- •Оглавление Извлечение данных. Оператор select
- •Оператор select
- •Предикаты (часть I)
- •Предикаты сравнения
- •Предикат between
- •Предикат in
- •Переименование столбцов и вычисления в результирующем наборе
- •Предикаты (часть 2) Предикат like
- •Использование значения null в условиях поиска Предикат is [not] null
- •Получение итоговых значений
- •Предложение group by
- •Предложение having
- •Использование в запросе нескольких источников записей
- •Явные операции соединения
- •Традиционные операции над множествами и оператор select
- •Декартово произведение
- •Объединение
- •Пересечение и разность
- •Предикат exists
- •Использование ключевых слов some | any и all с предикатами сравнения
- •Еще о подзапросах
- •Преобразование типов
- •Оператор case
- •Функции Transact-sql для обработки даты/времени
- •Функция dateadd
- •Функция datediff
- •Функция datepart
- •Функция datename
- •Функции работы со строками в ms sql server 2005
- •Функция substring
- •Функция reverse
- •Функция replace
- •Функции ltrim и rtrim
- •Функции lower и upper
- •Функция unicode
- •Функция nchar
- •Операторы модификации данных
- •Оператор insert
- •Вставка строк в таблицу, содержащую автоинкрементируемое поле
- •Оператор update
- •Оператор delete
- •Приложение 1. Описание учебных баз данных
- •1. Компьютерная фирма
- •2. Фирма вторсырья
- •3. Корабли
- •4. Аэрофлот
- •5. Окраска
- •Приложение 2. Список упражнений (select)
- •Как объединить данные из двух столбцов в один без использования union и join?
- •1. Union all
- •2. Full join
- •3. Unpivot
- •Комментарии
- •Как добавить новый столбец в таблицу между существующими столбцами?
- •Как вывести по n строк из каждой группы?
- •"Классическое" решение
- •1. Соединение
- •2. Подзапрос в предложении select
- •Решение на основе ранжирующих функций
- •Как удалить дубликаты строк из таблицы?
- •1. Нумерация строк
- •2. Ранжирование строк внутри групп дубликатов
- •3. Удаление дубликатов из виртуальной таблицы
- •Как удалить дубликаты строк при наличии первичного ключа?
- •Id name
- •Id_pk color
- •Id name color
- •Обновление таблицы t_details
- •Id_pk name color dup min_id
- •Id_pk color
- •Id name
- •Id_pk color
Использование значения null в условиях поиска Предикат is [not] null
позволяет проверить отсутствие (наличие) значения в полях таблицы. Использование в этих случаях обычных предикатов сравнения может привести к неверным результатам, т.к. сравнение со значением NULL дает результат UNKNOWN (неизвестно).
Так, если требуется найти записи в таблице Pc, для которых в поле price отсутствует значение (поиск ошибок ввода), можно воспользоваться следующим оператором:
SELECT * FROM Pc WHERE price IS NULL; |
Рекомендуемые упражнения: 44.
Получение итоговых значений
Как узнать количество моделей ПК, выпускаемых тем или иным поставщиком? Как определить среднее значение цены на компьютеры, имеющие одинаковые технические характеристики? На эти и многие другие вопросы, связанные с некоторой статистической информацией, можно получить ответы при помощи итоговых (агрегатных) функций. Стандартом предусмотрены следующие агрегатные функции:
Функция |
Описание |
COUNT(*) |
Возвращает количество строк источника записей. |
COUNT(<имя поля>) |
Возвращает количество значений в указанном столбце. |
SUM(<имя поля>) |
Возвращает сумму значений в указанном столбце. |
AVG(<имя поля>) |
Возвращает среднее значение в указанном столбце. |
MIN(<имя поля>) |
Возвращает минимальное значение в указанном столбце. |
MAX(<имя поля>) |
Возвращает максимальное значение в указанном столбце. |
Все эти функции возвращают единственное значение. При этом функции COUNT, MIN и MAX применимы к любым типам данных, в то время как SUM и AVG используются только для числовых полей. Разница между функцией COUNT(*) и COUNT(<имя поля>) состоит в том, что вторая при подсчете не учитывает NULL-значения.
Пример. Найти минимальную и максимальную цену на персональные компьютеры:
SELECT MIN(price) AS Min_price, MAX(price) AS Max_price FROM PC; |
Результатом будет единственная строка, содержащая агрегатные значения:
Min_price |
Max_price |
350.0 |
980.0 |
Пример. Найти имеющееся в наличии количество компьютеров, выпущенных производителем А:
SELECT COUNT(*) AS Qty FROM PC WHERE model IN (SELECT model FROM Product WHERE maker = 'A'); |
В результате получим:
Qty |
7 |
Пример. Если же нас интересует количество различных моделей, выпускаемых производителем А, то запрос можно сформулировать следующим образом (пользуясь тем фактом, что в таблице Product каждая модель записывается один раз):
SELECT COUNT(model) AS Qty_model FROM Product WHERE maker = 'A'; |
Совпадение результатов совершенно случайно, т.к. в базе данных количество компьютеров производителя А оказалось равным числу выпускаемых им моделей:
Qty_model |
7 |
Пример. Найти количество имеющихся различных моделей, выпускаемых производителем А. Запрос похож на предыдущий, в котором требовалось определить общее число моделей, выпускаемых производителем А. Здесь же требуется найти число различных моделей в таблице PC (т.е. имеющихся в продаже).
Для того, чтобы при получении статистических показателей использовались только уникальные значения, при аргументе агрегатных функций можно использовать параметр DISTINCT. Другой параметр ALL используется по умолчанию и предполагает подсчет всех возвращаемых значений в столбце. Оператор,
SELECT COUNT(DISTINCT model) AS Qty FROM PC WHERE model IN (SELECT model FROM Product WHERE maker = 'A'); |
даст следующий результат:
Qty |
2 |
Если же нам требуется получить количество моделей ПК, производимых каждым производителем, то потребуется использовать предложение GROUP BY, синтаксически следующего после предложения WHERE.