- •14. Транспортная задача
- •15. Анализ решения трансп. Задачи
- •16. Общие положения о разработке оптимизации производственно-экон--ских процессов в апк
- •17. Выбор критерия опти-ти
- •18. Понятие о сис-ме исх. Дан,матзаписи и числ модели
- •19. Программные средства оптимизации эмм
- •20. Порядок ввода матрицы в программе ms Excel:
- •21. Настройка и порядок решения зад.Опт.В прогр. Ms Excel
- •23. Постановка задачи оптимизации структуры кормовых рационов и критерии оптимальности
- •25. Система исходных данных задачи оптимизации структуры кормовых рационов
- •27.Анализ решения прямой и двойственной задачи эмм оптимизации структуры корм.Рациона
14. Транспортная задача
Исходными данными для решения трансппортной задачи являются:
Матрица траспортных расходов;
предложение поставщиков;
спрос потребителей;
Кроме исходных данных на рабочем листе EXCEL для решения транспортной заачи необходимо предусмотреть:
1.Блок ячеек МАТРИЦА ПЕРЕВОЗОК, в которм будут моделироваться объемы перевозок.
2.Блок ячеек ФАКТИЧЕСКИ РЕАЛИЗОВАННО, в котором будет моделироваться фактическая реализация продукции
3.БЛок ячеек ФАКТИЧЕСКИ ПОЛУЧЕНО, в котором отражается удовлетворенный спрос
4.Блок ячеек ТРАНС-ЫЕ РАСХОДЫ ПО ПОТРЕБИТЕЛЯм, в котом будут подсчитываться транспортные расходы по каждому из потребителей
5.Ячейку ИТОГО РАСХОДЫ, в которой будут моделироваться итоговые транспортные расходы по всем потребителям
Сформировать на рабочем столе EXCEL элементы мат модели и целевую функцию, настроить строку поиск решения и выполнить его
15. Анализ решения трансп. Задачи
Анализ рез-тов подразде-ляется на анализ прямого решения и анализ двойств-х оценок.
Анализ двойств-х оценок провод-ся на основании данных о разностях sij. Разности м.б. положит-ми, отриц-ми и нулевыми. Они представляют собой двойственные оценки эф-фективности отдельных вариантов транспортиров-ки. Присутствие в реше-нии нулевых разностей свидет-ет о наличии др-х opt-х планов.
Положит-ная разность в свободной клетке показ-ет на сколько ухудщится план перевозок (значение ф-ции цели) при размещении данной клетки одной единицы груза.
Отрицат-ная разность, на-оборот, означает улучше-ние плана перевозок при перемещении в данную клетку грузов из др-х кле-ток.
16. Общие положения о разработке оптимизации производственно-экон--ских процессов в апк
1. Общий порядок разработки и решения задач оптимизации
Разработка экономико-математической модели и решение задачи ее оптимизации осущ-тся в след. Послед-ости:
1) постановка задачи, обоснование критерия оптимальности и формулировка, в общем виде, мат-ой записи функции цели;
2) разработка систем переменных и ограничений, формулировка, в общем виде, мат-ской записи ограничений;
3) сбор, анализ и обобщение инф-ции, разработка технико-эк-их коэф-тов и коэф-тов функции цели;
4) построение числовой модели (матрицы ЭММ) и ее математическая запись;
5) ввод модели в электронно-вычислительную машину и запуск задачи на решение;
6) анализ рез-ов решения задачи, корректировка модели, повторные решения за-дачи;
7) устан-ие оптимального варианта плана и закл-ый анализ решения за-дачи.
2. Постановка задачи построения и оптимизации эмм определяет типом решаемой задачи (предметом исследования) и закл-ся в раскрытии след-их?:
? предмет иссл-ия и тип решаемой задачи (оптимизация произв-отрас структуры орг-ции, рационов кормл с/х-ых жив-ных, каналов реал-ии продукции, работы МТП, кормопроизв-ва
? сущность задачи (раскрывается ее крат сод-ие, например, в 1 типе – достиж
ение опт-го сочетания отраслей, производств с учетом наличия ресурсов, планами персп-го развития) и необходимость ее решения
? цели решения задачи: основная и доп-ые (раскр-ся предполагаемые ко-нечные результаты решения задачи, например, повышение эффективности деятельно-сти, отдачи ресурсов, продук-ти животных, снижение себ-сти).
? требования, предъя-ые к порядку решения задачи
? факторы, влияя-щие на результаты решения задачи
? особенности объекта исследования
? используемые для решения задачи, ЭВМ и программное обеспечение