Раздел главного меню "Describe", пункт Hypothesis tests позволяет проверить гипотезу о значении параметров законов распределения вероятностей: Bi(p, n) Po() и N(,). В режиме "Analysis Option" (вызывается правой кнопкой мыши) задается уровень значимости и характер альтернативной гипотезы.
2.2.4.2. Проверка гипотезы о законе распределения вероятностей случайной величины.
Раздел главного меню Describe пункт Distribution Fitting позволяет проверить гипотезу о виде закона распределения вероятностей случайной величины. Для этого в окне диалога Анализ данных (Tables and graphs) выбирается пункт Goodness of fit tests, что позволяет использовать критерии согласия Пирсона и Колмогорова – Смирнова. В режиме "Analysis Option" (вызывается правой кнопкой мыши) задается гипотетический закон распределения вероятностей случайной величины (см. п.п. 2.2.2.2). В режиме "Pane Option" (вызывается правой кнопкой мыши) можно задать число интервалов статистического ряда для критерия Пирсона.
Если в окне диалога анализ данных (Tables and graphs) выбрать пункт Test for normality, то появляется возможность использовать дополнительные критерии проверки гипотезы о нормальном законе распределения случайной величины.
Раздел главного меню Describe пункт Distribution Fitting позволяет построить вероятностную бумагу не только для нормального закона распределения, но и для распределения Вейбула.