Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 10.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
17.12.2018
Размер:
151.04 Кб
Скачать

§ 10.2. Самонастраивающиеся адаптивные системы. Пассивные самонастраивающиеся системы.

1. СНС можно разделить на пассивные и активные.

В пассивных СНС контролируемые изменения свойств производятся по определенной программе, избираемой на основе известного или наиболее вероятного для данной системы характера изменения свойств в процессе работы. Пассивные системы изменяют свойства в пределах заложенной программы и в этом смысле лишь номинально считаются самонастраивающимися. В пассивных СНС поддерживается расчетный экстремум определенного показателя, который может не соответствовать действующему экстремуму.

Активные СНС позволяют осуществлять контролируемые изменения параметров САУ в целях получения оптимальных условий управления.

Активные СНС решают экстремальную задачу поддержания наилучшего режима работы по показателям качества путем изменения ее параметров.

2. Задача отыскания экстремума в процессе анализа текущей информации может осуществляться двумя способами:

- путем поиска условий экстремума при определении неконтролируемых изменений параметров системы;

- путем аналитического определения условий экстремума величины, характеризующей критерий качества управления.

В соответствии с этим принято делить СНС на:

- поисковые;

- аналитические.

В аналитических системах в виду отсутствия процесса поиска сокращается время на экстремальное решение.

3. Выбор типа СНС зависит от характера ОУ, от требований быстродействия, а также от возможностей получения информации.

Путем использования свойств поисковых и аналитических СНС представляется возможность создания комбинированных СНС, пригодных для более широкого диапазона изменений условий работы САУ.

6. Пассивные СНС в качестве текущей информации могут использовать:

- возмущающий сигнал;

- отклонение выходной величины (ошибку управления);

- параметры объекта управления;

- показатель качества замкнутой СНС.

Рассмотрим схемы пассивных СНС в зависимости от источника информации.

На рис. 8.2 представлена схема СНС, настраиваемая по возмущающему воздействию.

Примером такой системы может служить система стабилизации частоты вращения турбогенератора, параметры которой настраиваются в зависимости от нагрузки генератора.

Рис. 8.2. СНС по возмущению.

На рис. 8.3 представлена схема СНС, настраиваемая по ошибке. Примером такой системы может служить САУ глубиной погружения ПЛА.

На рис. 8.4 представлена схема СНС по параметрам объекта управления.

Получение непосредственной информации об изменении параметров ОУ представляет собой трудную задачу. Поэтому чаще состояние ОУ определяется по таким характеристикам, как переходная или , частотные характеристики .

Для получения текущей информации в виде перечисленных характеристик или других косвенных показателей в контуре самонастройки может быть использован дополнительный пробный сигнал в целях искусственного определения реакции объекта управления (на рис. 8.4 показано пунктиром).

Рис. 8.3. СНС по ошибке.

Рис. 8.4. СНС по параметрам объекта управления.

В ВУ с помощью анализаторов - датчиков текущая информация поступает на синтезатор, а затем, после преобразования в программные сигналы. Исполнительное устройство осуществляет воздействие на УУ с целью изменения его параметров.

Из рассмотрения различных схем программных СНС видно, что их характерной особенностью является наличие незамкнутого контура самонастройки. ВУ преобразует входные сигналы в соответствии с заложенной программой для изменения параметров регулятора. Поэтому пассивные программные СНС в литературе часто называют системами с разомкнутым циклом самонастройки.

Положительными сторонами пассивных СНС являются простота реализации контура самонастройки и высокое быстродействие при перенастройке параметров. Однако, такие системы не обеспечивает контролируемого изменения параметров, а также качество настройки зависит от правильности программы, априорно заложенной в управляющее устройство.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]