![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •4. Приклад: електронна телекомунікаційна система (еткс). (Визначення. Різновиди. Канал зв'язку. Лінія зв'язку. Режими: симплексний, полудуплексний, дуплексний.)
- •5. Класифікація ес.
- •6. Принцип проектування ес, сапр ес, проектна процедура.
- •7. Забезпечення сапр ес. Різновиди проектування ес.
- •8. Рівні проектування ес: мікрорівень, макрорівень, системний рівень. Аспекти проектування ес.
- •9.Низхідне та висхідне проектування ес. Зовнішнє та внутрішнє проектування ес. Ітераційність процесу проектування ес.
- •10.Типові проектні процедури ес: аналіз, синтез, оптимізація. Обмеження при проектуванні ес.
- •11.Проектні процедури ес. Алгоритм низхідного проектування ес
- •13. Принципи: цілеспрямованості, цілісності, лінійності, стаціонарності, внутрісистемного об'єднування складових частин (послідовного, паралельного)
- •14. Принцип зворотного зв'язку. Принцип об'єднання ланок у мережу: локальну, глобальну
- •15. Принцип вибору локальної топології: шинна, кільцева, зіркова, коміркова, комбінована: зірка на шині, зірка на кільці.
- •16. Принцип вибору глобальної топології
- •18.Принцип та 7 рівнів моделювання відчинених систем.
- •19.Принцип комутації у ес: каналів, повідомлень, пакетів, просторовий, часовий. Режим віртуальних каналів. Адресація пакетів. Дейтаграмний режим.
- •20.Принцип використання мережних компонентів: адаптерів, повторювачів, підсилювачів, концентраторів, мостів, маршрутизаторів, шлюзів.
- •21. Принцип розгортання
- •22. Принцип запам'ятовування
- •23. Принцип инвертирования.
- •24. Принцип стабильности.
- •25. Принцип кодування
- •26. Принципы: расширения полосы частот, увеличения чувствительности, накопления, фильтрации.
- •27. Принцип параллельной обработки и передачи информации.
- •28.Принцип множинного, або багатостанційного доступу, або ущільнення каналів. Множинний доступ із частотним, часовим, кодовим розділенням сигналів або каналів
- •29. Принцип моделирования, варификации, разнородности.
- •30. Принцип мобильности, аутентификации, идентификации и повторного использования частот.
- •31. Сполучення принципів: ієрархії, композиції, декомпозиції, уніфікації
- •32. Принцип комплексної мікромініатюризації, використання інтегральних схем, нано електроніки
- •33. Принцип перенесения спектра частот
- •34. Принцип трансформации спектра
- •35. Визначення, характеристики, параметри, фазові змінні, показники ефективності, зовнішні дії на ес. Приклад параметрів ес.
- •36. Статичні характеристики єс. Різновиди характеристик.
- •37. Точність ес. Похибки. Ентропійна похибка. У вимірювальних системах, у системах зі зворотнім зв'язком.
- •39. Роздільна здатність ес. Її визначення в залежності від призначення ес.
- •40.Динамічний діапазон ес.
- •41.Динамічні характеристики ес: перехідна, імпульсна, амплітудно-фазова характеристика.
- •44.Просторові динамічні характеристики ес. Просторова частота. Просторові динамічні характеристики.
- •45.Об'єм сигналу, об'єм каналу та їх узгодження.
- •47. Теорема Шеннона, що до пропускної здатності каналу зв'язку без перешкод. Швидкість передачі сигналу по такому каналу.
- •Прямая теорема
- •Обратная теорема
- •49. База сигналу. Коефіцієнт широкосмужності: сигналу та каналу
- •50. Залежність пропускної здатності каналу та нормованої смуги частот від відношення сигналу до шуму.
- •51. Моделі каналів зв'язку. Двійковий симетричний канал, дискретний канал без пам'яті, двійковий симетричний канал з адитивним білим гаусівським шумом.
- •52. Шуми у ес. Їх різновид. Теплові. Дробові. Генераційно - рекомбінаційні. Флікерніі типу Коефіцієнт шуму.
- •53.Сутність головного завдання прийому сигналу у присутності перешкод. Векторне тлумачення прийому сигналу у перешкодах. Простір спостережень сигналу, що приймається.
- •55. Виявлення сигналу у шумі. Функція правдоподібності. Завдання виявлення сигналу з перешкод. Гіпотези виявлення корисного сигналу. Геометричне тлумачення виявлення. Відношення правдоподібності
- •56. Критерії вибору сигналу з шуму: максимуму правдоподібності, максимуму апостеріорної вірогідності, ідеального спостережника (Котельникова). Їх порівняння.
