Досліджуємо на залишки

Ми бачимо, що 7 точок з 11 лежать в межах і це говорить про середню адекватність моделі.

Мал.9. Залишки.

Прогноз

Мал.10. Прогноз.

Графіки фактичних даних та прогнозу майже збігаються, прогноз надійний через високу адекватність моделі.

Висновок

Дослідивши, всі ці дії, можна сказати, що було успішно побудоване рівняння регресії Y = -0,05452 * Х1 -0,04973 * Х2 + 1,140086. Адекватність моделі висока (перш за все про це говорить коефіцієнт детермінації, який дорівнює 0,998). Також, після кореляційного аналізу було виявлено, що рівень безробіття має тісний обернений зв’язок та обернену залежність від кількості прямих іноземних інвестицій (коефіцієнт кореляції = -0,77). Наперекір очікуванням, виявилось, що рівень безробіття майже не пов'язаний з індексом споживчих цін (він же рівень інфляції) (коефіцієнт кореляції = 0,07). Також виявлена слаба обернена кореляція рівня інфляції з прямими іноземними інвестиціями, яка дорівнює -0,11.