Файловый архив студентов. Файловый архив студентов.
1268 вузов, 4650 предметов.
/ Регистрация
FAQ Обратная связь Вопросы и предложения
Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Арзамасский политехнический институт (филиал НГТУ)
Предмет:
[НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Файл:
Статистика_тест_3к.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
30.08.2019
Размер:
1.75 Mб
Скачать
☆
►Содержание►

  1. Анализ взаимосвязи между явлениями

    1. Когда каждому возможному значению одной переменной соответствует вполне определенное значений другой переменной, то говорят о __________ зависимости.

    1. Функциональная зависимость между значениями одной переменной и условным математическим ожиданием другой называется ___________ зависимостью.

    1. Основной задачей регрессионного анализа является:

выявление связи между случайными переменными и оценка ее тесноты;

оценка однородности признака;

оценка близости эмпирического распределения нормальному закону;

установление формы и изучение зависимости между переменными.

    1. Эмпирическая линия регрессии стоится по:

условным групповым средним;

групповым средним фактических данных;

значениям групповых дисперсий;

теоретическим групповым средним.

    1. Коэффициенты теоретической линии регрессии определяются с помощью метода:

скользящей средней;

Фостера – Стюарта;

укрупнения интервалов;

наименьших квадратов.

    1. Идея метода наименьших квадратов заключается в том, чтобы свести к:

минимуму сумму квадратов отклонений фактических уровней от выровненных;

максимуму сумму квадратов отклонений фактических уровней от выровненных;

минимуму сумму отклонений фактических уровней от выровненных;

максимуму сумму отклонений фактических уровней от выровненных.

    1. Коэффициент регрессии по показывает:

тесноту линейной корреляционной зависимости;

на сколько единиц в среднем изменяется переменная при увеличении переменной на одну единицу;

на сколько единиц в среднем изменяется переменная при увеличении переменной на одну единицу;

тесноту нелинейной корреляционной зависимости;

    1. Коэффициент корреляции оценивает степень рассеяния точек корреляционного поля относительно:

    1. Если коэффициент корреляции равен нулю, то это значит, что:

линейная корреляционная связь отсутствует;

нелинейная корреляционная связь отсутствует;

прямая линейная функциональная зависимость присутствует;

обратная линейная функциональная зависимость присутствует;

    1. Если коэффициент корреляции имеет отрицательное значение, то корреляционная связь между переменными называется _________.

    1. Коэффициент корреляции переменных и есть:

среднее гармоническое коэффициентов регрессии вху и вух, имеющее их знак;

среднее арифметическое коэффициентов регрессии вху и вух;

среднее геометрическое коэффициентов регрессии вху и вух, имеющее их знак;

среднее квадратическое коэффициентов регрессии вху и вух.

    1. Если коэффициент регрессии вху= - 0,6, а вух.= - 0,5, то коэффициент корреляции между переменными и равен:

0,55;

0,3;

-0,3;

- 0,55.

    1. Если общая дисперсия равна 1,1, а межгрупповая – 1,2, то эмпирическое корреляционное отношение равно:

0,917;

0,957;

1,149;

1,32.

    1. Соответствие между величиной коэффициента корреляции и характером связи:

Величина коэффициента корреляции

Характер связи

1

До

1

Слабая

2

–

2

Умеренная

3

–

3

Сильная

4

–

4

Практически отсутствует

    1. Соответствие между значением коэффициента корреляции и характером связи:

Величина коэффициента корреляции

Характер связи

1

r=0

1

Обратная

2

0<r<1

2

Прямая

3

-1<r<0

3

Функциональная

4

r=1

4

Отсутствует

    1. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции:

rxy = 0,917;

rxy = 0,756;

rxy = - 0,992;

rxy = - 0,543.

    1. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:

rxy = 0,917;

rxy = 0,756;

rxy = - 0,992;

rxy = - 0,543.

    1. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:

rxy = 0,917;

rxy = 0,756;

rxy = - 0,992;

rxy = - 0,543.

    1. Если межгрупповая дисперсия составляет 81% от общей дисперсии, то эмпирическое корреляционное отношение равно _____ (с точностью до 0,1).

    1. Корреляционные отношения эмпирическое и теоретическое связаны с коэффициентом корреляции следующим образом:

    1. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле:

;

;

;

.

    1. Для оценки значимости коэффициента парной корреляции используется:

критерий;

критерий Колмогорова;

минимаксный критерий;

критерий.

