Вопрос 3. Фазы инновационной деятельности «Маркетинг», «Инвестирование», «Ликвидация»
В рыночной экономике для получения коммерческого эффекта инновационной деятельности существенными являются еще две фазы ‒ «Маркетинг» и «Инвестирование».
Фаза «Маркетинг» присутствует в инновационном процессе дважды:
в начале инновационного процесса перед фазой «Разработка», как маркетинговые исследования рынка, внешней и внутренней среды ‒ с целью поиска инновационных возможностей, оценки целесообразности проведения инновации;
в конце инновационного процесса перед фазой «Потребление» ‒ с целью организации продвижения и сбыта нового продукта.
Фаза «Инвестирование» присутствует в инновационном процессе, начиная от фундаментальных исследований до сбыта и использования инновационной продукции потребителем.
Для сверхсложных инновационных изделий, несущих в себе опасность для природы и общества, включают такую фазу инновационной деятельности, как «Ликвидация», поскольку их вывод из эксплуатации является рискованным и дорогостоящим, требует инновационных решений и действий. Примеры таких изделий ‒ атомные станции, ракетное вооружение, космические станции, уникальные виды транспортных средств и т.д.
Билет №8
Вопрос 1. Характерные черты современной науки
В настоящее время в науке выделяют пять характерных черт.
Первой и наиболее характерной чертой современной науки является то, что она становится непосредственной производительной силой. Это значит, что технический прогресс непосредственно опирается на развитие науки. Вторая характерная черта современной науки – масштабность. На смену ученым-одиночкам, относительно свободным в выборе научной проблематики и сроков исследования, пришла масса людей, опирающаяся на мощную техническую базу, научная работа которых планируется и управляется.
Третья характерная черта современной науки ‒ резкое ускорение темпов научно-технического прогресса.
Четвертая характерная черта современной науки ‒ «стыковка» не только смежных, но и весьма отдаленных наук, например: экономики и математики.
Пятая характерная черта современной науки заключается в системном подходе к изучению объектов исследования. При системном подходе исследуемый объект рассматривается как сложное, но единое целое.
Вопрос 2. События (явления) и их виды. Вероятность события. Случайные величины
Наблюдаемые нами события (явления) можно подразделить на следующие три вида: достоверные, невозможные и случайные.
Достоверным называют событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий SU.
Например, если в сосуде содержится вода при нормальном атмосферном давлении и температуре 20о, то событие «вода в сосуде находится в жидком состоянии» есть достоверное. В этом примере заданные атмосферное давление и температура воды составляют совокупность условий S.
Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий SU.
Например, событие «вода в сосуде находится в твердом состоянии» заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий предыдущего примера.
Случайным называют событие, которое при осуществлении совокупности условий SU может либо произойти, либо не произойти.
Например, если брошена монета, то она может упасть так, что сверху будет либо герб, либо надпись. Поэтому событие «при бросании монеты выпал герб» - случайное.
Если рассматриваются случайные события, которые могут многократно наблюдаться при осуществлении одних и тех же условий SU, то речь идет о массовых однородных случайных событиях. Оказывается, что достаточно большое число однородных случайных событий, независимо от их конкретной природы, подчиняется определенным закономерностям, а именно – вероятностным закономерностям. Установлением этих закономерностей и занимается теория вероятностей.
Итак, предметом теории вероятностей и математической статистики является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.
Одним из основных понятий теории вероятностей является вероятность.
Вероятность события – это отношение числа (m) случаев, благоприятствующих этому событию, к числу (n) всех случаев испытаний.
(7.1)
где А – событие.
Из определения вероятности вытекают следующие ее свойства: