Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Динамические ряды.docx
Скачиваний:
13
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
115.88 Кб
Скачать

2. Варианты развития преступности в данной модели

  • стабильность;

  • сезонные колебания, повторяющиеся из года в год;

  • тренд вверх (линейный рост);

  • тренд вниз (линейный спад);

  • перелом (в какой-либо момент времени рост сменяется спадом или наоборот);

  • скачок вверх в какой-либо момент времени;

  • скачок вниз в какой-либо момент времени;

  • выброс в какой-либо момент времени;

  • сочетание предыдущих вариантов.

3. Технология выполнения задания

1. Определите свой вариант статистических данных.

1.1. Каждой подгруппе (соответственно номеру аудитории) предлагается статистика преступности в определенном городе:

№ п/п

№ аудитории

Название города

1

414

Александровск

2

420

Семеновск

1.2. Каждый студент подгруппы получает свой вариант данных в соответствии с номером аудитории и номером компьютера:

№ ком-пьютера

Вид преступности

1

Убийство

2

Умышленное причинение тяжкого вреда здоровью

3

Похищение человека

4

Изнасилование

5

Кража

6

Мошенничество

7

Грабеж

8

Разбой

9

Вымогательство

10

Фиктивное банкротство

11

Террористический акт

12

Бандитизм

13

Массовые беспорядки

14

Хулиганство

2. Включите компьютер, вызовите программу Excelи создайте новый файл «Динамика рядов».

3. Оформите лист в соответствии с рисунком в приложении № 1 (далее – образец). В верхних строках разместите название города и вида преступности в соответствии с вариантом. Названия рядов a, b, c, d, e, f, hв таблицу вписывать не надо, на месте этих обозначений будут впоследствии находиться числа исходного динамического ряда, а также формулы расчета укрупненных и сглаженных рядов. В нижней таблице указано место, где будут располагаться построенные в ходе выполнения задания графики.

4. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений за 2011 - 2012 гг. данные своего варианта, т.е. количество преступлений данного вида (по № компьютера) в данном городе (по № аудитории), начиная с января 2011 года и заканчивая декабрем 2012 года. Выбранные 24 числа внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

а1, а2, … , а24

5. Постройте диаграмму Excelдля исходного ряда данных, разместите ее в соответствии с образцом. Рекомендуемый тип диаграммы (здесь и далее) –точечная с гладкими кривымибезлегендыи линийсетки. Дайте диаграмме соответствующееназвание.

6. Постройте на основе исходного укрупненныйрядкратности2. В ячейки, обозначенные в образце элементами рядаb, внесите формулы расчета элементов укрупненного вдвое ряда. Достаточно построить одну формулу (дляb1) с относительными ссылками на ячейки исходного рядаа, а затем скопировать ее в остальные ячейки рядаb.

b1 = a1 + a2,

b2 = a3 + a4,

…,

b12 = a23 + a24

Обратите внимание, что вновь полученный ряд вдвое короче исходного. Расположите эти данные в таблице равномерно (не подряд по ячейкам, а через одну, как в образце).

7. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы укрупнения исходного ряда

в 3 раза:

c1 = a1 + a2 + a3,

c2 = a4 + a5 + a6,

…,

c8 = a22 + a23 + a24

в 4 раза:

d1 = a1 + a2 + a3 + a4,

d2 = a5 + a6 + a7 + a8,

…,

d6 = a21 + a22 + a23 + a24

в 6 раз:

e1 = a1 + a2 + a3 + a4 + a5 + a6,

e2 = a7 + a8 + a9 + a10 + a11 + a12,

…,

e4 = a19 + a20 + a21 + a22 + a23 + a24

8. По данным укрупненных рядов постройте 4 графика, разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

9. Постройте на основе исходного сглаженныйрядкратности3. В ячейки, обозначенные в образце элементами рядаf, внесите формулы расчета элементов сглаженного по три элемента ряда:

f1 = (a1 + a2 + a3) / 3,

f2 = (a2 + a3 + a4) / 3,

…,

f22 = (a22 + a23 + a24) / 3

В отличие от укрупненного ряда, в сглаженном ряду всего на два элемента меньше, чем в исходном. Внесите полученные данные в таблицу (этот ряд будет сдвинут на две ячейки вправо по сравнению с исходным).

10. Постройте и разместите в таблице в соответствии с образцом аналогичные формулы сглаживания исходного ряда

по 4 элементам:

g1 = (a1 + a2 + a3 + a4) / 4,

g2 = (a2 + a3 + a4 + a5) / 4,

…,

g21 = (a21 + a22 + a23 + a24) / 4

по 5 элементам:

h1 = (a1 + a2 + a3 + a4 + a5) / 5,

h2 = (a2 + a3 + a4 + a5 + a6) / 5,

…,

h20 = (a20 + a21 + a22 + a23 + a24) / 5

11. Постройте графики сглаженных рядов и разместите их согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

12. Проанализируйте полученные результаты, сравнив между собой все графики. Ответьте на вопросы:

  • Какая тенденция прослеживается на большинстве графиков (рост, спад, стабильность, скачок, сезонные волны, комбинация тенденций)?

  • Какой график наиболее четко и полно отражает выявленную тенденцию процесса?

  • Какой вариант обработки динамического ряда (укрупнение или сглаживание, параметр обработки) Вы считаете оптимальными для Вашего варианта?

Сделайте прогноз на следующий 2013 год по данному виду преступности в данном городе:

  • Какова будет основная тенденция динамики преступности (стабильность, рост, снижение)?

  • Ожидаются ли сезонные колебания преступности?

  • Как будет выглядеть график преступности в 2013 году?

13. Выберите из статистических сводок (см. приложение № 2) зарегистрированных преступлений данные своего варианта, за все месяцы 2013 года. Выбранные 13 чисел внесите в таблицу в ячейки, обозначенные в образце:

а25с, а25н, а26, … , а36

Данные за январь 2013 г. приведены в двух вариантах: старый / новый, внесите в таблицу оба: в первую строку - а25с, во вторую - а25н.

14. Внесите в строчку для сомкнутого ряда lзначение для базового периода (января 2013 года), равное 100 (l25 = 100). Вычислите коэффициенты для пропорционального пересчета старых данных:

k1= 100 / а25с(при старых границах города)

и пересчета новых данных:

k2= 100 / а25н(при новых границах города).

15. Найдите данные сомкнутого ряда l1, l2, …., l24, умножив данные исходного рядаана коэффициентk1.

l1 = а1,*k1,

l2 = а2,*k1,

…,

l24 = а24,*k1

16. Найдите данные сомкнутого ряда l26, l27, …., l36, умножив данные исходного рядаана коэффициентk2.

l26 = а26,*k2,

l27 = а27,*k2,

…,

l36 = а36,*k2

17. Возьмите оптимальный вариант укрупнения / сглаживания для данных первых двух лет (найденный в п.12) и примените его ко всему сомкнутому ряду lза три года, запишите обработанные данные в рядm.

18. По данным обработанного сомкнутого ряда mпостройте график, разместите его согласно образцу. Тип и параметры диаграммы выберите как для графика исходного ряда.

19. Сравните прогноз, сделанный после обработки данных за первые два года, с графиком обработанного сомкнутого ряда m на 2013 год.