- •Тема 1. Предмет, метод, организация и задачи статистики.
- •1.Предмет статистики
- •2. Метод статистики
- •3.Единая система учёта и статистики рб
- •4.Функции и задачи статистики.
- •5. Организация статистики в рб
- •Тема 2 . Статистические наблюдения
- •1. Статистическое наблюдение
- •2. Три формы организации наблюдения
- •3. Программно-методологические вопросы наблюдения.
- •4. Организация наблюдения.
- •5. Виды статистического наблюдения.
- •6. Источники и способы собирания данных
- •7. Организация статистической отчётности.
- •8. Контроль за данными и ошибки наблюдения
- •Тема 3. Группировки и сводка статистических данных. Статистические таблицы.
- •1. Статистическая сводка.
- •2. Группировки статистических данных.
- •3. Многомерная группировка
- •4. Вторичная группировка
- •5. Организация сводки
- •6. Статичстические таблицы
- •Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение статистических данных.
- •1.Принцип построения статистических показателей.
- •2.Абсолютные величины.
- •3.Сущность относительных величин.
- •4.Виды относительных величин.
- •5. Понятие и основыне элементы графики.
- •6.Сравнительные диаграммы.
- •2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
- •3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
- •7.Структурные диаграммы.
- •8.Динамические диаграммы
- •9.Изобразительные диаграммы
- •10.Картограммы и картодиаграммы.
- •Тема 5. Средние величины
- •1. Понятие и сущность средних величин.
- •2. Виды средних.
- •3. Свойства средней арифметической.
- •4. Другие виды средних.
- •Тема 6. Статистические распределения и их основные ха-ки.
- •1. Понятие о вариации признаков.
- •2. Ряды распределения.
- •3. Графическое изображение рядов распределения.
- •4. Показатели центра распределения.
- •5. Показатели вариации.
- •6. Дисперсия и её сво-ва.
- •7. Правило сложения дисперсий.
- •8. Законы вариации и коэффициент асимметрии.
- •Тема 7. Выборочное наблюдение.
- •1. Понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Виды выборочного наблюдения.
- •3. Понятие об оценке параметров.
- •4. Требования к оценкам.
- •5. Доверительные интервалы и вероятности.
- •6. Ошибки случайной выборки.
- •7. Определение необходимой численности выборки.
- •8. Ошибка выборки при типическом отборе.
- •9. Ошибка выборки при серийном отборе.
- •10. Ошибка выборки при комбинированной выборке.
- •11 Ошибка выборки при малой выборке.
- •12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
- •1. Понятие и задачи корреляции
- •2. Определение формы связи.
- •3. Измерение тесноты связи между признаками.
- •4. Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.
- •5. Множественная корреляция.
- •6. Применение корреляционного метода анализа связей.
- •Тема 9.Ряды динамики.
- •1.Понятие о рядах динамики (рд) и их виды.
- •2.Показатели ряда динамики (рд)
- •3.Средние показатели ряда динамики.
- •4. Приёмы анализа и обработки рядов динамики.
- •5. Измерение сезонности в явлениях.
- •6. Применение рядов динамики в прогнозировании
- •Тема 10. Индексы
- •1. Понятие об индексах.
- •3. Измерение результатов изменения признаков с несоизмеримыми элементами.
- •4. Изменение роли отдельных факторов в общей динамике показателей.
- •5. Определение влияния структуры явлений на изменение индексируемого признака.
- •6. Средние индексы (и)
- •7. Использование индексов в макроэкономических моделях (только индексы потребительских цен ипц)
- •Тема 11.Комплексное применение статист приемов и показателей.
- •1. Совместное использование статистических приёмов и показателей для решения различных задач
- •2. Статистические расчёты (ср)
- •3. Понятие статистико-математических моделей (смм).
11 Ошибка выборки при малой выборке.
зачастую на практике применяются малые выборки (n≤30). При малых выборках µ имеет распределение Стьюдента и равно: , где
(-выборочное,-генеральное). Стьюдент доказал, что в случае малой выборки действует особый закон распределения вероятности, здесь ∆ зависит отt и n. По мере роста n распределение в малых выборках стремится к нормальному.
12. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
Конечной целью выборки явл-ся распространение результатов выборки на ГС. Существует 2 способа:
способ прямого пересечения; среднее значение ве-ны признака выборочной совокупности умножается на число единиц ГС (напр, средняя зарплата по выборке на число всех рабочих);
способ коэффициентов; применяется в том случае. Когда выборочное наблюдение проводится д/уточнения результатов сплошного; отношение ве-ны признака по выборке к ве-не сплошного наблюдения даёт поправочный коэффициент, на который корректируют данное сплошное наблюдение.
Тема 8. Статистическое изучение корреляционных связей.
1. Понятие и задачи корреляции
Различают связи: 1) функциональная; связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует 1 или несколько строго определённых значений результативного признака (напр, Sкруга=ПR2); такие связи характерны д/естественных наук, они являются точными и полными, обнаруживаются на небольшом числе единиц; 2) корреляционная связь; связь, при которой каждому значению факторного признака соответствует среднее значение результативного признака при большом числе наблюдений; эти связи могут быть приближённые, неполные. Корреляция – соотношение, соответствие; отношение связи между переменными ве-нами. Выделяют корреляции: 1) парная: y=f (a), y=f(b) (влияние отдельных факторов на изучаемый); 2) множественная: y = f (a,b,c) (влияние нескольких факторов на изучаемый). В зависимости от направления действия связи бывают: прямая (направления изменения признака совпадают – оба ↑ или ↓, в противном случае связь обратная. При решении корреляционных задач мы заменяем корреляционные связи функциями, выражая их соответствующими уравнениями. По аналитическому выражению связи могут быть: прямолинейными (описыв-ся уравнением прямой), криволинейные (описыв-ся уравнением параболы, гиперболы…). Требования при изучении корреляц-ой связи: 1) однородность совокупности и её колич-ой оценки; можно д/этого применить коэфф-т вариации; 2) должно быть достаточно большое число наблюдений, → происходит взаимопогошение случайных факторов; 3) ограничение числа факторов, которые должны быть независимо друг от друга; 4) должен быть нормальный хар-р распределения исследуемых признаков; 5) факторы должны иметь количественное выражение, иначе нельзя будет построить модель корреляционной зависимости; 6) число единиц, при изучении корреляционной связи должно быть в 5-6 раз больше, чем признаков. При изучении коррел-ой связи нужно решить следующие задачи: 1) убедиться, что связь между признаками существует; 2) измерить степень тесноты связи между признаками; 3) опред-ть формулу связи, т.е. аналитическое выражение; 4) выявить влияние отдельных факторов на изучаемый.