- •Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Брянск издательство бгту
- •Карабан, л.А. Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений: учеб.- практ. Пособие / л.А. Карабан. – бгту, 2010. – 152 с. – (Сер. «Необъятная статистика»).
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел I. МетоДы изучения взаимосвязей в статистике
- •Глава 1. Теоретические основы исследования взаимосвязей социально-экономических явлений
- •Виды и формы взаимосвязи между явлениями
- •1.2. Общие понятия о стохастических, функциональных и корреляционных связях
- •1.4. Основные приемы изучения взаимосвязей
- •Глава 2. Теоретические основы Корреляционного анализа
- •2.2. Статистические методы изучения корреляционной связи
- •2.3. Измерение тесноты корреляционной связи
- •Рассмотрим использование парных коэффициентов корреляции для измерения многофакторной связи
- •2.5. Корреляционный анализ порядковых переменных или ранговая корреляция
- •Рассмотрим применение коэффициента корреляции рангов Спирмэна
- •Оценим возможности использования коэффициента корреляции рангов Кендэлла
- •Определим возможности применения коэффициента конкордации
- •2.6. Корреляция категоризированных (номинальных) переменных
- •Рассмотрим использование коэффициентов взаимной сопряженности
- •Глава 3. Дисперсионный анализ как метод установления тесноты связи между Явлениями
- •3.1. Общее понятие и цели дисперсионного анализа
- •3.2. Оценка существенности и достоверности связи. Многофакторный дисперсионный анализ
- •Глава 4. Проведение регрессионного анализа
- •4.1. Построение однофакторного уравнения регрессии
- •4.3. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии)
- •4. 4. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели
- •Раздел II. Практическая реализация методов расчета показателей связи ______________________________________________
- •Глава 1. Использование средств microsoft excel для оценки взаимосвязей явлений
- •1.1.Технология решения задач корреляционного
- •Рассмотрим процедуру построения системы показателей и анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
- •Проведём обзор выбора вида моделей с оценкой их параметров
- •Рассмотрим порядок проведения проверки качества построенной модели
- •Рассмотрим практическую оценку влияния отдельных факторов на зависимую переменную в построенной модели регрессии.
- •Разберём вопрос использования многофакторных моделей для анализа и прогнозирования развития экономических систем.
- •Глава 2. Примеры решения типовых задач
- •2.1. Определение параметров уравнения регрессии
- •2.2. Вычисление линейного коэффициента корреляции
- •2. 3. Задачи для закрепления изученного материала
- •2.4. Задачи для самостоятельного выполнения
- •Правила ответа на письменный тест
- •Заключение
- •Список использованной и рекомендуемой литературы
- •Приложения приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
Приложение 4
Значения коэффициентов корреляции рангов Спирмэна для двусторонних пределов уровня значимости α
α n |
0,20 |
0,10 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,002 |
4 |
0,8000 |
0,8000 |
|
|
|
|
5 |
0,7000 |
0,8000 |
0,9000 |
0,9000 |
|
|
6 |
0,6000 |
0,7714 |
0,8286 |
0,8857 |
0,9429 |
|
7 |
0,5357 |
0,6786 |
0,7450 |
0,8571 |
0,8929 |
0,9643 |
8 |
0,5000 |
0,6190 |
0,7143 |
0,8095 |
0,8571 |
0,9286 |
9 |
0,4667 |
0,5833 |
0,6833 |
0,7667 |
0,8167 |
0,9000 |
10 |
0,4424 |
0,5515 |
0,6364 |
0,7333 |
0,7818 |
0,8667 |
11 |
0,4182 |
0,5273 |
0,6091 |
0,7000 |
0,7455 |
0,8364 |
12 |
0,3986 |
0,4965 |
0,5804 |
0,6713 |
0,7273 |
0,8182 |
13 |
0,3791 |
0,4780 |
0,5549 |
0,6429 |
0,6978 |
0,7912 |
14 |
0,3626 |
0,4593 |
0,5341 |
0,6220 |
0,6747 |
0,7670 |
15 |
0,3500 |
0,4429 |
0,5179 |
0,6000 |
0,6536 |
0,7464 |
16 |
0,3382 |
0,4265 |
0,5000 |
0,5824 |
0,6324 |
0,7265 |
17 |
0,3260 |
0,4118 |
0,4853 |
0,5637 |
0,6152 |
0,7083 |
18 |
0,3148 |
0,3994 |
0,4716 |
0,5480 |
0,5975 |
0,6904 |
19 |
0,3070 |
0,3895 |
0,4579 |
0,5333 |
0,5825 |
0,6737 |
20 |
0,2977 |
0,3789 |
0,4451 |
0,5203 |
0,5684 |
0,6586 |
21 |
0,2909 |
0,3688 |
0,4351 |
0,5078 |
0,5545 |
0,6455 |
22 |
0,2829 |
0,3597 |
0,4241 |
0,4963 |
0,5426 |
0,6318 |
23 |
0,2767 |
0,3518 |
0,4150 |
0,4852 |
0,5306 |
0,6186 |
24 |
0,2704 |
0,3435 |
0,4061 |
0,4748 |
0,5200 |
0,6070 |
25 |
0,2646 |
0,3362 |
0,3977 |
0,4654 |
0,5100 |
0,8962 |
26 |
0,2588 |
0,3299 |
0,3894 |
0,4564 |
0,5002 |
0,5856 |
27 |
0,2540 |
0,3236 |
0,3822 |
0,4481 |
0,4915 |
0,5757 |
28 |
0,2490 |
0,3175 |
0,3749 |
0,4401 |
0,4828 |
0,5660 |
29 |
0,2443 |
0,3113 |
0,3658 |
0,4320 |
0,4744 |
0,5567 |
30 |
0,2400 |
0,3059 |
0,3620 |
0,4251 |
0,4665 |
0,5479 |
О Г Л А В Л Е Н И Е
Предисловие…………………………………………........…………………………………. ВВедение ………………………………………………………………………………………. |
3 4 |
|
|
РАЗДЕЛ I. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ В СТАТИСТИКЕ....................... ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ……………………………………………… 1.1. Виды и формы взаимосвязи между явлениями……………………………………..... 1.2.Общие понятия о стохастических, функциональных и корреляционных связях.. 1.3. Этапы изучения взаимосвязей………………………….………………………………… 1.4. Основные приёмы изучения взаимосвязей……….……………………………………. Резюме …………………………………………………………. ………………………………… ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА …….……..
2.2.Статистические методы изучения корреляционной связи …………………………... 2.3. Измерение тесноты корреляционной связи……………………………………………. 2.4. Многофакторный корреляционный анализ……………………………………………... 2.5. Корреляционный анализ порядковых переменных или ранговая корреляция…… 2.6. Корреляция категоризированных (номинальных) переменных……………………... Резюме ……………………………………………………………………………………………... |
5
6 6 9 13 15 21 22 22 25 27 30 36 43 49 |
|
|
ГЛАВА 3. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОД УСТАНОВЛЕНИЯ ТЕСНОТЫ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ…………………………………………………………………. 3.1. Общее понятие и цели дисперсионного анализа……………………………….. ……. 3.2. Оценка существенности и достоверности связи. Многофакторный дисперсионный анализ ……………………………………………………………………. ….. Резюме ……………………………………………………………………………………………... |
50 50
53 60 |
|
|
ГЛАВА 4. ПРОВЕДЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА………………………………. 4.1. Построение однофакторного уравнения регрессии …………………………………. 4.2. Проверка адекватности регрессионной модели ……………………………………. 4.3. Построение и статистический анализ двухфакторной линейной модели (трехмерной регрессии) ……………………………………………………………………….. 4. 4. Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели Резюме ………………………………………………………… Раздел II. практическая реализация МЕТОДОВ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ СВЯЗЕЙ……………………………………………………………………….. ГЛАВА 1. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СРЕДСТВ MICROSOFT EXCEL ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ЯВЛЕНИЙ…………………………………………………. 1.1.Технология решения задач корреляционного и регрессионного анализа……........ 1.2.Практические примеры построения моделей взаимосвязи ………………………….. ГЛАВА 2. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ……………………………………….. 2.1. Определение параметров уравнения регрессии………………………………………. 2.2. Вычисление линейного коэффициента корреляции…………………………………... 2.3. Задачи для закрепления изученного материала………………………………………. 2.4. Задачи для самостоятельного выполнения……………………………………………. 2.5. Письменный тест «Знаю - не знаю»……………………………………………………… 2.6. Блиц-опрос……………………………………………………………………………………. Резюме……………………………………………………………………………………………… ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………..… СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ И РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ…………………. ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………………………………….. |
61 61 65
69 72 75
76
77 78 93 116 116 120 126 129 133 140 142 143 144 146 |
|
|
|
|
||
Учебное издание
Лидия Александровна Карабан
Статистический анализ взаимосвязи социально-экономических явлений
Редактор издательства Т.И.Королева Компьютерный набор Л.А.Карабан
Темплан 2010 г., п. 25 Подписано в печать 23.04.10 Формат 60х84 1/16 Бумага офсетная Офсетная печать. Печ. л. 8,83. Уч.-изд.л. 8,83 Тираж 80 экз. Заказ
Издательство Брянского государственного технического университета 241035, г. Брянск, бульвар им. 50-летия Октября, 7, БГТУ, 58-82-49 Лаборатория оперативной полиграфии БГТУ, ул. Институтская, 16 |
|