9. Модели поведения (муравьиный алгоритм и модель целесообразного поведения и ее математическое представление).

Муравьиный алгоритм формализован.

Описание метода:

Феромон (выделяемый муравьем по пути) кратчайший путь до цели.

Модель целесообразного поведения : ИС + информационное пространство. Цель ­– построить интеллектуальную систему мониторинга.

Целесообразное поведение:

Целесообразность поведения в некоторой среде заключается в увеличении числа благоприятных реакций внешней среды на объект.

Автомат задается уравнением: f(t) = F( X(t))

Состояния описываются матрицей – ||а_j(S)|| при этом ||a_j(S₁)|| ; ||a_j(S₀)||

10. Лепестковая диаграмма.

Метод целесообразного поведения имеет графическую интерпретацию в виде лепестковой диаграммы.

Когда отрицательный результат – понижаем степень доверия (поменяем действие)

Матрица переходов:

S₍₁₎ S₍₁₎

f1	ψ11	ψ12	ψ13
ψ11		1
ψ12			1
ψ13			0

	ψ11	ψ12	ψ13
ψ11	-f
ψ12	1
ψ13		1

11. Классы программных агентов на основе фреймов.

Математическую модель слота в фреймовой модели программного агента можно представить как Slot = <U, D, Dom, Ri, µ , Ω>, где

U – множество имен доменов

D – множество имен атрибутов

Dom – отображение U->D

Ri – кортеж i-того слота

µ - множество начальных условий

Ω - множество операций

Структурная схема:

Dom = {ID, OBJ, CON, ACT, ST}

ID	OBJ	CON	ACT	ST
A1	C:/A.MDB	TIME 18:00	COPY FROM TO	<0,1>
A2	D:/	TIME 19:00
A3	F:/

12. Рефлексивный программный агент.

Простой (рефлексивный) программный агент – программный агент, который не имеет внутренних источников мотивации и собственных целей, а его поведение характеризуется простейшими (одношаговыми) выводами или автоматизмами.

Данные агенты способны отвечать на вопросы и выполнять задания, которые ставят перед ними другие агенты, но решение этих задач не приводит к появлению у них собственных целей. Типичными примерами таких вырожденных агентов являются системы поиска в базах данных и простейшие логические регуляторы.

Рефлексивные программные агенты бывают с памятью (добавляется дата).

Недостатки:

Рассмотренный РПА по своей структуре нельзя реализовать технологию ответных действий на атрибут <STATUS>.

13. Рефлексивный программный агент с памятью (логическая структура).

14. Программный агент с элементами целесообразного поведения.

Целесообразность поведения в некоторой среде заключается в увеличении числа благоприятных реакций внешней среды на объект.

Автомат задается уравнением: f(t) = F( X(t))

Состояния описываются матрицей – ||а_j(S)|| при этом ||a_j(S₁)|| ; ||a_j(S₀)||

Данный метод имеет графическую интерпретацию в виде лепестковой диаграммы

В случае отрицательного результата – понижаем степень доверия.

Матрица переходов:

S₍₁₎ S₍₁₎

f1	ψ11	ψ12	ψ13
ψ11		1
ψ12			1
ψ13			0

	ψ11	ψ12	ψ13
ψ11	-f
ψ12	1
ψ13		1