Обработка результатов измерений

Строят график p = f(V) экспериментального распределения скоростей (рис. 1), используя значения V_cj и p_j.

Рис. 1. Экспериментальное распределение скоростей

Экспериментальные данные обрабатывают по программе normr.exe. Данные записывают в файл isx.dat (в директории obnz имеется пример – файл primer.dat). Сначала записывают число n интервалов, затем пары значений V_cj и p_j. Для составления файла используют редактор Блокнот. Программа позволяет вводить данные вручную и редактировать их.

Обработка данных по программе включает два шага.

На первом шаге рассчитываются параметры V_ср и , вычисляются вероятности p_рj и накопленные вероятности s_рj для скоростей V_c, нарастающих с шагом 5 км/ч.

На втором шаге из исходных данных исключают вклад, вносимый дисциплинированными водителями, и снова рассчитываются параметры V_ср и . Для исключения оператор задает отрицательное значение p_j, обычно соответствующее скорости V_ср = 65 км/ч. Повторно вычисляются вероятности p_кj и накопленные вероятности s_кj. Результаты расчетов выводятся в файл reznz.dat.

Для рассматриваемого примера (ул. Волгоградская, г. Омск) получаем на первом шаге V_ср = 66,0 км/ч,  = 11,6 км/ч, среднее отклонение S = 0,002. Берем из файла исходные данные, рассчитанные вероятности, и заполняем столбцы 2 … 6 таблицы 2.

На втором шаге опускаем значение 0,036 при j = 4. Получаем иные параметры: V_ср = 66,3 км/ч,  = 13,4 км/ч, S = 0,0015. Берем из файла рассчитанные вероятности, заполняем столбцы 7, 8 таблицы 2.

Таблица 2

Распределение скоростей автомобилей

j	Vcj	pj	sj	pрj	sрj	pкj	sкj
1	2	3	4	5	6	7	8
1	20	0,0005	0,02	0,000	0,000	0,000	0,001
2	45	0,0060	0,08	0,007	0,055	0,008	0,079
3	55	0,0200	0,28	0,022	0,231	0,021	0,254
	60			0,030	0,381	0,027	0,387
4	65	0,0360	0,64	0,034	0,552	0,030	0,535
	70			0,032	0,713	0,029	0,679
5	75	0,0220	0,86	0,025	0,841	0,024	0,800
	80			0,017	0,924	0,018	0,888
6	85	0,0100	0,96	0,009	0,969	0,011	0,944
	90			0,004	0,989	0,006	0,976
7	95	0,0040	1,00	0,002	0,997	0,003	0,991
	100			0,000	0,999	0,001	0,997

На рисунке 2 изображаем два распределения p_р = f(V) и p_к = f(V) по скорости. На рисунке 3 изображаем два графика s_р = f(V) и s_к = f(V) для накопленной вероятности.

Рис. 2. Распределения вероятностей скоростей:  – p_р,  – p_к

Рис. 3. Распределения накопленных вероятностей скоростей:

 –s_р,  – s_к