- •Министерство образования и науки рф
- •1. Общая характеристика исследуемой совокупности
- •1.1 Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
- •В данной работе предоставлены данные о выручке и чистой прибыли по кварталам в период с 2010 по 2014 год.
- •1.2. Характеристика используемых статистических показателей, вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
- •1.3. Оценка среднего значения
- •1.4. Оценка структурных средних (моды, медианы, квартилей) на основе структурной группировки
- •1.5. Графическое представление распределения значений (гистограмма)
- •1.6. Оценка показателей вариации
- •2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
- •3. Выравнивание ряда
- •3.1. Метод скользящей средней
- •3.2. Аналитическое выравнивание. Прогноз при помощи тренда на 1/3 исходной базы данных вперед
- •4. Выявление наличия взаимосвязи между показателями
- •4.1. Графический метод
- •4.2. Корреляционный анализ
- •4.3. Оценка ранговой корреляции
- •5. Факторный анализ
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Заключение
В результате проделанной работы по многостороннему исследованию совокупности, состоящей из 20 периодов, по показателю «Выручка» компании ОАО «Мегафон» можно сделать следующие выводы:
Средняя величина в выборке 61,352 млн. руб.
С помощью моды удалось установить, что наиболее часто встречающиеся величины выручки имеют значение в районе около 54,992 и 66,638 млн. руб. (распределение двухмодальное). С помощью расчёта медианы можно сделать вывод, что в половине выбранных кварталов величина выручки меньше 61,648 млн. руб.
Коэффициент вариации равен 32,5%, он не превышает 33%, следовательно, можно сделать вывод о том, что выборочная совокупность однородна.
Гипотеза об отсутствии связи между показателями Выручка и Чистая прибыль подтверждается корреляционным анализом, в ходе которого удалось рассчитать линейный коэффициент корреляции равный -0,008, что означает отсутствие связи между показателями.. При проведении расчета коэффициента Спирмена, получили результат равный -0,111, из этого можно сделать вывод о обратной несущественной связи.
Выполнение данной практической работы позволило приобрести навыки по обработке статистических данных и построении графиков.
Список используемой литературы
1. Батырева Л.В., Сафин М.Ф. Общая теория статистики: Задания к контрольной работе. – Челябинск: УрСЭИ АТиСО, 2002. – 32 с.
2. Батырева Л.В. Общая теория статистики: Учебно-практическое пособие. – Челябинск: УрСЭИ АТиСО, 2003. – 84 с.
3. Бархатов В.И., Плетнев Д.А. «Статистика. Учебно-методический комплекс», Челябинск 2005
4. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998. – 416 с.
5. Кошевой О.С. Основы статистики: Учебное пособие. - Пенза: Пенз. гос. ун-т, 2003. - 166 с.
6. http://siteofficial.ru/megafon/