- •Методичні матеріали
- •6.080.400 “Інтелектуальні системи прийняття рішень”)
- •Питання, що виносяться на екзамен з дисципліни
- •Представлення результатів.
- •Приклади типових завдань, що виносяться на іспит.
- •2.1. Алгоритм isodata k-means (Hard-с-means).
- •Навчальна карта самостійної роботи студентів.
- •Порядок поточного і підсумкового оцінювання знань з дисципліни.
- •Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання.
- •Зразок екзаменаційного білета.
- •Список рекомендованої літератури.
-
Список рекомендованої літератури.
-
Барсегян, А. А. , Куприянов М. С. Степаненко В. В., Холод И. И. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP /— 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2007. — 384 с:
-
Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учебньш курс. - СПб: Питер, 2001. -368 с.
-
Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интелектуальная обработка информации. – М.: «Нолидж», 2000. – 352 с., ил.
-
Ситник В.Ф. Засоби дейтамайнінгу для аналізу бізнесових рішень. Науково-практичний журнал "Науково-технічна інформація", №3, 2002. - с.с. 60-64.
-
Ситник В.Ф. Краснюк М.Т. Технологии анализа данных: Data Mining, Навч.посібник. - К.:КНЕУ, 2008.
Додаток 1.
ПЕРЕЛІК РЕКОМЕНДОВАНИХ ТЕМ ДЛЯ НАПИСАННЯ РЕФЕРАТІВ
-
Інтелектуальні інформаційні системи.
-
Історія теорії дейтамайнінгу та напрямки розвитку.
-
Сфери застосування дейтамайннгу в бізнесі та промисловості.
-
Використання концепції web- та text-mining.
-
Класи процесів та основні види закономірностей дейтамайнінгу.
-
Основні методи дейтамайнінгу.
-
Метод побудови дерева рішень.
-
Вилучення правил, як представник логічних методів дейтамайнінгу.
-
Метод «найближчого сусіда».
-
Метод CBR.
-
Статистичні методи дейтамайнінгу.
-
Методи візуалізації даних.
-
Загальна характеристика та приклади універсальних систем дейтамайнінгу.
-
Огляд модулів дейтамайнінгу в статистичних пакетах.
-
Універсальні програмні системи дейтамайнінгу.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання компоненту Oracle9i Data Mining.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання ій компоненту DB2 Intelligent Miner (компанії IBM).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання служби Analysis Services в Microsoft SQL Server 2000.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Knowledge Studio (компанії Angoss Software).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету SAS Enterprise Miner.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету Clementine (Integral Solutions).
-
Загальна характеристика, пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Опис архітектури та інструментарію пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Приклади використання пакету Polyanalyst (компанії Megaputer Intelligence).
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету See5.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету WizWhy.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання систем, які використовують метод CBR.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакету MineSet для візуального дейтамайнінгу (компанії Silicon Graphics).
-
Штучні нейронні мережі в інформаційних системах та їх історія.
-
Сфери використання штучних нейромереж.
-
Теоретичне підгруття штучних нейромереж.
-
Класифікація нейромереж.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання пакетів готового програмного забезпечення нейронних мереж.
-
Ідейна основа генетичних алгоритмів.
-
Теоретичне підгруття генетичних алгоритмів як спосіб вирішення задач оптимізації. Їх переваги та недоліки.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення генетичних алгоритмів.
-
Сфери застосування генетичних алгоритмів в бізнесі та промисловості.
-
Програмні агенти: визначення, типи та харакетристики програмних агентів.
-
Теоретичне пігрунття нечіткої логіки.
-
Нечіткий логічний висновок та його використання в економічних інформаційних системах.
-
Загальна характеристика, архітектура, інструментарій та приклади використання готового програмного забезпечення нечіткої логіки в народному господарстві.
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (аналіз купівельного кошика).
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (дослідження часових шаблонів продаж).
-
Дейтамайнінг в торгівлі та маркетингу (генерування прогностичних моделей покупців).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (виявлення шахрайства з кредитними картакми).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (сегментація клієнтів).
-
Дейтамайнінг в банківській справі (прогнозування змін клєнтури).
-
Дейтамайнінг в телекомунікаціях (аналіз про докладні характеристики викликів).
-
Дейтамайнінг в телекомунікаціях (виявлення лояльності клієнтів).
-
Дейтамайнінг в страховій справі (виявлення шахрайств).
-
Дейтамайнінг в страховій справі (аналіз ризику).
-
Дейтамайнінг в ріелторській справі (оцінка нерухомості).
-
Дейтамайнінг в логістиці (пошук оптимального логістичного ланцюжка).
-
Дейтамайнінг в електронній комерції (для побудови рекомендаційних систем інтернет-магазинів).
-
Дейтамайнінг в електронній комерції (для вирішення проблеми персоналізації відвідувачів).
-
Дейтамайнінг в происловості (прогнозування якості виробів в залежності від вимірюваних параметрів технологічного процесу).