Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

22 Генетические основы селекции

.pdf
Скачиваний:
12
Добавлен:
06.02.2016
Размер:
2.58 Mб
Скачать

51

. « », -

,

, ), :

« » ( . -

).

22.5.2.1.

.

, ,

..

.

(F)

, , , ,

.

(F) (30)

F 0,5 n1 n2 1

(1

F ) ,

(3

x

 

A

0)

:

Fx – ,

n1 – (

),

n2 – ( -

),

F – .

( . , -

), FA = 0 , ,

FA= 0; F

0,5 n1 n2 1

(3

x

 

1)

, -

,

:

Fx 0,5 n1 n2 1 (1 FA ) ,

(32)

, n1 ( -

) n2 (

). ( .51)

( ) ( ) .

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

52

-

D .

, -

.

, -

.

n1 – -

(

), n1 2;

-

– -

. , n2 (

. 51.

 

,

,

) -

-

2, .

.

 

 

 

. , -

0,5 2+2+1=5

Fx = 0,55 = 0,031.

.

. . , -

, , – .

-

(n1 + n2 – 1), :

F 0,5 n1 n2 1 (1

F ) ,

(3

x

 

 

A

3)

 

 

 

 

FA= 0;

F

0,5 n1 n2 1

(3

 

x

 

 

4)

-

.

F 0 ( -

) 1 ( ).

, ,

, -

. ,

: (1/2)n , -

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

53

[1–(1/2)n]. -

-

 

-

 

 

 

 

1/1024 . -

 

 

 

1023

 

1024,

 

 

 

.

 

-

 

,

 

 

 

 

 

,

 

, ( -

 

)

 

-

 

 

 

,

 

 

. 52. -

.

-

,

 

.

, . 52.

-

. -

.

(35):

Rxy

 

(0,5)n1 n2

(1 fa )

(35 )

 

,

 

 

(1 fx ) (1 f )

 

:

Rxy – ; n1 2

;

fx fy

;

fa – -

.

 

Rxy , -

-

.

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

54

( ) 50%. , -

.

( ) -

25%. -

Rxy 50%, a -

– 25%.

22.5.2.2.

– -

, -

.

-

.

-

, , -

, . -

, , ( . 53).

. 53. -

-

, -

-

-

.

15

( . 54).

, .

, -

( ) .

. -

,

»,

, -

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

55

.

.

120

100

80

60

40

20

0

0

1-5

6-10

11-15

0

1-5

6-10

11-15

. 54.

. , – [14].

,

.

. -

: , -

, -

.

-

.

.

, -

– ,

-

.

) .

, , -

. ,

,

, , , . ,

, , . , -

, – ?

,

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

56

.

, , , -

. ,

.

, -

.

, . -

, -

.

» 25 . -7-15- ,

. 1525-

. -

.

6,7, – 7,5.

-

, . -

-

, -

, ,

.

,

, -

.

-319 -352 -155. -

, , –

1584. «Dan Bred»

4 : , ,

. -

49 . -

«Dan Bred» ,

. -

«Dan Bred»

30 [15].

, , , ,

, -

( . 55).

-

. -

.

. ,

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

57

-

-

. 2 , – 22 = 4 , -

– 23 = 8 -

, n -

 

 

 

 

2n. -

 

 

 

 

 

-

 

-

 

, -

 

,

 

-

 

 

 

 

-

 

 

 

 

-

 

, -

 

. -

 

, -

. 55. VII,

 

-

,

,

 

[4].

,

 

. -

.

.

1000 (40 ) , . 1000 . .,

240 1 099 511 627 776 .

, , -

(1·106). -

,

,

, .

, -

, -

,

.

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

58

,

,

, -

( , -

). , , ,

, -

, -

. ,

-

.

, -

. , ,

, -

.

. -

-

, .

. -

,

.

-

? .

, -

, .

, ,

.

-

.

, .

– ,

.

-

« ». -

. -

,

. , -

. -

[ .: 1, .

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

59

149].

( ),

(36):

=

n , ]

×100 (36)

 

N [ ]

 

-

,

60%.

-

:

= 1 –

Cv [ ]

×100,

(37)

Cv [ ]

: – ; Cv – ( -

, ).

,

, .

, –

, -

. -

.

, , ,

.

, ,

.

-

( ,

).

22.5.3. ( )

( .: outbreeding – ) –

. -

: 1) 2)

, .

, -

, -

. -

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .

60

, -

, .

:

1), . -

, ;

2), . ,

;

3), . , -

.

, , -

.

,

-

, .

– -

. , -

.

. , , -

, , -

, , . -

-

, .

,

. -

, -

. – -

.

, -

, , -

, .

, .

, ( ) .

(

) -

. , -

– .

. . 14.

. . . . 2- ., ., ., – : , 2011. –134 .