- •Методичні вказівки до практичних робіт
- •Передмова
- •Практична робота № 1
- •Теоретичні відомості Похибки величин
- •Визначення 1.2. Відносною похибкою (зазвичай визначається в %) називають величину , таку, що:
- •Похибка функції
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 2
- •Теоретичні відомості
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 3
- •Теоретичні відомості
- •Метод хорд
- •Метод Ньютона (дотичних)
- •Метод простої ітерації
- •Граничні оцінки та область існування коренів алгебраїчних рівнянь
- •Метод Лагранжа
- •Метод Ньютона
- •Метод кільця
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 4
- •Теоретичні відомості
- •Багаточлен Лагранжа
- •Інтерполяція за методом Ньютона
- •Інтерполяція сплайнами
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 5
- •Теоретичні відомості
- •Побудова лінійної емпіричної формули
- •Побудова квадратичної емпіричної формули
- •Побудова емпіричної формули найпростіших нелінійних залежностей
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 6
- •Теоретичні відомості
- •Метод прямокутників
- •Метод трапецій
- •Метод Сімпсона
- •Метод Ньютона-Котеса
- •Методи Чебишева і Гауса
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 7
- •Теоретичні відомості Метод Ейлера і модифікований метод Ейлера
- •Метод Рунге-Кутта
- •Метод Мілна
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 8
- •Теоретичні відомості
- •Метод стрільби
- •Кінцево-різницевий метод
- •Методи вирішення задач на власні значення та власні вектори матриць
- •Метод обертань Якобі чисельного вирішення задач на власні значення та власні вектори матриць
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Практична робота № 9
- •Теоретичні відомості
- •Метод сканування
- •Метод золотого перерізу
- •Метод параболічної апроксимації
- •Завдання
- •Контрольні питання
- •Література
Завдання
Розв’язати диференційні рівняння, що задовольняють заданим крайовим умовам, з точністю (табл. 8.4):
Таблиця 8.4
Варіант |
Рівняння |
1 |
2 |
1 |
|
2 |
|
3 |
|
4 |
|
5 |
|
6 |
|
Продовження таблиці 8.4
Варіант |
Рівняння |
7 |
|
8 |
|
9 |
|
10 |
|
Контрольні питання
Загальний підхід до ров’язання крайової задачі.
Які є методи вирішення крайових задач?
Особливості ров’язання крайової задачі методом стрільби.
В чому полягає суть кінцево-різницевого методу ров’язання крайової задачі?
В чому полягає перевага кінцево-різницевого методу?
Поняття власного вектору матриці.
Для яких матриць застосовується метод обертань Якобі?
Суть методу обертань Якобі.
Практична робота № 9
Тема: Одновимірна оптимізація. Метод сканування. Метод золотого перерізу. Метод параболічної апроксимації
Теоретичні відомості
Розглянемо методи вирішення одновимірних задач оптимізації (пошуку критеріїв оптимальності) виду:
,
де - змінна, а та - мінімальне та максимальне значення змінної .
Метод сканування
Метод сканування полягає у послідовному переборі всіх значень з кроком (похибка рішення) з обчисленням критерію оптимальності у кожній точці. Рішення задачі знаходиться шляхом вибору найбільшого з усіх обчислених значень .
Перевага методу сканування – можливість знаходження глобального максимуму критерію, якщо - багатоекстремальна функція.
Недолік методу сканування – значне число повторних обчислень , що потребує багато часу.
Однією з модифікацій цього методу є послідовне уточнення рішення або сканування зі змінним кроком. На першому етапі здійснюють сканування з великим кроком, далі відрізок з найбільшим значенням розбивається на більш дрібні відрізки, шукається новий відрізок, всередині якого знаходиться уточнене значення максимуму. Він знову ділиться на більш дрібні і т. д., доти, поки величина відрізку з максимальним значенням не буде меншою, ніж задана похибка.
Приклад 9.1
Маємо функцію:
,
де коефіцієнти: ; ; ; .
Знайти максимум на інтервалі . Похибка по : .
Розділимо весь інтервал на чотири відрізки (великий крок). При цьому координати наступні:
Відповідно значення критеріїв:
Отже, в якості нового відрізку обираємо відрізок , тому що в середині його знаходиться максимальне значення: , де - номер ітерації після першого етапу.
Ділимо відрізок на чотири частини:
Обчисливши в цих точках, отримаємо новий інтервал . В таблиці 9.1 наведені координати середини відрізків, при яких критерій оптимальності має найбільше значення.
Таблиця 9.1
№ ітерації |
|
|
1 |
0,5000 |
0,9975 |
2 |
0,5000 |
0,9975 |
3 |
0,5938 |
0,9997 |
4 |
0,5703 |
0,9999 |
5 |
0,5938 |
0,9997 |