- •Предисловие
- •Часть 1 системный анализ технологических систем Введение
- •1. Основы теории систем
- •1.1. Классификация систем
- •1.2. Структурный (топологический) анализ систем
- •1.2.1. Анализ элементов
- •1.3. Структурные характеристики системы
- •1.3.1. Связность системы
- •1.3.2. Степень центральности системы
- •1.3.3. Сложность системы
- •2. Параметрический анализ систем
- •3. Структурно параметрическая модель динамики состояния большой технологической системы
- •4. Алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния системы
- •Р ис. 1.7. Структурно-параметрическая ситуационная модель аномального
- •Аномального состояния системы
- •Экстремального функционального влияния k-го фактора
- •В больших системах
- •5. Построение структурно-параметрической модели большой системы
- •6. Отыскание характеристик связей между параметрами состояния технологической системы
- •Состояния большой системы
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-15) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Матрица аномального состояния системы Sij
- •7. Экспертная система контроля и управления качеством продукции в перерабатывающей отрасли апк
1. Основы теории систем
Системой называется упорядоченная совокупность материальных объектов (элементов), объединенных какими-либо связями (механическими, информационными, энергетическими), предназначенная для достижения определенных целей.
Совокупность элементов и связей образует структуру системы, определяющую ее организацию и сложность.
К типовым организационным структурам относятся:
1. Сетевая структура (сеть), в которой каждый элемент связан со всеми другими элементами структуры (телефонная сеть, электросеть).
2. Иерархическая структура (иерархия), отражающая соподчиненность элементов различных уровней структуризации, когда каждый элемент нижестоящего уровня подчинен какому-либо одному элементу верхнего уровня. Т.е. структура типа дерева с одновременным функционированием всех ветвей.
3. Центральная структура, когда все элементы структуры подчинены одному.
4. Кольцевая структура, объединяющая все элементы в кольцо или замкнутые контуры.
5. Матричная структура (сетка) с геометрически правильной ориентацией элементов по горизонтали и вертикали, способная реагировать лишь на определенное сочетание входных сигналов (например, адресные шины).
6. Линейная структура со строго упорядоченным подчинением одних элементов другим.
Все другие возможные структуры больших и сложных систем сводятся к комбинациям перечисленных типов.
Любая система со сложной структурой, в свою очередь, может быть элементом некоторой другой внешней системы, а элемент исходной системы может быть также большой системой со сложной структурой. То есть в природе существует иерархия объектов и систем по принципу «матрешка в матрешке» или «ящик в ящике».
Структура, отражающая упорядоченность внутренних и внешних связей системы, определяет ее состояние и поведение, устойчивость и равновесие, жизнеспособность и развитие.
Состояние системы (st) – это описание элементов и связей системы в пространстве контролируемых факторов x,y,z,u в дискретный момент времени t .
Поведение системы – способ перехода из одного состояния в другое, описываемый некоторой формулой перехода в виде рекурсивной функции
,
где ut , vt - векторы управляющих и возмущающих воздействий на систему
в момент времени t.
Равновесие – определяет способность системы в отсутствие внешних возмущений сохранять свое состояние (поведение) сколь угодно долго.
Устойчивость – свойство системы возвращаться в состояние равновесия, после того как она была выведена из этого состояния под влиянием внешних воздействий.
Развитие систем - способность совершенствования и расширения возможностей системы в достижении определенных целей.
Жизнеспособность или живучесть системы – способность продолжать
функционирование при отказе отдельных ее элементов и связей.
Состояние системы является одним из основных понятий теории систем, отражающее причинно-следственные взаимосвязи входов и выходов системы в текущий момент времени. Знание множества состояний системы позволяет предсказать, как поведет себя система в тех или иных условиях и как обеспечить нужное поведение. Поэтому, наряду с обоснованием решения, целью системных исследований является синтез систем с заданным поведением, т.е. систем управления движущимися объектами, технологическими процессами, робототехническими комплексами и т.п.
Предметом теории систем является решение математических проблем, связанных с определением множества состояний объектов и анализом их свойств. Практически это сводится к решению задач идентификации и прогнозирования состояния систем, а также проблемам управляемости, устойчивости, надежности и адаптивности систем.
Прикладное научное направление, охватывающее проектирование, создание, испытание и эксплуатацию сложных систем, называется системотехникой.