- •57. Методи фільтрації для поліпшення відношення сигналу до шуму. Метод частотної фільтрації.
- •58. Метод накопления
- •59.Корреляционный метод
- •60.Метод узгодженої фільтрації. Принцип. Відмітні особливості. Відношення сигналу до шуму на виході приймача на узгодженому фільтрі. Фізична інтерпретація.
- •61.Реалізація приймача на узгодженому фільтрі. Оптимальний вибір полоси. Узгоджений фільтр для прямокутного відеоімпульса, прямокутного радіоімпульса.
- •Глава 16. Вопросы теории помехоустойчивости радиоприема
- •64. Приймання сигналів у лініях зв*язку, які вносять випадкові послаблення та зсув фази.
53.Сутність головного завдання прийому сигналу у присутності перешкод. Векторне тлумачення прийому сигналу у перешкодах. Простір спостережень сигналу, що приймається.
Оптимальный прием информации исп. избыточности и имеющий сведения о сигнале для увеличения вероятности правильного приёма. Приемное устройство осуществляет обработку входного сигнла, который является суммой полезного сигнала и помех.Далее МЕГОрисунок
54. Теорема Байєса. Функція правдоподібності виявлення сигналу. Відношення правдоподібності. Теорема Байеса — одна из основных теорем элементарной теории вероятностей, которая определяет вероятность наступления события в условиях, когда на основе наблюдений известна лишь некоторая частичная информация о событиях; по формуле Байеса можно пересчитывать вероятность, беря в учет как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений. Формула Байеса позволяет вычислить условную плотность вероятности х на входе, если задан y.
Формула
Баєса: ,
где
w(x)- априорная плотность вероятности x вектора сигнала(до ввода),
w(y)- безусловная плотность вероятности вектора y;
w(y|x)- условная плотность вероятности y если x задан
Для определения апостериорной вероятности P(x|y) или плотности вероятности w(x|y) необходимо знать плотность вероятности w(y|x), которая при заданном y будет зависить только от x, то есть w(y|x)=L(x) – функция правдоподобия. В зависимости от того являються ли х дискр. или непрер. величиной функция правдоподобн. может принять конечное или бесконечное множество значений. Значение функции правдоподобия w(y|x)=L(x) это условная плотность вероятности выборки у при наличии полезного сигнала х, а L(x0)=w(x|x0) условная плотность вероятности выборки у при отсутствии х, в случае когда есть только шум.
Потери,
которые возникают при ошибочном решении,
что был принят сигнал
, когда на самом деле передавался
обозначим
.
Естественно принять
.
Условный риск при передаче есть
(31)
т.е.
определяется суммой вероятностей ошибок
с учётом потерь
.
Если
– априорная вероятность передачи
сигналов
или средняя частота, с которой сигналы
передаются в канал, тогда средний риск
при передаче одного сигнала из m возможных
равен
(32)
где
–
безусловная вероятность.
Качество канала передачи сообщений тем выше, чем меньше средний риск R в (32).
Критерий
среднего
риска является одним из наиболее общих.
Это Байесовский критерий, поскольку он
основан на априорно известных вероятности
передачи отдельных сигналов и условной
вероятности на приемной стороне, что
позволяет воспользоваться формулой
Байеса в (32).критерий Неймана-Пирсона
можно интерпретировать как частный
случай Байесовского критерия. Для
случая различения сигналов
используем соотношение
(42)
где
– апостериорная вероятность того, что
передавался сигнал
при условии принятого сигнала x, p(x ) –
безусловная плотность вероятности
сигнала x . Согласно формуле Байеса,
(43)Условие
максимума апостериорной вероятности
есть
В
случае обнаружения сигнала
должно выполняться условие
(44)
или
(45)
(46)
Левая часть неравенства (46) носит название отношения правдоподобия. Правая часть в случае неизвестных вероятностей отсутствия и наличия сигнала также неизвестна, поэтому принимают, что отношение правдоподобия должно быть выше заданного порогового значения P . Таким образом, пространство X реализаций x преобразуется в значения P на числовой оси, так что условные вероятности принять сигнал при условии его наличия или отсутствия выражаются в форме
(47)
(48)
Поэтому
при установленной границе
принятия решений
(49)
(50)
Структура
оптимального приемника Неймана-Пирсона
строится так, чтобы выполнялось условие
.