- •2. Задачи работы
- •3. Инструмент, материалы и принадлежности
- •4. Теоретическая часть
- •4.1. Гистограмма и полигон распределения случайной величины
- •4.2. Закон нормального распределения. Построение теоретической кривой распределения размеров деталей в партии
- •Вероятный процент брака определятся из выражения
- •4.3. Законы распределения Симпсона, равной вероятности и Релея
- •4.4. Оценка точности технологического процесса и размерной настройки
- •4.5. Оценки стабильности технологического процесса
- •5. Порядок выполнения работы
- •6. Содержание отчета
- •7. Контрольные вопросы
- •Литература
4.4. Оценка точности технологического процесса и размерной настройки
Для оценки точности процесса необходимо сравнить фактическое поле рассеяния с полем допуска на размер детали. Точность процесса считается достаточной или избыточной, если удовлетворяется неравенство . Для сравнительной оценки точности операций вводится коэффициент точности . При условии правильной настройки станка обработка заготовок может осуществляться без брака, если .
В рассмотренном выше примере, учитывая нормальный закон распределения размеров детали, коэффициент точности
|
(13) |
Следовательно, точность процесса изготовления детали неудовлетворительная.
Появление брака возможно и при избыточной точности процесса, если настройка была выполнена с погрешностью, величина которой превышала допустимое значение. Для оценки точности настройки станка пользуются коэффициентом точности настройки
|
; |
(14) |
где – средний заданный размер детали, – смещение центра группирования размеров детали относительно середины поля допуска.
Основываясь на опыте, считают, что точность настройки удовлетворительная, если . В рассмотренном примере
Следовательно, настройка станка при обработке партии деталей была неудовлетворительной. Это видно из графика на рис.4.
Из рассмотренного примера видно, что по полигону и по теоретической кривой распределения может быть достаточно полно охарактеризована точность партии деталей, соответствие технологического процесса предъявленным точностным требованиям и оценена точность настройки станка, на котором обрабатывались детали.
При проведении точностных статистических исследований с более строгим подходом следовало бы находить доверительные интервалы для и с заданной доверительной вероятностью. Это дало бы возможность более точно оценить неравенство и для генеральной совокупности. В данной работе доверительные интервалы определяться не будут.
4.5. Оценки стабильности технологического процесса
Под стабильностью технологического процесса понимают постоянство во времени его точностных характеристик: среднего арифметического значения и эмпирического среднеквадратического отклонения размеров картин обработанных заготовок. Непостоянство параметра свидетельствует о смещении центра настройки во времени, обусловленное действием систематических факторов; непостоянство параметра свидетельствует об изменении рассеяния размеров заголовок вследствие действия множества случайных факторов, изменяющихся с течением времени.
Для оценки стабильности процесса обработки со станка берутся в разное время выборки заготовок, вычисляется их характеристики , , , ; … и сравниваются между собой. Если расхождение между ними случайно, несущественно, то можно сделать вывод, что центр рассеяния размеров не смещается и величина среднеквадратического отклонения не изменяется во времени, т.е. процесс является стабильным. Сравнение выборочных средних арифметических проводится с помощью критерия Стьюдента, а сравнение выборочных среднеквадратических отклонений – с помощью критерия Фишера.
Вероятностно-статистический метод позволяет достоверно оценить точность различных методов обработки в условиях серийного и массового производств. Данный метод универсален. Его можно применять для определения точности обработки, сборки, контрольных и других операций. Однако он не раскрывает сущность физических явлений и факторов, определяющих точность обработки.