Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
contr_iad_6101.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
23.12.2018
Размер:
202.24 Кб
Скачать
  1. Список рекомендованої літератури.

  1. Барсегян, А. А. , Куприянов М. С. Степаненко В. В., Холод И. И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP /— 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2007. — 384 с:

  2. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебньш курс. - СПб: Питер, 2001. -368 с.

  3. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интелектуальная обработка информации. – М.: «Нолидж», 2000. – 352 с., ил.

  4. Ситник В.Ф. Засоби дейтамайнінгу для аналізу бізнесових рішень. Науково-практичний журнал "Науково-технічна інформація", №3, 2002. - с.с. 60-64.

  5. Ситник В.Ф. Краснюк М.Т. Технологии анализа данных: Data Mining, Навч.посібник. - К.:КНЕУ, 2008.

Додаток 1.

ПЕРЕЛІК РЕКОМЕНДОВАНИХ ТЕМ ДЛЯ НАПИСАННЯ РЕФЕРАТІВ

  1. Інтелектуальні інформаційні системи.

  2. Історія теорії дейтамайнінгу та напрямки розвитку.

  3. Сфери застосування дейтамайннгу в бізнесі та промисловості.

  4. Використання концепції web- та text-mining.

  5. Класи процесів та основні види закономірностей дейтамайнінгу.

  6. Основні методи дейтамайнінгу.

  7. Метод побудови дерева рішень.

  8. Вилучення правил, як представник логічних методів дейтамайнінгу.

  9. Метод «найближчого сусіда».

  10. Метод CBR.

  11. Статистичні методи дейтамайнінгу.

  12. Методи візуалізації даних.

  13. Загальна характеристика та приклади універсальних систем дейтамайнінгу.

  14. Огляд модулів дейтамайнінгу в статистичних пакетах.

  15. Універсальні програмні системи дейтамайнінгу.

  16. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання компоненту Oracle9i Data Mining.

  17. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання ій компоненту DB2 Intelligent Miner (компанії IBM).

  18. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання служби Analysis Services в Microsoft SQL Server 2000.

  19. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Knowledge Studio (компанії Angoss Software).

  20. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету SAS Enterprise Miner.

  21. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Clementine (Integral Solutions).

  22. Загальна характеристика, пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  23. Опис архітектури та інструментарію пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  24. Приклади використання пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).

  25. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету See5.

  26. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету WizWhy.

  27. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання систем, які використовують метод CBR.

  28. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету MineSet для візуального дейтамайнінгу (компанії Silicon Graphics).

  29. Штучні нейронні мережі в інформаційних системах та їх історія.

  30. Сфери використання штучних нейромереж.

  31. Теоретичне підгруття штучних нейромереж.

  32. Класифікація нейромереж.

  33. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакетів готового програмного забезпечення нейронних мереж.

  34. Ідейна основа генетичних алгоритмів.

  35. Теоретичне підгруття генетичних алгоритмів як спосіб вирішення задач оптимізації. Їх переваги та недоліки.

  36. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення генетичних алгоритмів.

  37. Сфери застосування генетичних алгоритмів в бізнесі та промисловості.

  38. Програмні агенти: визначення, типи та харакетристики програмних агентів.

  39. Теоретичне пігрунття нечіткої логіки.

  40. Нечіткий логічний висновок та його використання в економічних інформаційних системах.

  41. Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення нечіткої логіки в народному господарстві.

  42. Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (аналіз купівельного кошика).

  43. Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (дослідження часових шаблонів продаж).

  44. Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (генерування прогностичних моделей покупців).

  45. Дейтамайнінг в банківській справі (виявлення шахрайства з кредитними картакми).

  46. Дейтамайнінг в банківській справі (сегментація клієнтів).

  47. Дейтамайнінг в банківській справі (прогнозування змін клєнтури).

  48. Дейтамайнінг в телекомунікаціях (аналіз про докладні характеристики викликів).

  49. Дейтамайнінг в телекомунікаціях (виявлення лояльності клієнтів).

  50. Дейтамайнінг в страховій справі (виявлення шахрайств).

  51. Дейтамайнінг в страховій справі (аналіз ризику).

  52. Дейтамайнінг в ріелторській справі (оцінка нерухомості).

  53. Дейтамайнінг в логістиці (пошук оптимального логістичного ланцюжка).

  54. Дейтамайнінг в електронній комерції (для побудови рекомендаційних систем інтернет-магазинів).

  55. Дейтамайнінг в електронній комерції (для вирішення проблеми персоналізації відвідувачів).

  56. Дейтамайнінг в происловості (прогнозування якості виробів в залежності від вимірюваних параметрів технологічного процесу).

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]