Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Горчакова - програма навчальної практика 2012.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
06.02.2016
Размер:
836.1 Кб
Скачать

1.3 Висновки до індивідуального завдання №1

Оскільки Fрозр.>Fтаб., то з надійністю Р=0,95 можна вважати, що прийнята економетрична модель відповідає експериментальним даним і її можна використовувати для економічного аналізу.

Оцінка максимального товарообігу в грошовому виразі відповідає ціні 6,71у.г.о. і дорівнює 31,74 у.г.о.

Оцінка максимального прибутку відповідає ціні Р4=7,67 у.г.о. і дорівнює 12,92 у.г.о.

Максимальне значення оцінки товарообігу в грошовому виразі та максимальне значення прибутку досягаються при різних значеннях цін.

2.2 Хід роботи щодо виконання індивідуального завдання №2

Вхідні дані:

Таблиця 2.1

Де - прогнозні значення факторів Х1 и Х2 відповідно

Припустимо, що між показником У та факторами Х1, Х2 існує стохастична залежність виду:

.

Наведемо її до лінійної формі шляхом логарифмування обох частин рівняння. Отримаємо наступні заміни: У1=ln(Y), Z1= ln(X1), Z2= ln(X2). Дані показники розраховані в блоці осередків Е3:G13(табл.2.2 і 2.3). В діапазон D3:D13 вводимо одиничний вектор, так як у нас присутній вектор а0. У блоці А16:М16 знаходимо середні значення, а у блоці А18:М18 сумарні значення.Модель буде виглядати наступним чином: .

Таблиця 2.2

Таблиця 2.3

Складемо симплекс-таблицю для зведеної системи електронних рівнянь, яка представлена в блоці осередків А20:Е23(табл.2.4).

Над одержаною таблицею робляться три кроки ЗЖВ. Таблиці формул ЗЖВ представлені в блоці осередків А26:Е38 (табл.2.4)

Таблиця 2.4

За допомогою вбудованої функції ЛИНЕЙН знайдемо оцінки параметрів регресії (табл.2.5)

Таблиця 2.5

У блоці Н3:Н14за формулою обчислюємо значення показника приведеної лінійної регресії. У блоці І3:І14, з використанням математичної вбудованої функції ЕХР та значень блока Н3:Н14, знаходяться розрахункові базисні та прогнозні значення показника.

Розрахункове та критичне значення Фішера та індексу кореляції можна побачити в таблиці 2.6

Таблиця 2.6

Для визначення адекватності вибраної математичної моделі експериментальним даним обчислюємо . Для обчислення довірчого інтервалу оцінки прогнозного значення обчислюємо добуток Zp, [(ZT*Z)-1], Вектор Zp знаходиться у рядку D14:F14, а матриця у блоці F48: H48.

Знайдемо:

1) - транспонування матрицыZ;

2) - результат (1) помножити на матрицюZ;

3) - найти обернену матрицю к результату (2);

4) - помножити на результат (3)

5) Розрахуємо .

6) - результат (4) помножити на

7) .

8) . В коміркуF54 вводимо формулу =K52*B51*КОРЕНЬ(F53)

=0,054;

Побудуємо довірчий інтервал прогноза:

- довірчий інтервал прогноза

min знаходимо в комірці F56 по формулі =H14+F54. min =5,95

мах знаходимо в комірці F55 по формулі =H14-F54. мах =5,939

За допомогою вбудованої функції ЕХР знайдемо довірчий інтервал прогноза для нелінійної регресії

min знаходимо в комірці F58 по формулі =EXP(F55). min =370,707

мах знаходимо в комірці F57 по формулі =EXP(F56). мах =383,82

З вірогідністю 0,95 точковий прогноз покривається довірчим інтервалом (370,707; 383,82).

Для наочного уявлення взаємозамінювання факторів побудуємо ізокванти. Для цього для yi в залежності від працевитрат Х2 знайдемо за формулою у блоці М3:М14. Побудуємо графік ізокванти.

Рис. 2.1 Ізокванта

:

ВИСНОВКИ

Проходження навчальної практики стимулює виховання потреби систематично поглиблювати свої знання та творчо їх застосовувати в практичній діяльності.

По закінченні навчальної практики я закріпила свої навики та вміння щодо розробки та професійного використання економіко-математичних моделей для аналізу і синтезу систем управління.

Протягом навчальної практики:

  1. були закріплені та розширені теоретичні і практичні знання та вміння, набуті за попередній період навчання;

  2. сформовано уяву про майбутню спеціальність;

  3. закладено підґрунтя для подальшого свідомого вивчення професіональних, в тому числі профільних дисциплін;

  4. відточено вміння та практичні навички з економіко - математичного моделювання, інтерпретації отриманих засобами моделювання результатів;

  5. вивчено додаткові можливості роботи з пакетом MS Office.

  6. удосконалено навички самостійної роботи з інформацією для вирішенні поставлених завдань;

  7. набуті навички оформлення наукових звітів і захисту виконаних досліджень.