    1. Для оценки правильности выбора вида взаимосвязи и характеристики значимости всего уравнений регрессии используется:

критерий;

критерий Колмогорова;

минимаксный критерий;

критерий.

    1. К параметрическим методам оценки тесноты относятся следующие коэффициенты:

коэффициент ассоциации;

коэффициент контингенции;

коэффициент взаимной сопряженности Пирсона;

эмпирическое корреляционное отношение;

коэффициент взаимной сопряженности Чупрова;

коэффициент корреляции Кендэлла;

теоретическое корреляционное отношение;

коэффициент конкордации;

коэффициент корреляции Спирмена;

коэффициент корреляции.

    1. Ранговыми коэффициентами связи являются:

коэффициент ассоциации;

коэффициент контингенции;

коэффициент взаимной сопряженности Пирсона;

эмпирическое корреляционное отношение;

коэффициент взаимной сопряженности Чупрова;

коэффициент корреляции Кендэлла;

теоретическое корреляционное отношение;

коэффициент конкордации;

коэффициент корреляции Спирмена;

коэффициент корреляции.

    1. По данным о зависимости успеваемости студентов-заочников от работы их по специальности коэффициент ассоциации равен:

Студенты-заочники

Число студентов

Из них

Получивших положительные оценки

Получивших неудовлетворительные оценки

Работающие по специальности

200

180

20

Не работающие по специальности

200

140

60

Итого

400

320

80

0,3;

0,6;

0,7;

0,4.

    1. По данным о размере основного капитала и выпуске продукции

Основной капитал, млрд. руб.

Валовой выпуск, млрд. руб.

1,2

2,8

1,6

4

2,5

3,8

3,8

6,5

4,3

8

коэффициент Спирмэна равен:

-0,9;

1,1;

0,2;

0,9.

    1. Если коэффициент корреляции равен 0,79, эмпиричное корреляционное отношение – 0,81, теоретическое корреляционное отношение – 0,8, то корреляционная зависимость является:

слабая нелинейная;

высокая нелинейная;

слабая нелинейная;

высокая линейная.

    1. Для определение тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состоит только из двух групп, используются коэффициенты:

ассоциации;

Пирсона;

Чупрова;

контингенции.

    1. Коэффициент конкордации определяет тесноту связи между:

двумя количественными признаками после предварительного их ранжирования по возрастанию;

двумя количественными признаками после предварительного их ранжирования по убыванию;

произвольным число ранжированных признаков;

двумя качественными признаками после предварительного их ранжирования по убыванию.

    1. Порядковый номер значения признака, расположенного в порядке возрастания или убывания величин называется ____________.

    1. Стандартизованный коэффициент регрессии позволяет оценить меру влияния вариации факторного признака на вариацию результата при:

стохастическом уровне других факторов;

фиксированном уровне других факторов;

неопределенном уровне других факторов;

оптимистичном уровне других факторов.

    1. Частый коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного на 1 % и при:

стохастическом уровне других факторов;

оптимистичном уровне других факторов;

неопределенном уровне других факторов;

фиксированном уровне других факторов.

    1. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту:

линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель:

линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель:

нелинейной зависимости:

связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель.

    1. Теснота и направленность связи между результативным и несколькими факторными признаками характеризуется с помощью ____________ корреляции.

    1. Коэффициент детерминации представляет собой долю

дисперсии теоретических значений в общей дисперсии;

межгрупповой дисперсии в общей;

межгрупповой дисперсии в остаточной;

дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии.

    1. Парный коэффициент корреляции может принимать значения:

от 0 до 1;

от -1 до 0;

от -1 до 1;

любые положительные;

любые меньше нуля.

    1. Частный коэффициент корреляции может принимать значения:

от 0 до 1;

от -1 до 0;

от -1 до 1;

любые положительные;

любые меньше нуля.

    1. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения:

от 0 до 1;

от -1 до 0;

от -1 до 1;

любые положительные;

любые меньше нуля.

    1. Коэффициент детерминации может принимать значения:

от 0 до 1;

от -1 до 0;

от -1 до 1;

любые положительные;

любые меньше нуля.

    1. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

соотношение;

структуру;

темпы роста;

взаимосвязь;

темпы прироста.

    1. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться:

корреляционное отношение;

линейный коэффициент корреляции;

коэффициент ассоциации;

коэффициент корреляции рангов Спирмена;

коэффициент взаимной сопряженности Пирсона.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
Помощь Обратная связь Вопросы и предложения Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности