Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эконометрика_ДКР_2010.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
07.05.2019
Размер:
206.34 Кб
Скачать

Задача 2.

По 20 предприятиям легкой промышленности получена следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции y (млн. руб.) от количества отработанных за год человеко-часов x1 (тыс. чел.-ч.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования x2 (млн. руб.):

Множественный коэффициент корреляции 0,9

Уравнение регрессии

Сумма квадратов отклонений расчетных

значений результата от фактических 3000

Задание:

  1. Определите коэффициент детерминации.

2. Составьте таблицу результатов дисперсионного анализа.

3. Сделайте вывод.

Задача 3.

В таблице указаны остатки регрессии:

Номер года

Остатки

Номер года

Остатки

Номер года

Остатки

1

2

3

4

-0,7

0

-0,2

0,9

5

6

7

8

0

0,3

-0,1

-0,1

9

10

11

12

0

0,3

0,3

-0.1

Задание:

1. Оцените автокорреляцию остатков.

2. Примените критерий Дарбина-Уотсона и сделайте выводы относительно рассматриваемой регрессии.

МГУПИ

Кафедра ЭФ-2

ВАРИАНТ №3 ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

по дисциплине “Эконометрика”

Задача 1.

Для двух видов продукции А и Б зависимость расходов предприятия y (тыс. руб.) от объема производства x (шт.) характеризуется данными, представленными в таблице:

Уравнение регрессии

Показатели корреляции

Число наблюдений

0,85

30

0,72

25

Задание:

  1. Поясните смысл величин 0,8 и 0,6 в уравнениях регрессии.

  2. Сравните эластичность расходов от объема производства для продукции А и Б при выпуске продукции А в объеме 500 единиц.

  3. Определите, каким должен быть выпуск продукции А, чтобы эластичность ее расходов совпадала с эластичностью расходов на продукцию Б.

  4. Оцените значимость каждого уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера.

Задача 2.

По 30 наблюдениям матрица парных коэффициентов корреляции оказалась следующей:

у

х1

х2

х3

у

1

х1

0,3

1

х2

0,6

0,1

1

х3

0,4

0,15

0,8

1

Задание:

  1. Постройте уравнение регрессии в стандартизованном виде и сделайте выводы используя F-критерий Фишера.

  2. Определите коэффициент множественной детерминации (скорректированный и нескорректированный).