- •Свойства сходящихся рядов. Необходимое условие сходимости ряда.
- •Ряды с неотрицательными членами. Необходимый и достаточный признак сходимости ряда с неотрицательными членами.
- •Достаточные условия сходимости рядов с неотрицательными членами. Можарантный признак. Примеры.
- •Признак Даламбера сходимости рядов с неотрицательными членами.
- •Интегральный признак Коши – Маклорена сходимости рядов с неотрицательными членами. Примеры.
- •Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница сходимости знакочередующегося ряда.
- •Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость знакопеременных рядов.
- •Степенные ряды. Теорема Абеля об области сходимости степенных рядов.
- •Радиус сходимости, интервал сходимости степенного ряда.
- •Свойства степенных рядов.
- •Разложение функций в степенные ряды. Теорема о единственности разложения функций в степенные ряды.
- •Ряды Тейлора и Маклорена элементарных функций.
- •Математическая статистика
- •Вариационные ряды: дискретные и интервальные. Аналитическое и геометрическое описание вр.
- •Оценивание параметров распределения случайных величин. Требования, предъявляемые к оценкам.
- •Точечные и интервальные оценки параметров распределения случайных величин
- •Метод максимального правдоподобия (Фишере) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •Метод моментов (Пирсона) точечного оценивания параметров распределения случайных величин. Примеры.
- •Критерии Фишера и Стьюдента проверки статистических гипотез. Примеры
- •3. Математические методы м математические модели в экономике
- •Функции предложения и функции спроса, равновесная цена и равновесный объём. Примеры.
- •Макроэкономическая балансовая модель Леонтьева «затраты – выпуск».
- •Оптимизационные задачи с ограничениями. Модель максимизации прибыли предприятия.
- •Общая постановка задачи линейного программирования (злп). Графическое решение двумерных злп. Примеры.
- •Многомерные задачи злп. Понятие о симплекс- методе.
- •Специальные злп. Транспортная задача.
- •Основные понятия и определения математической теории игр. Антагонистическая игра (игра с нулевой суммой).
- •Минимаксная стратегия игры. Верхняя и нижняя цена игры. Определение оптимальных стратегий.
- •Теорема фон-Неймана о существовании оптимального решения конечной матричной игры.
- •Теорема фон-Неймана об активных стратегиях. Методы упрощения платежной матрицы.
- •Решение игр в чистых стратегиях и седловые точки матрицы игры.
- •Аналитическое решение игры (2 × 2), графическое решение игр вида (2 X n) и (n X 2).
- •Приведение матричной игры к злп.
- •Игры с природой. Постановка задачи. Математическая модель.
Радиус сходимости, интервал сходимости степенного ряда.
Интервал называется интервалом сходимости степенного ряда. радиус сходимости степенного ряда – есть интервал, отрезок (-R,R), внутри которого степенной ряд имеет конечную сумму, которая определяется фун-ей f(x)
Радиус сходимости степенного ряда. Если существует предел , то радиус сходимости ряда равен . Доказательство. Рассмотрим ряд . По условию существует . Обозначим его через . Тогда . При каждом значении степенной ряд становится числовым. Поэтому по признаку Даламбера ряд сходится, если , т.е. . по теореме 14.10 о сходимости знакопеременных рядов ряд также сходится при , причем абсолютно. При ряд расходится, так как и, следовательно, общий член ряда не стремится к нулю при . данный ряд сходится внутри интервала и расходится вне его, т.е. радиус сходимости равен .
Свойства степенных рядов.
Пусть функция является суммой степенного ряда ,(6)
интервал сходимости которого (— R, R). В этом случае говорят, что на интервале (— R, R) функция f(х) разлагается в степенной ряд (или ряд по степеням х). Имеют место две теоремы о свойствах степенных рядов.
Теорема 4. Если функция f (х) на интервале (—R, R) разлагается в степенной ряд (6), то она дифференцируема на этом интервале и ее производная может быть найдена почленным дифференцированием ряда (6), т. е. Аналогично могут быть вычислены производные любого порядка функции f(х). При этом соответствующие ряды имеют тот же интервал сходимости, что и ряд (6).
Теорема 5. Если функция f (х) на интервале (- R, R) разлагается в степенной ряд (6), то она интегрируема в интервале ( — R, R) и интеграл от нее может быть вычислен почленным интегрированием ряда (6), т. е. если , то Представляет интерес интегрирование степенного ряда (6) по отрезку [0, х], где : В этом случае опять получаем степенной ряд, который имеет тот же интервал сходимости, что и ряд (6).Сформулированные теоремы дифференцирования и интегрирования степенных рядов имеют важное значение. Далее они неоднократно используются.
Разложение функций в степенные ряды. Теорема о единственности разложения функций в степенные ряды.
Если функция f(х) на интервале (-R, R) разлагается в степенной ряд ,(8)
то это разложение единственно.
Доказательство. По условию ряд (8) сходится на интервале (-R, R) и функция f(х) — его сумма. Следовательно, на основании теоремы 14.14 ряд (8) можно почленно дифференцировать на интервале ( -R, R) любое число раз. Дифференцируя, получаем
Полагая в полученных равенствах и в равенстве (8) , имеем откуда находим (9)
Таким образом, все коэффициенты ряда (8) определяются единственным образом формулами (9), что и доказывает теорему.
Ряды Тейлора и Маклорена элементарных функций.
если функция разлагается в степенной ряд, то этот ряд имеет вид (10) Ряд (10) называется рядом Маклорена для функции f(х).
Для того чтобы ряд Макларена (10) сходился на (— R, R) и имел своей суммой функцию f(x), необходимо и достаточно, чтобы на (—R, R) остаточный член Rn(x) формулы Маклорена (11) стремился к нулю при , т. е. для любого .
Доказательство. Необходимость. Пусть функция f(x) — сумма ряда Маклорена на (-R, R), т. е. . Тогда из равенства (12) следует, что для любого . Достаточность. Пусть для любого . Тогда из равенства (12) следует, что , т. е. . Это и означает, что ряд Маклорена (10) сходится на (-R, R) и его сумма равна f(х). Теорема доказана