Порядок выполнения работы:

Лабораторная работа выполняется в табличном процессоре EXCEL.

1. В EXCEL заполните матрицу планирования трехфакторного эксперимента без учета взаимовлияния факторов в соответствии с индивидуальным заданием;

2. Вычислите средние значения установившегося замедления по каждой строке матрицы;

3. Постройте нормализованную матрицу эксперимента, в которой выходными значениями являются средние значения тормозного пути;

4. Вычислите коэффициенты В₀, В₁, В₂, В_3,…….уравнения регрессии по формулам (9);

5. Для каждого из факторов перейдите от нормализованных значений к натуральным, по формулам (12, 13, 14);

6. Приведите к нормальному виду полученное уравнение регрессии и проверьте его выполнение для всех восьми сочетаний граничных значений факторов.

7. На следующем этапе, получите ряд значений отклика при варьировании одного из факторов в интервале от нижнего до верхнего уровней, при фиксированных значениях двух других факторов, используя уравнение регрессии (например: при полной загрузке машины, при коэффициенте сцепления с дорогой равном 0,5, вычислить эффективность торможения – установившееся замедление, в зависимости от величины давления на педаль тормоза Р_п (Н)).

Составление отчета. Отчет составляется в соответствии со следующей структурой:

1. Цель работы.

2. Постановка задачи: что дано, что требуется определить.

3. Две матрицы ПФП в виде таблиц, нормализованная и с натуральными значениями факторов.

4. Уравнение регрессии в нормализованном и натуральном обозначениях варьируемых факторов.

5. Пример применения уравнения регрессии для получения значений y_i при варьировании одного фактора.

6. Анализ полученных результатов. Выводы и предложения.

Контрольные вопросы.

1. Почему необходимо планировать многофакторные эксперименты;

2. Какие планы называют ПФП;

3. Какими свойствами обладают нормализованные матрицы планов;

4. Расскажите порядок расчета коэффициентов регрессии математической модели;

5. Как осуществляется переход от нормализованных факторов к натуральным;

6. В каких случаях применима линейная функция регрессии для вычисления значений выходной величины;

7. Как применяется уравнение регрессии для получения значений y_i при варьировании одного фактора.