23. Общие сведения о системах искусственного интеллекта. Системы извлечения знаний.

Искусственный интеллект (ИИ) – (1) научное направление, в рамках кот ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деят-сти, кот традиционно счит-тся интеллектуальными; (2) свойство интеллектуальных систем выполнять функции (творческие), кот традиционно считаются прерогативой человека. При этом интеллектуальная система — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, решатель и интеллектуальный интерфейс.

ИИ - научная дисциплина, возникшая в 1950-х годах на стыке кибернетики, лингвистики, психологии и программирования. Научной задачей ИИ является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека. Иссл-ния в области искусственного интеллекта ведутся по 2-м направлениям:

1) бионическое— попытки смоделировать с помощью исусственных систем психофизиологическую деятельность человеческого мозга с целью создания искусственного разума;

2) прагматическое - создание программ, позволяющих с использованием ЭВМ воспроизводить не саму мыслительную деятельность, а являющиеся ее результатами процессы.

Системы искусственного интеллекта (СИИ) основаны на знаниях. В отличие от данных, знания обладают следующими свойствами:

- внутренней интерпретируемостью — вместе с информацией в базе знаний представлены информационные структуры, позволяющие не только хранить знания, но и использовать их;

- структурированностью — выполняются декомпозиция сложных объектов на более простые и установление связи между ними;

- связанностью - отражаются закономерности относительно фактов, процессов, явлений и причинно-следственные отношения между ними;

- активностью - на основе имеющихся знаний можно выводить (получать) новые знания.

Эти свойства знаний должны обесп-вать возможность СИИ моделировать рассуждения чел-ка при решении прикладных задач - со знаниями тесно связано понятие процедуры получения решения задач (стратегии обработки знаний). В системах обработки знаний такую процедуру называют механизмом вывода, механизмом рассуждений или логическим выводом.

Для организации взаимодействия с СИИ в ней должны быть средства общения с пользователем — интерфейс. Интерфейс обеспечивает работу с базой знаний и механизмом вывода на языке специалистов той области, к которой относится СИИ.

Кроме того, необходима поддержка диалога пользователя с системой для получения объяснений действий системы, участия в поиске решения задачи и корректировке базы знаний.

Основными частями систем, основанных на знаниях, явл-тся: база знаний; механизм вывода; интерфейс с польз-лем.

Извлечение знаний - получение информации о предметной области от специалистов и выражение ее на языке представления знаний. Извлечение знаний используется при построении экспертных систем или баз знаний.