6. Расчет Территориального Распределения Преступности

    В криминологии огромное значение имеет такой показатель преступности, как ее территориальное распределение по различным регионам страны («география» преступности).     Под территориальным распределением преступности понимают структурирование преступности не по видам различных преступлений, которые ее составляют, а по географическим привязкам. Каждый регион дает «свой» состав преступности: в сельских местностях будет отсутствовать «городская» составляющая, там трудно будет найти такие виды преступлений, как компьютерная или связанная с посягательством на интеллектуальную собственность, в то же время в крупных городах доля таких преступлений будет высока.     Большие различия будут в структуре преступности в центральной России и на Кавказе, в Поволжье и Сибири. Каждый регион дает свой срез преступности, и без учета этого нельзя строить профилактической работы.     Существуют территориальные различия в объеме, интенсивности, структуре, динамике, характере преступности. Они тесно связаны с уровнем социально-экономического развития отдельных регионов страны, с национальными традициями, обычаями, уровнем культурно-воспитательной работы, организацией быта и досуга населения, качеством правоохранительной деятельности, с другими факторами. Без тщательного анализа и учета территориальных различий при определении задач общества по противодействию преступности невозможно выявить наиболее важные направления предупредительной работы и построить долгосрочный план реализации профилактических мер.     Показатель территориального распределения преступности (R)рассчитывается по формуле:

    где u – показатель объема преступности на одной из административно обособленных территорий, входящих в состав государства;

U – показатель объема преступности на территории, в состав которой входит конкретная административно обособленная территория.

Количество совершенных экономических преступлений(шт)

Год	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Приволжский ФО	69814	67902	61921	58982	54090	47813	42897	39870	36148	31798	28030	20 556

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким способом показатели динамики называются цепными. Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.

Абсолютный прирост

• цепной прирост: ∆y_ц = y_i - y_i-1

• базисный прирост: ∆y_б = y_i - y₁

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп прироста

• цепной темп прироста: T_прцi = ∆y_i / y_i-1

• базисный темп прироста: T_пpб = ∆y_бi / y₁

Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах.

Темп роста

• цепной темп роста: T_pцi = y_i / y_i-1

• базисный темп роста: T_pб = y_бi / y₁

Абсолютное значение 1% прироста

• цепной: 1%_цi = y_i-1 / 100%

• базисный: 1%_б = y_б / 100%

Темп наращения

Важным статистическим показателем динамики социально-экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет наращивание во времени экономического потенциала

T_н = ∆y_цi / y₁

Цепные показатели ряда динамики.

Период	экономические преступления	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %	Абсолютное содержание 1% прироста	Темп наращения, %
2002	69814	-	-	100	698.14	0
2003	67902	-1912	-2.74	97.26	698.14	-2.74
2004	61921	-5981	-8.81	91.19	679.02	-8.57
2005	58982	-2939	-4.75	95.25	619.21	-4.21
2006	54090	-4892	-8.29	91.71	589.82	-7.01
2007	47813	-6277	-11.6	88.4	540.9	-8.99
2008	42897	-4916	-10.28	89.72	478.13	-7.04
2009	39870	-3027	-7.06	92.94	428.97	-4.34
2010	36148	-3722	-9.34	90.66	398.7	-5.33
2011	31798	-4350	-12.03	87.97	361.48	-6.23
2012	28030	-3768	-11.85	88.15	317.98	-5.4
2013	20 556	-28010	-99.93	0.0714	280.3	-40.12

Вывод:

• В 2013 по сравнению с 2012 экономические преступления уменьшилось на 28010 преступление или на 99.93%

• Максимальный прирост наблюдается в 2003 (-1912 преступление)

• Минимальный прирост зафиксирован в 2013 (-28010 преступление)

• Темп наращения показывает, что тенденция ряда убывающая, что свидетельствует о замедлении экономические преступления

Базисные показатели ряда динамики.

Период	экономические преступления	Абсолютный прирост	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2002	69814	-	-	100
2003	67902	-1912	-2.74	97.26
2004	61921	-7893	-11.31	88.69
2005	58982	-10832	-15.52	84.48
2006	54090	-15724	-22.52	77.48
2007	47813	-22001	-31.51	68.49
2008	42897	-26917	-38.56	61.44
2009	39870	-29944	-42.89	57.11
2010	36148	-33666	-48.22	51.78
2011	31798	-38016	-54.45	45.55
2012	28030	-41784	-59.85	40.15
2013	20 556	-69794	-99.97	0.0286

Вывод:

В 2013 по сравнению с 2002 экономические преступления уменьшилось на 69794 преступление или на 99.97%

Расчет средних характеристик рядов.

название	формула	решение
Средний абсолютный прирост
Средний темп прироста
Средний темп роста
среднего уровня моментного ряда

Вывод:

• Среднее значение экономические преступления за анализируемый период составило 45851.64 преступление

• В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 0.48

• В среднем с каждым периодом экономические преступления сокращался на 52%.

• С каждым периодом экономические преступления в среднем уменьшалось на 6344.91 преступление