Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
5 и 6 главы.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
25.12.2018
Размер:
405.5 Кб
Скачать

6.4. Адаптивные системы

Для сложных объектов (многомерных систем) очень трудно предполагать выполнение условий линейности, и потому любые заранее теоретически обоснованные законы управления должны подвергаться адаптивной коррекции. Опыт применения и практического использования адаптивных систем выявил большие трудности в их использовании. Наиболее разумным представляется использование процедур адаптации лишь на отдельных этапах управления. Удобно к этому подойти с позиций представленных выше фазовых плоскостей (рис. 6.3–6.5): в допустимой области нет необходимости в коррекции, а при переходе в другую область фазового пространства проявляется нелинейность и осуществляется адаптивная коррекция. Причина коррекции заключается в том, что меняются сами свойства объекта, т.к. объект нелинейный, то происходит уход в другую область, и возможно даже в другое стационарное (хорошо, если устойчивое!) состояние. Определение допустимых границ – отдельная задача, которая здесь не рассматривается, однако из этих рассуждений следует, что основной контур управления должен быть дополнен блоком и контуром «периодической» коррекции.

Структурная схема такой двухконтурной системы управления представлена ниже (на рис. 6.6):

6.5. Системы модального управления.

В системах модального управления вместо интегральных критериев и свёрток применяют такое понятие как мода (образец).

Главной особенностью является то, что заказчик сам задаёт желаемую кривую переходного процесса, а также он может задавать периодичность, колебательность и некоторые другие характерные особенности реакции замкнутой системы на возмущения как по каналу управления, так и по каналу измерения либо по заданию (что может быть важным для следящих систем). Синтез алгоритмов модального управления связан с определением параметров замкнутого контура управления с уже выбранной структурой путём задания областей существования нулей (возмущения на входе) либо нулей и полюсов (возмущения на выходе). Оптимальные решения получают численным методом системы нелинейных уравнений. Для управления неустойчивыми объектами либо объектов с упругими связями модальное управление используется достаточно эффективно.

Наиболее последовательно процессы проектирования таких систем изложены в работах Поспелова Г. С. [ ], Стефани Е. П. [ ].

6.6. Управление по косвенным измерениям

Наиболее сложной выходной характеристикой технологического объекта является «качество» продукции. В большинстве случаев оно не поддаётся оперативному либо автоматическому измерению (в ряде случаев время измерения составляет часы, десятки часов) и возникает проблема, в общем случае известная как «косвенный» контроль. В системах с применением ЭВМ – ИУВС, она решается наиболее естественным, алгоритмическим путём. По существу её можно считать задачей управления с моделью в контуре управления, разумеется, со своими особенностями и спецификой. Вычисляемой координатой может быть не только качество, но и любая другая важная, но недоступная для автоматического измерения характеристика.

Здесь: - интересующие нас параметры (т.н. пространство состояний), обычно на выходе объекта либо какой-то важной промежуточной точке.

- вычисленный по модели показатель качества (вектор показателей);

зад - вектор заданий в системе динамической стабилизации качества;

- блоки определения ошибок и управления .

Детали цифрой реализации таких систем будут изложены ниже. Затем только, что с точки зрения терминологии, вектор - это пространство измерений, и тогда модель означает переход от пространства измерений к пространству состояний .

52

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]