3. Задачи обработки экспертных оценок. Групповая экспертная оценка объектов при непосредственном оценивании.

Задачами обработки являются:

1. построение обобщенной оценки понятий и объектов на основе индиидуальных оценок эксперта.

2. построение обобщенной оценки понятий и объектов на основе парного сравнения объектов каждым экспертом.

3. определение относительности весов взаимосвязи объектов.

4. определение зависимости между ранжировками.

5. определение согласованности мнений эксперта.

6. оценка надёжности обработки результатов.

Групповая экспертная оценка объектов при непосредственном оценивании.

Пусть имеется м экспертов, которые провели оценку n объектов, причём каждый объект по L показателям. Результаты оценки определяются показателями , гдеi- номер объекта, j- номер эксперта, n- номер показателя. Величина определяется из ряда чисел отрезка или по баллам. В качестве групповой оценки принимается средневзвешенное значение:

, где i=1,…..,м, где q_n – коэффициент весов показателей сравнения объектов., k_j – коэффициент компетентности.

Величины q_n и k_j нормированы следующим образом: ,.

q_n – может быть определён как средний коэффициент веса показателем n по всем экспертам. Если n=1, тогда алгоритм оценок имеет следующий вид:

1. t = 0, тогда начальные значения всех коэффициентов компетентности одинаковы.

2. t – 1,2,3…. Групповая оценка i – го объекта будет определятся по следующей зависимости:

- коэффициент нормировки.

Коэффициент j-го эксперта на шаге t определяется по следующей зависимости:

. Коэффициент компетентности эксперта из условия нормировки рассчитывается по следующей зависимости: . Расчёты ведут до удовлетворения признака окончания итерационного процесса.

3. - ошибка.

Билет № 17

1. Программные средства моделирования систем. Требования, предъявляемые к программным средствам моделирования. (Моделирование)

Развитие имитационного моделирования началось в 50-х годах. Сначала имитационные модели разрабатывали на языках типа FORTRAN. В 60-х годах появились и стали развиваться специализированные языки имитационного моделирования GPSS, SIMSCRIPT, GASP, SIMULA SLAM. Их применение позволило упростить процесс имитации систем. В 80-х годах стали разрабатывать имитационные системы (среды), содержащие интерфейс непрограммирующего пользователя, входные и выходные анализаторы, возможность анимации процесса имитационного моделирования. В наше время на рынке ПО для имитации предлагается более 50 мощных продуктов имитационного моделирования, таких как Arena, AutoMod, Ехtеnd, GPSSWorld и др.

Сейчас разработка методов имитационного моделирования находится в середине своего развития. Ведутся работы по совместному функционированию распределенных имитационных моделей, связи имитационных моделей через Интернет, универсализации моделей, расширению библиотек элементов моделей.

В литературе по моделированию встречаются такие названия как: пакеты, софт, имитационные системы, имитационные среды, языки имитационного моделирования, проблемно-ориентированные имитаторы, процедурно и объектно-ориентированные языки моделирования, проблемно-ориентированные информационно-вычислительные системы, системы автоматизированного моделирования, генераторы программ, модельно-ориентированные имитационные пакеты, пакеты имитационного моделирования для ПВЭМ и т.д.

Цель этой лекции не разбираться в названиях и не выдумывать свои, а показать положительные и отрицательные особенности некоторых наиболее распространен­ных программных средств имитационного моделирования и примерно классифицировать их.

Преследуя эту цель, предлагаю разделить все программное обеспечение для моделирования на 3 группы: Универсальные языки; Специализированные языки; Имитационные среды.