- •Курсовая работа по курсу «Дискретная математика»
- •Некоторые базисные алгоритмы обработки графов
- •Нахождение минимального пути в графе
- •Найти минимальные пути от фиксированной вершины до произвольной вершины графа, используя алгоритм Дейкстры.
- •Найти минимальные пути от фиксированной вершины до произвольной вершины графа, используя алгоритм Форда-Беллмана.
- •А л г о р и т м Форда – Беллмана
- •Найти минимальные пути между всеми парами вершин, используя алгоритм Флойда.
- •Эйлеровы цепи и циклы
- •Построить эйлеров цикл в графе. А л г о р и т м построения эйлерова цикла
- •Построить эйлерову цепь в графе.
- •Гамильтоновы цепи и циклы
- •Генерирование всех перестановок заданного множества
- •Генерирование всех перестановок заданного множества в лексикографическом порядке
- •Рекурсивный алгоритм генерирования всех перестановок заданного множества в лексикографическом порядке
- •В первой перестановке элементы идут в растущей последовательности, а в последней – в убывающей другими словами последняя перестановка является обращением первой,
- •Генерирование всех перестановок заданного множества в антилексикографическом порядке
- •Найти минимальный остов графа, используя алгоритм Краскала.
- •Найти минимальный остов графа, используя алгоритм Прима.
- •Поиск в графах
- •Алгоритм с возвратом
- •Раскраска графа
- •Алгоритм раскрашивания графов
- •Найти хроматическое число заданного графа, используя алгоритм с возвратом для нахождения независимых множеств вершин, указать, какие вершины в какой цвет окрашиваются.
- •Найти хроматический класс заданного графа, используя алгоритм с возвратом для нахождения независимых множеств вершин реберного графа, указать, какие ребра в какой цвет окрашиваются.
- •Паросочетания
- •Построения полного потока в сети
- •Максимальный поток
- •Построения максимального потока
- •Алгоритм меток для нахождения максимального потока
- •Помечивающий алгоритм Форда – Фалкерсона для нахождения максимального потока
- •Некоторые прикладные задачи
- •Задачи об источниках и потребителях
- •Решить задачу об источниках и потребителях, сведя ее к задаче построения максимального потока в транспортной сети и используя первый алгоритм построения максимального потока .
- •Двудольные графы и паросочетания
- •Нахождение наибольшего паросочетания в двудольном графе
- •Построение совершенного паросочетания в двудольном графе
- •Системы различных представителей
Алгоритм с возвратом
Очевидный алгоритм, который можно применить для нахождения независимых множеств вершин, это «полный перебор всех возможностей»: генерируем все возможные подмножества вершин заданного графа или орграфа и проверяем, является ли оно независимым. Среди всех независимых множеств выбираем максимальные. Опишем теперь общий метод, позволяющий значительно сократить число шагов в алгоритмах полного перебора всех возможностей. Чтобы применить этот метод, представим искомое решение в виде последовательности <x1,…x n>. Основная идея метода состоит в том, что решение строится последовательно, начиная с пустой последовательности ε (длины 0). Вообще, имея данное частичное решение <x1,…x k>, мы стараемся найти такое допустимое значение x k+1, относительно которого мы не можем сразу сказать, что <x1,…x k, x k+1> можно расширить до некоторого решения (либо <x1,…x k, x k+1> уже является решением). Если такое предполагаемое, но еще не использованное значение x k+1 существует, то мы добавляем его к нашему частичному решению и продолжаем процесс для последовательности <x1,…x k, x k+1>. Если его не существует, то мы возвращаемся к нашему частичному решению <x1,…x k-1> и продолжаем процесс, отыскивая новое, еще не использованное допустимое значение xk – отсюда название «алгоритм с возвратом» (англ.: backtracking).
-
Раскраска графа
Задачи раскраски вершин или ребер графа занимают важное место в теории графов. К построению раскрасок сводится целый ряд практических задач. Характерной особенностью этих задач является существование объектов, которые по каким-либо причинам не могут быть объединены в одну группу.
Пусть G – некоторый граф, k – натуральное число. Произвольная функция вида f: V → {1,2,…,k} называется вершинной k-раскраской или просто k-раскраской графа G.
Раскраска называется правильной, если f(v)≠f(u) для любых смежных вершин v и u. Граф, для которого существует правильная k-раскраска, называется k-раскрашиваемым.
Минимальное число k, при котором граф G является k-раскрашиваемым, называется хроматическим числом этого графа и обозначается χ (G). Если χ (G)=k, то граф называется k-хроматическим. Правильная k-раскраска графа при k =χ (G) называется минимальной.
Алгоритм раскрашивания графов
-
Выберем в графе G некоторое максимальное независимое множество вершин U (лучше наибольшее). Покрасим все вершины данного множества в один цвет.
-
Выберем максимальное независимое множество вершин U1 в графе G1, который получается из графа G удалением множества вершин U и всех инцидентных им ребер. Покрасим вершины множества U1 в очередной цвет.
-
Шаг 2 повторять до тех пор, пока в графе G не будут раскрашены все вершины.
Реберной k-раскраской графа G называется функция φ, ставящая в соответствие каждому его ребру x число φ(x) из множества {1,2,…,k}. Реберная окраска называется правильной, если смежные ребра имеют разные цвета. Граф, допускающий правильную реберную k-раскраску, называется реберно k-раскрашиваемым. Минимальное число k, при котором граф G является реберно k-раскрашиваемым, называется хроматическим классом (хроматическим индексом или реберным хроматическим числом) графа G и обозначается через χ ‘(G). Если χ ‘(G)=k, то граф называется реберно k-хроматическим.
Независимые множества ребер графа G находятся во взаимно однозначном соответствии с независимыми множествами вершин реберного графа L(G)=(V1,X1), который для графа G=(V,X) определяется следующими двумя условиями:
-
V1 = X,
-
вершины х1 и х2 смежны в L(G) тогда и только тогда, когда ребра х1 и х2 смежны в G.
На рис. 2 изображены два графа – G и L(G). Вершины графа G – темные кружки, вершины графа L(G) – светлые кружки. Ребра графа G – тонкие линии, ребра графа L(G) – жирные линии.
Рис. 2
Поскольку ребра любого графа G смежны тогда, когда смежны соответствующие вершины реберного графа L(G) (правило построения реберного графа смотри ниже), то χ ‘(G) можно определить как хроматическое число графа L(G), т.е. χ ‘(G)=χ (L(G)).