- •Факторный анализ
- •1. Постановка задачи
- •2. Общие представления о факторном анализе
- •3. Алгоритм осуществления факторного анализа
- •Модели факторного анализа
- •Ограничения применимости факторного анализа
- •Метод главных компонент (мгк)
- •Методы факторного анализа
- •Проблема числа факторов
- •Проблема общности
- •Проблема вращения и интерпретации
- •Принятие решения о качестве факторной структуры
- •Вычисление оценок факторов
- •Задачи, решаемые с использованием факторного анализа
- •Факторный анализ в spss
- •14.1. Вызов процедуры
- •6.3.3.2. Таблица «Объяснённая дисперсия» (рис.6-19)
- •6.3.3.3. Критерий качества модели
- •Мера адекватности и критерий Бартлетта
- •3. Примеры факторного анализа
- •Предварительно преобразуем исходные значения признаков выборочной совокупности к нормированному и центрированному виду (таблица 6).
- •Корреляционная матрица
- •Литература
Предварительно преобразуем исходные значения признаков выборочной совокупности к нормированному и центрированному виду (таблица 6).
Таблица 6
Нормированные значения элементов в пробах
№№ проб |
Cu |
Zn |
V |
Cорг |
Zr |
Ti |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
1 |
-0,6658 |
-0,8055 |
-1,0644 |
-0,6911 |
3,7887 |
1,7853 |
2 |
-0,6867 |
-0,8055 |
-1,1534 |
-0,6911 |
0,5186 |
1,7853 |
3 |
2,4376 |
2,6045 |
1,3405 |
3,2703 |
-0,5559 |
-1,8371 |
4 |
2,4376 |
2,6045 |
1,3405 |
1,0034 |
-0,5559 |
-0,8021 |
5 |
-0,6867 |
-0,7707 |
-0,4409 |
-0,6571 |
0,0514 |
0,7504 |
6 |
0,3478 |
-0,5272 |
-0,4409 |
-0,1301 |
-0,7428 |
-1,3196 |
7 |
0,3478 |
0,1688 |
1,3405 |
1,0034 |
-0,4158 |
-0,8021 |
8 |
-0,6940 |
-0,5272 |
-1,0644 |
-0,6798 |
0,5186 |
1,2678 |
9 |
-0,5926 |
-0,5272 |
-1,0644 |
-0,6571 |
-0,4158 |
-0,0259 |
10 |
-0,5926 |
-0,5272 |
0,4498 |
-0,5268 |
0,5186 |
0,7504 |
11 |
-0,3836 |
-0,7011 |
-0,4409 |
-0,5268 |
-0,7428 |
-1,3196 |
12 |
-0,3836 |
-0,5272 |
0,4498 |
-0,1301 |
-0,4158 |
-0,5434 |
13 |
0,3478 |
0,1688 |
1,3405 |
1,0034 |
0,0514 |
-0,0259 |
14 |
-0,6658 |
-0,1792 |
-1,0644 |
-0,6401 |
-0,4158 |
0,2329 |
15 |
1,3927 |
0,8647 |
-0,4409 |
-0,1301 |
0,5186 |
0,7504 |
16 |
-0,6658 |
-0,8403 |
-0,4409 |
-0,5268 |
-0,7428 |
-0,8021 |
Продолжение таблицы 6
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
17 |
0,3478 |
0,1688 |
1,3405 |
1,0034 |
0,0514 |
0,2329 |
18 |
-0,6658 |
0,1688 |
-0,8862 |
-0,6401 |
-0,6494 |
-0,2846 |
19 |
-0,5926 |
0,1688 |
-0,4409 |
-0,5268 |
-0,4158 |
-0,0259 |
20 |
-0,3836 |
-0,1792 |
1,3405 |
-0,1301 |
0,0514 |
0,2329 |
Корреляционная матрица нормированных признаков R представлена в таблице 7, элементы которой могут быть также вычислены с помощью компьютерных программ в Exel или Statistica.
Таблица 7