- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Программа дисциплины «математика»
- •4.1. Модуль 1
- •4.1.1. Тематический план модуля 1
- •4.1.2. Содержание программы модуля 1 дисциплины
- •1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии
- •Тема 1.1. Основы аналитической геометрии и линейные пространства.
- •Тема 1.2. Определители, матрицы.
- •4.1.4. Примерные задания контрольной работы №1
- •4.1.5. Вопросы для оценки качества освоения модуля 1 дисциплины. «Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии»
- •4.2. Модуль 2
- •4.2.1. Тематический план модуля 2
- •4.2.2. Содержание программы модуля 2 дисциплины
- •2. Математический анализ. Функции одной переменной.
- •Тема 2.1. Функции одной переменной, основы теории пределов, непрерывность.
- •Тема 2.2. Дифференциальное исчисление.
- •Тема 2.3. Интегральное исчисление.
- •4.2.3. Индивидуальное задание (тест №2).
- •4.2.4. Примерные задания контрольной работы №2
- •4.2.5. Вопросы для оценки качества освоения модуля 2 дисциплины.
- •4.3. Модуль 3
- •4.3.1. Тематический план модуля 3
- •4.3.2. Содержание программы модуля 3 дисциплины
- •4.4. Модуль 4
- •4.4.1. Тематический план модуля 4
- •4.4.2. Содержание программы модуля 4 дисциплины
- •Тема 1 Основные понятия теории вероятностей
- •Тема 2 Случайные величины
- •Тема 3 Элементы математической статистики
- •4.4.3. Индивидуальное задание.
- •4.4.4. Примерные задания контрольной работы №4
- •4.4.5. Вопросы для оценки качества освоения модуля 4 дисциплины.
- •5. Виды аттестации по семестрам
- •6. Итоговый тест по дисциплине
- •8. Оценка удовлнтворенности качеством обучения анкета для студентов (примерная).
Тема 3 Элементы математической статистики
Статистические методы обработки экспериментальных данных. Генеральная и выборочная совокупности, вариационные ряды. Графическое представление вариационных рядов: полигон и гистограмма, эмпирическая функция распределения.
Статистические оценки параметров распределения. Генеральная и выборочная средние. Генеральная и выборочная дисперсии. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной. Интервальные оценки. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания и среднего квадратического отклонения нормального распределения.
Проверка статистических гипотез. Нулевая и конкурирующая. Выдвижение гипотезы о характере закона распределения эмпирической выборки. Проверка гипотезы о подчинении эмпирической выборки гипотетическому закону распределения с помощью критерия Пирсона (хи-квадрат).
Ковариация, коэффициент корреляции, линейное уравнение регрессии. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.
ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
4.4.3. Индивидуальное задание.
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Сколькими способами можно взять _8_ шаров из корзины, содержащей _11_ шаров.
На гору ведут __32_ тропинки. Сколькими способами можно подняться и спуститься с горы, если спуск и подъем происходят по разным дорогам.
В первой урне содержится _4__ белых и _2_ черных шаров. Во второй урне _3_ белых и __4_ черных шаров. Из первой урны вынимают один шар, и перекладывают во вторую, а затем из второй урны вынимают один шар. Найти вероятность того, что этот шар окажется черным.
Для сигнализации об аварии установлены три независимо работающих устройства. Вероятности того, что они выйдут из строя соответственно равны: _0,15_,__025_ и _0,3_. Найти вероятность того, что выйдет из строя: а) только одно устройство; б) только два устройства; с) все три устройства; г) ни одно устройство.
Для того, чтобы сдать экзамен студенту надо ответить на два вопроса билета. Студент знает ответы на _16__ вопросов из __20. Найти вероятность того, что студент сдаст экзамен.
Найти закон распределения дискретной случайной величины Х - числа белых шаров среди двух вынутых из урны, содержащей __3__белых и __5_черных шара.
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины Х, заданной законом распределения
Х |
-2 |
2 |
3 |
Р |
0,2 |
0,,6 |
|
Даны две независимые дискретные случайные величины Х и Y. Закон распределения каждой из величин задан в виде таблицы, в первой строке которой указаны возможные значения случайной величины, а во второй строке – вероятности, с которыми принимаются эти значения. Через хi обозначены возможные значения величины Х, а через уi – значения величины Y. Через pi и Pi обозначены вероятности возможных значений хi и уi. Определить закон распределения случайной величины Z=X+Y. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение величин X, Y, Z.
-
хi
1
3
5
7
yi
2
4
10
pi
0,2
0,1
0,4
Pi
0,1
0,5
Пусть система двух случайных величин имеет таблицу распределения:
х у |
-1 |
0 |
1 |
0 |
0,10 |
0,30 |
0,20 |
2 |
0,20 |
0,15 |
0,05 |
Найти:
а) законы распределения компонент Х и Y;
б) условный закон распределения составляющей Х при условии , что Y=0;
в) ковариацию;
г) коэффициент корреляции;
д) найти вероятность того, что сл. в. Х примет значение, меньшее чем Y.
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=50. Найти и выборочную дисперсию
-
хi
1
2
3
4
ni
15
20
15
n4
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2,4,6,7,17. Найти несмещённую оценку математического ожидания
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид. Какой знак имеет выборочный коэффициент корреляции?
Найти моду вариационного ряда 1,4,6,7,8,8,9,12 .
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции и выборочные средние квадратические отклонения. Тогда выборочный коэффициент регрессиинаравен…