- •Міністерство освіти і науки, молоді та спорту україни
- •1. Загальні положення
- •2. Мета та завдання навчальної практики
- •3. Індивідуальні завдання
- •3.1 Індивідуальне завдання №1 Зміст завдання На певний вид товару таблиця попиту має вигляд:
- •3.2 Індивідуальне завдання №2 Зміст завдання
- •4. Форми та методи контролю
- •6. Вимоги до Звіту
- •7. Підведення підсумків практики
- •Перелік рекомендованої літератури
- •Додаток 1. Оформлення титульного аркушу та змісту
- •Звіт з навчальної практики
- •Додаток 2. Методичні рекомендації щодо виконання індивідуальних завдань
- •1.3 Висновки до індивідуального завдання №1
- •2.2 Хід роботи щодо виконання індивідуального завдання №2
1.3 Висновки до індивідуального завдання №1
Оскільки Fрозр.>Fтаб., то з надійністю Р=0,95 можна вважати, що прийнята економетрична модель відповідає експериментальним даним і її можна використовувати для економічного аналізу.
Оцінка максимального товарообігу в грошовому виразі відповідає ціні 6,71у.г.о. і дорівнює 31,74 у.г.о.
Оцінка максимального прибутку відповідає ціні Р4=7,67 у.г.о. і дорівнює 12,92 у.г.о.
Максимальне значення оцінки товарообігу в грошовому виразі та максимальне значення прибутку досягаються при різних значеннях цін.
2.2 Хід роботи щодо виконання індивідуального завдання №2
Вхідні дані:
Таблиця 2.1
Де - прогнозні значення факторів Х1 и Х2 відповідно
Припустимо, що між показником У та факторами Х1, Х2 існує стохастична залежність виду:
.
Наведемо її до лінійної формі шляхом логарифмування обох частин рівняння. Отримаємо наступні заміни: У1=ln(Y), Z1= ln(X1), Z2= ln(X2). Дані показники розраховані в блоці осередків Е3:G13(табл.2.2 і 2.3). В діапазон D3:D13 вводимо одиничний вектор, так як у нас присутній вектор а0. У блоці А16:М16 знаходимо середні значення, а у блоці А18:М18 сумарні значення.Модель буде виглядати наступним чином: .
Таблиця 2.2
Таблиця 2.3
Складемо симплекс-таблицю для зведеної системи електронних рівнянь, яка представлена в блоці осередків А20:Е23(табл.2.4).
Над одержаною таблицею робляться три кроки ЗЖВ. Таблиці формул ЗЖВ представлені в блоці осередків А26:Е38 (табл.2.4)
Таблиця 2.4
За допомогою вбудованої функції ЛИНЕЙН знайдемо оцінки параметрів регресії (табл.2.5)
Таблиця 2.5
У блоці Н3:Н14за формулою обчислюємо значення показника приведеної лінійної регресії. У блоці І3:І14, з використанням математичної вбудованої функції ЕХР та значень блока Н3:Н14, знаходяться розрахункові базисні та прогнозні значення показника.
Розрахункове та критичне значення Фішера та індексу кореляції можна побачити в таблиці 2.6
Таблиця 2.6
Для визначення адекватності вибраної математичної моделі експериментальним даним обчислюємо . Для обчислення довірчого інтервалу оцінки прогнозного значення обчислюємо добуток Zp, [(ZT*Z)-1], Вектор Zp знаходиться у рядку D14:F14, а матриця у блоці F48: H48.
Знайдемо:
1) - транспонування матрицыZ;
2) - результат (1) помножити на матрицюZ;
3) - найти обернену матрицю к результату (2);
4) - помножити на результат (3)
5) Розрахуємо .
6) - результат (4) помножити на
7) .
8) . В коміркуF54 вводимо формулу =K52*B51*КОРЕНЬ(F53)
=0,054;
Побудуємо довірчий інтервал прогноза:
- довірчий інтервал прогноза
min знаходимо в комірці F56 по формулі =H14+F54. min =5,95
мах знаходимо в комірці F55 по формулі =H14-F54. мах =5,939
За допомогою вбудованої функції ЕХР знайдемо довірчий інтервал прогноза для нелінійної регресії
min знаходимо в комірці F58 по формулі =EXP(F55). min =370,707
мах знаходимо в комірці F57 по формулі =EXP(F56). мах =383,82
З вірогідністю 0,95 точковий прогноз покривається довірчим інтервалом (370,707; 383,82).
Для наочного уявлення взаємозамінювання факторів побудуємо ізокванти. Для цього для yi в залежності від працевитрат Х2 знайдемо за формулою у блоці М3:М14. Побудуємо графік ізокванти.
Рис. 2.1 Ізокванта
:
ВИСНОВКИ
Проходження навчальної практики стимулює виховання потреби систематично поглиблювати свої знання та творчо їх застосовувати в практичній діяльності.
По закінченні навчальної практики я закріпила свої навики та вміння щодо розробки та професійного використання економіко-математичних моделей для аналізу і синтезу систем управління.
Протягом навчальної практики:
були закріплені та розширені теоретичні і практичні знання та вміння, набуті за попередній період навчання;
сформовано уяву про майбутню спеціальність;
закладено підґрунтя для подальшого свідомого вивчення професіональних, в тому числі профільних дисциплін;
відточено вміння та практичні навички з економіко - математичного моделювання, інтерпретації отриманих засобами моделювання результатів;
вивчено додаткові можливості роботи з пакетом MS Office.
удосконалено навички самостійної роботи з інформацією для вирішенні поставлених завдань;
набуті навички оформлення наукових звітів і захисту виконаних досліджень.