- •Державна податкова служба україни національний університет державної податкової служби україни
- •Вихідні дані для побудови регресійного аналізу
- •Хід роботи
- •Основні статистичні характеристики досліджуваної вибірки
- •Кореляційна матриця
- •Економетрична модель залежності загальних витрат на зарплату та на матеріали
Основні статистичні характеристики досліджуваної вибірки
Столбец1 |
|
Столбец2 |
|
Столбец3 |
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
13,15 |
Среднее |
4,36 |
Среднее |
6,72 |
Стандартная ошибка |
2,445188018 |
Стандартная ошибка |
0,657976697 |
Стандартная ошибка |
1,128991684 |
Медиана |
10,5 |
Медиана |
4,5 |
Медиана |
6 |
Мода |
#Н/Д |
Мода |
5 |
Мода |
6 |
Стандартное отклонение |
7,732363445 |
Стандартное отклонение |
2,080705009 |
Стандартное отклонение |
3,57018518 |
Дисперсия выборки |
59,78944444 |
Дисперсия выборки |
4,329333333 |
Дисперсия выборки |
12,74622222 |
Эксцесс |
-1,067511539 |
Эксцесс |
-1,337205434 |
Эксцесс |
0,369017407 |
Асимметричность |
0,694277839 |
Асимметричность |
0,171579568 |
Асимметричность |
0,860706538 |
Интервал |
21 |
Интервал |
5,9 |
Интервал |
11,1 |
Минимум |
5 |
Минимум |
1,6 |
Минимум |
2,9 |
Максимум |
26 |
Максимум |
7,5 |
Максимум |
14 |
Сумма |
131,5 |
Сумма |
43,6 |
Сумма |
67,2 |
Счет |
10 |
Счет |
10 |
Счет |
10 |
Наибольший(1) |
26 |
Наибольший(1) |
7,5 |
Наибольший(1) |
14 |
Наименьший(1) |
5 |
Наименьший(1) |
1,6 |
Наименьший(1) |
2,9 |
Уровень надежности(95,0%) |
5,531399578 |
Уровень надежности(95,0%) |
1,488446694 |
Уровень надежности(95,0%) |
2,553956619 |
Проводимо кореляційний аналіз даних: «Сервис» - «Анализ данных» - Корреляция (рис. 7).
Рис. 7. Діалогове вікно «Анализ данных»
Для отримання результату заповнюємо діалогове вікно (рис. 8).
Рис. 8. Діалогове вікно «Корреляция»
Зважаючи на результати кореляційного аналізу та аналізу діаграм розсіювання, можемо зробити висновок про існування щільного зв'язку між Y та X1 і Х2, що є позитивним фактом. Але тісний зв'язок між факторами X1 і Х2 може вказувати на мультиколінеарність.
Таблиця 3
Кореляційна матриця
|
Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
Столбец 1 |
1 |
|
|
Столбец 2 |
0,908777583 |
1 |
|
Столбец 3 |
0,711561078 |
0,83608899 |
1 |
Побудуємо регресійну модель з двома змінними: Х1 і Х2. Викликаэмо процедуру регресійного аналізу: «Сервис» — «Анализ данных» — «Регрессия» (рис. 9).
Рис. 9. Діалогове вікно «Анализ данных»
У діалоговому вікні, що з'явилося, задаємо параметри вхідних інтервалів Y і X, вихідного інтервалу, встановлюємо прапорець у полі «Мітки», якщо в першому рядку вхідного інтервалу записані імена змінних. Вибираємо рівень надійності (95 %). Забезпечили виведення значень залишків і графіків, встановивши відповідні прапорці в області діалогового вікна «Залишки». Стан діалогового вікна, зображений на рис. 10. Натискаємо кнопку «ОК».
Рис. 10. Діалогове вікно «Регрессия»
Отриманий результат матиме такий вигляд (табл. 4).
Таблиця 4