- •1.Основы алгоритмизации. Свойства алгоритма и способы его описания.
- •2.Понятие «информационная система управления экономическим объектом».
- •3.Информационные ресурсы. Роль информатики в развитии современного общества.
- •4.История становления информатики как науки.
- •Глава 3. Д.С. Робертсон: “цивилизация - это информация”.
- •Глава 4. Информатика, как наука
- •5.Предмет и основные разделы информатики.
- •6.Теоретическая и прикладная информатика.
- •7.Понятие информации, её особенности и виды.
- •8.Данные и информация. Операции над данными.
- •9.Экономическая информация, её свойства.
- •Для экономической информации характерны следующие особенности:
- •Адекватность информации выражается в синтаксической, семантической и прагматической формах:
- •10.Структурные компоненты экономической информации.
- •11.Количество и качество информации.
- •12.Назначение основных устройств эвм: центрального процессора, внутренней памяти.
- •13.Понятие информационного процесса и информационной технологии.
- •14.Операционные системы (ос), их назначение и виды ос.
- •Виды ос
- •15.Представление алгоритмов в виде блок-схем. Основные алгоритмические конструкции. Основные алгоритмические конструкции: Линейный алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Ветвящийся алгоритм.
- •Основные алгоритмические конструкции: Циклический алгоритм.
- •16.Архитектура компьютера. Принципы управления компьютером.
- •Принципы фон Неймана
- •17.Основные характеристики пк.
- •18.Классификация компьютеров.
- •19.Основные принципы построения современных эвм.
- •20.Персональные компьютеры (пк): назначение, отличительные особенности, классификация, перспективы и направления развития.
- •2.2 Тенденции развития персональных компьютеров
- •21.Большие эвм. Сфера применения, решаемые задачи.
- •22.Задачи, решаемые с применением типовых алгоритмов обработки данных.
- •23.Вычислительные сети. Основные понятия.
- •24.Топология вычислительных сетей.
- •Кольцевая топология лвс
- •Логическая кольцевая локальная вычислительная сеть
- •Шинная топология лвс
- •25.Архитектура «клиент-сервер».
- •26.Прикладное программное обеспечение. Назначение, примеры прикладных пакетов.
- •Определение
- •Классификация По типу
- •По сфере применения
- •Autodesk AutoCad
- •Adobe Flash
- •Пакет MatLab
- •27.Классификация информации применительно к уровню защиты.
- •28.Методы защиты информации.
8.Данные и информация. Операции над данными.
Термин информация означает устранение неопределенности путем преобразования данных. Информативность сообщений тем выше, чем более определенным становится для получателя информации состояние системы.
Чтобы стать информацией данные должны:
правильно отражать объекты описания, в противном случае мы будем иметь дело с дезинформацией. Сама по себе "правильность отражения действительности" в соответствии с теорией познания носит условный характер. Так данные для одного субъекта будут представляться вполне точными, для другого — могут грубой "дезой".
представлять для получателя информации "определенный интерес" и "новизну". Новизна — означает, что данные должны быть для него связаны с необходимостью решения каких-либо практических или других задач и сокращать "степень неопределенности" об объекте "интереса".
доставляться своевременно. Например, сообщение о том, что в городе сегодня гололед, полученное нами после того, как мы вышли из дома, информацией не является.
Можно сказать, что информация — это данные, необходимые или полезные тому, кому они передаются. Информация — это смысл, который приписывается двоичным кодам. Данные — это компьютерное изображение информации. Поэтому содержание (смысл) сообщения — это информация, а знаки записи и представления в машине (совокупность 1 и 0), в которое это сообщение воплощено — это данные.
В тех случаях, когда различие между информацией и данными нет необходимости подчеркивать, они употребляются как синонимы.
В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объемов обрабатываемых данных, тоже связан с научно-техническим прогрессом, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств их хранения и доставки.
В структуре возможных операций с данными можно выделить следующие основные:
• сбор данных—накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;
• формализация данных—приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;
• фильтрация данных—отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума»,а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
• сортировка данных—упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
• архивация данных—организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;
• защита данных—комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;
• транспортировка данных— прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называтьсервером,а потребителя —клиентом;
•преобразование данных—перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя, например книги можно хранить в обычной бумажной форме, но можно использовать для этого и электронную форму, и микрофотопленку. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных. В качестве примера можно упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам телефонных сетей (которые изначально были ориентированы только на передачу аналоговых сигналов в узком диапазоне частот) необходимо преобразование цифровых данных в некое подобие звуковых сигналов, чем и занимаются специальные устройства —телефонные модемы.
Приведенный здесь список типовых операций с данными далеко не полон. Миллионы людей во всем мире занимаются созданием, обработкой, преобразованием и транспортировкой данных, и на каждом рабочем месте выполняются свои специфические операции, необходимые для управления социальными, экономическими, промышленными, научными и культурными процессами. Полный список возможных операций составить невозможно, да и не нужно. Сейчас нам важен другой вывод: работа с информацией может иметь огромную трудоемкость, и ее надо автоматизировать.