Тема 3. Сводка и группировка статистических данных

Сущность статистической сводки материалов статистических наблюдений и её задачи. Метод группировки статистических данных. Виды статистических группировок. Многомерные группировки. Метод классификации социально-экономических явлений. Статистическая таблица и её элементы. Правила построения таблиц. Виды таблиц. Графические методы в статистике. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Значение абсолютных и относительных величин для статистического анализа данных. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интервальные показатели. Относительные величины, их виды и способы выражения. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 5. Средние величины в статистике

Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок. Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Правило мажорантности средних. Выбор веса средней. Средняя арифметическая (простая, взвешенная). Свойства средней арифметической. Структурные средние, их виды, назначение, способы расчета. Использование средних показателей в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 6. Показатели вариации

Сущность и значение вариации. Виды, методики исчисления, свойства абсолютных, средних и относительных показателей вариации. Дисперсия, ее виды и свойства. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дисперсия, групповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий. Использование показателей вариации в статистическом анализе. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 7. Ряды распределения. Вариационный анализ

Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частности. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределений: симметричное, умеренно-симметричное, крайне симметричное. Показатели асимметрии и эксцесса. Теоретическое распределение в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Анализ вариационных рядов на персональном компьютере. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 8. Выборочное наблюдение

Сущность выборочного метода. Виды выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов. Повторный и бесповторный отбор. Средняя и предель­ная ошибка выборки. Определение необходимого объема выборочной совокупности. Малая выборка. Способы распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокуп­ность. {1, 2, 6, 7, 23}

Тема 9.Корреляционно-регрессионный анализ статистических связей

Понятие о статистической связи. Виды и формы связей. Метод изучения статистической связи. Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Парная регрессия и корреляция. Уравнение регрессии, его формы. Определение параметров регрессии методом наименьших квадратов. Показатели корреляции. Коэффициент детерминации. Многомерный статистический анализ: множест­венная регрессия и корреляция. Отбор факторов, выбор формы уравнения регрессии. Опре­деление параметров множественной регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ и прогнозирование на персональном компьютере. Оценка связи неколичественных признаков. Моделирова­ние и прогнозирование социально-экономических явлений и процессов на основе регресси­онных моделей. {1, 3, 6, 7, 27}