Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Grigoryev_RIRS1.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
15.11.2018
Размер:
547.33 Кб
Скачать

1 Анализ свойств управляемости, наблюдаемости и устойчивости заданного объекта управления

Задан ОУ следующего вида:

, (1)

где

(2)

Матрица управляемости ОУ (1), (2) выглядит следующим образом:

система полностью управляема.

Матрица наблюдаемости ОУ (1), (2) выглядит следующим образом:

система полностью наблюдаема.

Корни характеристического полинома:

система неустойчива.

Схема моделирования исходного объекта управления приведена на рисунке 1, результаты моделирования – на рисунках 2,3.

Рисунок 1 – Схема моделирования исходного ОУ (1), (2)

Рисунок 2 – Норма вектора состояния системы (1), (2) при одинаковых начальных условиях

Рисунок 3 – Норма вектора состояния системы (1), (2) при различных начальных условиях

В силу особенностей модели вход-состояние-выход (1), (2) при одинаковых начальных условиях норма вектора состояния не меняется с течением времени, однако при различных начальных условиях (рисунок 3) наглядно видно, что система неустойчива.

2 Синтез регуляторов для непрерывного объекта управления

2.1 Синтез пропорционального регулятора методом модального управления

2.1.1 Синтез регулятора для объекта управления с полной информацией

Задан ОУ следующего вида:

,

где матрицы А, В, С определяются формулами (2). Для построения пропорционального регулятора методом модального управления используется закон управления следующего вида:

, (3)

где K – матрица линейных стационарных обратных связей.

Подставляя (3) в (1), получим описание замкнутой системы:

(4)

Пусть желаемым характеристическим полиномом является полином Ньютона:

,

где для :

(5)

Выберем эталонную модель:

, (6)

где матрицы Г и Н выбираются из условия полной наблюдаемости пары Н,Г, например, следующим образом:

(7)

где - вещественные одинаковые корни желаемого характеристического полинома.

(8)

Пусть вектора и связаны матрицей преобразования М:

(9)

Подставляя (9), (6) в (4), легко видеть, что матрицы М и K находятся из следующих соотношений:

(10)

Решая уравнение Сильвестра, получаем матрицу М и затем матрицу ЛСОС К:

(11)

Структурная схема замкнутой системы представлена на рисунке 4.

Рисунок 4 – Структурная схема системы с пропорциональным регулятором

Схема моделирования представлена на рисунке 5, график нормы вектора состояния – на рисунке 6.

Рисунок 5 – Схема моделирования системы (4), (11) с пропорциональным регулятором

Рисунок 6 – Норма вектора состояния системы (4), (11) с пропорциональным регулятором при

Таким образом, как и требовалось, .

2.1.2 Синтез регулятора для объекта управления с неполной информацией

Задан ОУ следующего вида:

,

где матрицы А, В, С определяются формулами (2). Предполагается, что ОУ обладает неполной информацией, то есть его переменные состояния не измеряются. В таком случае используется наблюдатель состояния, описываемый следующим образом:

, (12)

где - оценка вектора состояния, L – матрица связей по ошибке.

Введём обозначение вектора невязки: . Тогда:

(13)

Для построения пропорционального регулятора методом модального управления используется закон управления следующего вида:

, (14)

где K – матрица линейных стационарных обратных связей.

Подставляя (14) в (12), получим описание замкнутой системы:

(15)

В данном случае можно воспользоваться свойством разделения: n желаемых корней обеспечиваются выбором матрицы F, остальные n – матрицей Fe.

Пусть желаемым характеристическим полиномом является полином Ньютона:

,

где для :

Выберем эталонную модель вида (6), (7):

(16)

Если вектора и связаны матрицей преобразования М, а вектора и связаны матрицей преобразования Мe, тогда справедливы соотношения:

(17)

Разрешая соотношения (17), получаем:

(18)

(19)

Структурная схема замкнутой системы представлена на рисунке 7.

Рисунок 7 – Структурная схема системы с пропорциональным регулятором и наблюдателем состояния

Схема моделирования представлена на рисунке 8, графики нормы вектора состояния – на рисунках 9,10.

Рисунок 8 – Схема моделирования системы (15), (18), (19)

Рисунок 9 – Норма вектора состояния системы (15), (18), (19) при одинаковых начальных условиях

Рисунок 10 – Нормы векторов состояния системы (15), (18), (19) при различных начальных условиях

Видно, что при заданные динамические свойства выполняются, а в противном случае время переходного процесса получается больше заданного: .

2.2 Синтез пропорционального регулятора методом локальной оптимизации

3 Синтез регуляторов для дискретного объекта управления

3.1 Синтез пропорционального регулятора методом модального управления

3.1.1 Синтез регулятора для объекта управления с полной информацией

Задан ОУ вида (1). Для перехода к его дискретному описанию используются следующие формулы:

(20)

(21)

(22)

(23)

Пусть интервал дискретности с. Тогда получим следующие матрицы описания дискретного ОУ:

(24)

Схема моделирования исходного ОУ представлена на рисунке9, график моделирования – на рисунке 10.

Рисунок 9 – Схема моделирования исходной системы (20), (24)

Рисунок 10 – Норма вектора состояния системы (20), (24) при ненулевых различных начальных условиях

Очевидно, что исходный объект управления неустойчив.

Для построения пропорционального регулятора методом модального управления используется закон управления следующего вида:

, (25)

где K – матрица линейных стационарных обратных связей.

Подставляя (25) в (20), получим описание замкнутой системы:

(26)

Выберем эталонную модель, аналогичную (6), (7), в дискретном времени:

, (27)

Корни характеристического уравнения эталонной дискретной модели связаны с корнями непрерывной системы следующим образом: . Тогда желаемый полином выглядит следующим образом:

Эталонная модель определяется матрицами:

(28)

Пусть вектора и связаны матрицей преобразования М:

(29)

Подставляя (9), (6) в (4), легко видеть, что матрицы М и K находятся из следующих соотношений:

(30)

Решая уравнение Сильвестра, получаем матрицу М и затем матрицу ЛСОС К:

(31)

Структурная схема замкнутой системы аналогична представленной на рисунке 4.

Рисунок 11 – Схема моделирования системы (26), (31)

Рисунок 12 - Норма вектора состояния системы (26), (31) с пропорциональным регулятором при

Время переходного процесса системы с.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]