Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Zvit_do_laboratornoyi_roboti_3.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
03.09.2019
Размер:
817.67 Кб
Скачать

Основні статистичні характеристики досліджуваної вибірки

Столбец1

 

Столбец2

 

Столбец3

 

 

 

 

 

 

 

Среднее

13,15

Среднее

4,36

Среднее

6,72

Стандартная ошибка

2,445188018

Стандартная ошибка

0,657976697

Стандартная ошибка

1,128991684

Медиана

10,5

Медиана

4,5

Медиана

6

Мода

#Н/Д

Мода

5

Мода

6

Стандартное отклонение

7,732363445

Стандартное отклонение

2,080705009

Стандартное отклонение

3,57018518

Дисперсия выборки

59,78944444

Дисперсия выборки

4,329333333

Дисперсия выборки

12,74622222

Эксцесс

-1,067511539

Эксцесс

-1,337205434

Эксцесс

0,369017407

Асимметричность

0,694277839

Асимметричность

0,171579568

Асимметричность

0,860706538

Интервал

21

Интервал

5,9

Интервал

11,1

Минимум

5

Минимум

1,6

Минимум

2,9

Максимум

26

Максимум

7,5

Максимум

14

Сумма

131,5

Сумма

43,6

Сумма

67,2

Счет

10

Счет

10

Счет

10

Наибольший(1)

26

Наибольший(1)

7,5

Наибольший(1)

14

Наименьший(1)

5

Наименьший(1)

1,6

Наименьший(1)

2,9

Уровень надежности(95,0%)

5,531399578

Уровень надежности(95,0%)

1,488446694

Уровень надежности(95,0%)

2,553956619

Проводимо кореляційний аналіз даних: «Сервис» - «Анализ данных» - Корреляция (рис. 7).

Рис. 7. Діалогове вікно «Анализ данных»

Для отримання результату заповнюємо діалогове вікно (рис. 8).

Рис. 8. Діалогове вікно «Корреляция»

Зважаючи на результати кореляційного аналізу та аналізу діаграм розсіювання, можемо зробити висновок про існування щільного зв'язку між Y та X1 і Х2, що є позитивним фактом. Але тісний зв'язок між факторами X1 і Х2 може вказувати на мультиколінеарність.

Таблиця 3

Кореляційна матриця

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 3

Столбец 1

1

Столбец 2

0,908777583

1

Столбец 3

0,711561078

0,83608899

1

Побудуємо регресійну модель з двома змінними: Х1 і Х2. Викликаэмо процедуру регресійного аналізу: «Сервис» — «Анализ данных» — «Регрессия» (рис. 9).

Рис. 9. Діалогове вікно «Анализ данных»

У діалоговому вікні, що з'явилося, задаємо пара­метри вхідних інтервалів Y і X, вихідного інтервалу, встановлюємо прапорець у полі «Мітки», якщо в першому рядку вхідного інтер­валу записані імена змінних. Вибираємо рівень надійності (95 %). Забезпечили виведення значень залишків і графіків, встановивши відповідні прапорці в області діалогового вікна «За­лишки». Стан діалогового вікна, зображений на рис. 10. Натискаємо кнопку «ОК».

Рис. 10. Діалогове вікно «Регрессия»

Отриманий результат матиме такий вигляд (табл. 4).

Таблиця 4

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]